新华财经北京11月13日电（记者孙广见） 在全球科技竞争日益激烈的今天，机器人技术作为衡量国家创新能力的重要标志，正迎来前所未有的发展机遇。中国科学院院士乔红在接受专访时表示，中国在硬件供应链上已实现全面突破，在运动控制等特定领域表现优异；虽然在全栈技术与自主学习方面仍有提升空间，但追赶速度令人瞩目。
乔红认为，唯有坚持“双轮驱动”策略，既推动商业应用落地，又夯实科研底蕴，实现我国机器人产业从追跑到并跑的跨越。
破浪前行中国机器人产业正迎头赶上
当前，我国机器人产业正处在高速发展的快车道上，硬件供应链的完善为行业发展奠定了坚实基础。乔红指出，我国在机器人硬件领域已经形成完整体系，从电机、减速器到整体结构设计，供应链基本打通，整体产业链已实现自主可控。在运动控制等特定技术领域，国内企业的表现可圈可点，比如四足机器人的跑跳、平衡等能力已接近国际前沿，技术迭代速度令人瞩目。
在软件与操作系统层面，我国与国际先进水平仍存在一定差距，但正在快速追赶。乔红认为，这种差距正在逐步缩小，国内企业在技术创新上展现出了强大的学习能力和适应能力。她强调，不能简单以个别企业的演示效果来判断整体技术水平，而应该关注实际性能表现和技术积累的深度。
在乔红看来，创新链的完整性与商业模式的成熟度是当前需要重点关注的方向。国内许多初创企业在资本助力下迅速崛起，但在长远技术积累方面仍需加强。她指出，部分企业因缺乏持续的技术投入而陷入“融资不敢花”的困境，这在一定程度上影响了创新活力。解决问题的关键在于推动学术与产业的深度融合，让科研真正服务于实际需求，形成良性的创新发展生态。
乔红表示，我国机器人产业正在从跟跑向并跑转变，这个过程中需要克服的不仅是技术难题，更需要构建完整的创新体系。
攻坚克难学科交叉寻求突破路径
在机器人技术的前沿阵地上，科研人员正在攻克一个又一个技术难关。乔红分析指出，当前机器人在高性能、高精度与高可靠性方面的表现正在不断提升，但在装配、抓取等需要精细操作的任务中，机器人仍需进一步优化其稳定性和适应性。这要求控制系统不能仅仅依赖数据驱动，更需要建立对物理环境的深层理解与可解释性。
为了突破这些技术瓶颈，乔红及其团队致力于推动多学科交叉的基础理论研究。她提出，机器人技术应该融合数学、神经科学、控制理论等多领域知识，构建可解释、可推理的智能系统。例如，通过研究人类大脑的工作机制，团队开发出模拟肌肉控制与非线性的算法，显著提升了机器人的柔顺性与环境适应性。这种仿生学方法不仅降低了能耗，还提高了机器人在复杂任务中的表现。
在软硬件协同方面，乔红强调了“软硬结合”的重要性。她带领团队将硬件实践与软件算法深度融合，通过在实际场景中反复测试与迭代，不断优化系统的一致性。这种以性能为导向的研发模式，不仅加速了技术成熟，还为产业化落地提供了可行路径。团队开发的人形机器人能够在工厂环境中完成高精度的装配任务，展现出较高的实用价值。
针对当前部分企业过于依赖数据堆砌的现象，乔红提出了独到见解。她比喻道，人类之所以能高效学习，不仅因为“读万卷书”，更在于“行万里路”中的思考与反省。机器人同样需要具备类似的推理与反思能力，而非单纯依赖数据灌输。因此，未来研发的重点应放在构建具有认知与理解能力的智能系统上，这些创新思路正在推动整个行业向更高层次发展。
未来可期机器人走进千家万户
人形机器人走进家庭，成为日常生活助手，是许多科技企业与研究机构的共同愿景。在这个充满希望的领域，乔红保持着审慎而乐观的态度。她认为，尽管目前市场上已有机器人能够完成叠衣服、冲咖啡等简单任务，但其可靠性、安全性仍需进一步提升。特别是在家庭环境这样的复杂场景中，机器人必须达到更高的性能标准，这个过程可能需要比预期更长的时间。
在技术发展路径上，乔红提出了“双轮驱动”的战略构想。一方面，企业应继续推进商业化应用，通过集成创新与运营优化，在工业装配、服务业引导等特定场景中实现机器人落地。这些实践不仅积累了宝贵经验，也为技术迭代提供了真实场景的验证。另一方面，学术界与国家科研力量应聚焦于基础理论研究，解决高性能、高可靠性等核心问题。
乔红表示，基础理论研究必须与产业化紧密结合，形成“科研—平台—应用”的完整链条。她以自身团队为例，介绍了如何将理论成果转化为软件平台，进而指导硬件设计与系统优化。这种模式不仅加速了技术迭代，还为企业提供了可直接使用的解决方案。她相信，通过这种上下联动的创新生态，我国机器人产业有望实现技术自立，并在国际竞争中占据主动。
展望未来，乔红认为，机器人技术的发展需要各方力量的协同推进。她呼吁建立更加完善的创新环境，让科研人员能够潜心攻坚，让企业能够大胆创新。在这个过程中，不仅需要技术突破，还需要建立相应的标准体系，确保机器人技术能够安全、可靠地服务于人类社会。这种全方位、多层次的推进策略，正在为我国机器人产业开辟更加广阔的发展空间。
乔红表示，人形机器人走进千家万户的愿景，虽需时日，却将在技术与时代的双重推动下，逐步成为现实。
