伴随AI+赋能千行百业的深入，越来越多的传统行业场景正与AI深度融合。其中，“AI+教育”凭借与日益增长的个性化学习体验需求契合，正在成为引领当下全球教育变革的前沿赛道。

　　据领英发布的《人工智能教育统计2025》报告，AI教育市场规模在2023年达到17.7亿美元后，预计将在2024年至2032年将保持37.2%的复合年成长率，并有望在2032年市场规模攀升至172.8亿美元。

　　在此背景下，洋葱学园联合创始人兼董事长杨临风接受了包括《中国经营报》在内的媒体专访，深入阐述了其对AI时代教育演进的战略思考。

　　在杨临风看来，AI教育正从以往以“工具提效”为核心的低维阶段，迈向以“能力塑造”为核心的高维阶段。具备自主学习能力的人，不仅能够更好地适应未来的持续变革，也更容易在学习过程中体验到乐趣，进而收获更加丰盈的人生。洋葱学园推出的“自学破壁计划”，核心就是通过技术和教育理念的融合，帮助学生突破认知局限与能力瓶颈，真正掌握驾驭AI、持续进化的未来核心素养。

　　AI教育路线分化：从“辅助”到“自主”

　　“现在AI教育正站在两条路的岔口。”杨临风开门见山指出行业现状：一类是追求答题速度、对话时长的“任务完成型”产品；另一类则是聚焦长期能力培育的模式，洋葱学园坚定选择后者。

　　这种选择源于对 AI 时代核心素养的判断。杨临风将自主学习能力拆解为四维度体系：“首先是意识觉醒，让学生明白‘我能自己解决问题’；其次是动作实践，掌握具体学习方法；进而形成可迁移的能力；最终沉淀为‘自主学习是愉悦的’价值观。” 这与当前多数产品仅停留在“答疑工具”层面形成鲜明对比。

　　据此，杨临风介绍，洋葱学园将“AI自主学习”与普遍存在的“AI辅助学习”作出了明确区分：后者侧重于对既定知识的传递与效率，而前者则以唤醒学生的学习目标感、构建判断力与可迁移能力为核心。杨临风强调，自主学习不是简单把工具交给学生，而是要通过场景化的、可持续的学习闭环来培养“意识—动作—能力—价值观”四个维度；AI在其中扮演的是高度适配与持续引导的角色，而非单向的答疑机。

　　这一理念直接映射到其最新发布的AI智能学伴的产品层面。据其介绍，洋葱学园将智能学伴拆分为“自学大师、私人助教、思维教练、规划导师、自律伙伴、情感树洞”等多智能体，每个智能体承担不同的功能定位——内容解析、实时答疑、思维引导、学习规划、行为激励与情感支持，从而形成覆盖预习、练习、复习、反思与情绪管理的全链路自学生态。

　　为何选择多智能体：技术与场景的双重逻辑

　　对于采用多智能体协同架构的原因，杨临风也做出了进一步解释。

　　技术的迭代大潮是其推动力之一，随着AI大模型演进到智能体阶段，近期学界与产业都在验证，多智能体体系能通过“分工—协作—自我反思”的机制，提高复杂任务的解题准确率与生成质量，并为教育场景带来更丰富的交互形式与元认知引导。记者注意到，包括OpenAI在内的全球多个AI巨头与科研机构都在日前的研究论文中指出，基于多智能体的协作能在复杂数学题或情境推理上显著提升正确率，并为模拟讨论式教学提供可能。

　　但技术并非孤立。杨临风指出，多智能体之所以必要，是因为“教育是深体验、深陪伴的场景”，通用大模型虽然能力越来越强，但缺乏长期陪伴链路与细粒度学习数据来支撑个体化训练。他将多智能体的优势归结为两点：首先是“深度黏性带来的细粒度学习数据”——比起覆盖一亿用户但单点数据稀疏，掌握少数学生的多维度轨迹能产生更有价值的训练样本。

　　其次，则是“场景理解深度”。杨临风认为，垂直教育公司对教材、版本和教师教学节奏的把握，能把大模型能力转化为可执行的教学规划。他强调，这些底层的“知识图谱、思维链与学情标签”是多智能体协作的共用基座，确保不同智能体间无缝承接，避免割裂的学习体验。

　　此外，杨临风也洞察到，大模型在教育场景中的作用正在发生本质变化——从一个能够完成具体内容的“表演者”，进化为一个具备思考、规划和任务拆解能力的“指挥官”。

　　这种规划能力使得AI可以深度理解用户意图，进行复杂的场景化任务规划，并对内容进行重组和重新编排。因此，在其看来，多智能体架构正是将这种“指挥官”能力具象化，赋予了AI在教育流程中实现“千人千面”策略生成的潜力，超越了传统AI只能进行统计计算的限制。而这一点，也与当前行业趋势相符，即AI正在从“工具化”向“伙伴化”演进。

　　回应AI时代的教育诘问：持续“破壁”

　　不过，AI的深入应用，必然引发对教师角色和教育体系的重新审视。对此，杨临风的观点明确且坚定：教师是不可替代的。AI在教育中的作用，是协同者，而非取代者。

　　杨临风表示，洋葱学园不会试图取代老师的角色，并将其作为“孤立产品”抛给学校，而是把AI学伴无缝嵌入现有的学生App、教师端与学校方案中，据其介绍，洋葱已在2000余所学校部署，试图用“资源体系＋AI适配”来化解学校对不稳定变革的顾虑。

　　同时，杨临风也正面回应了对“学生依赖AI”与“情感陪伴边界”的担忧。他表示，洋葱学园并不追求纯粹的高频黏性或情绪滞留，而是力求在关键时刻提供高质量的反馈，如系统对学生认真写作后进行有深度的回应，以促发学生回归现实学习行动。

　　此外，从商业模式看，AI的介入可能带来“规模化降本”，也会引入额外的算力与研发成本。杨临风坦言，引入AI在短期内可能抬高产品单体的技术成本，但通过更高的适配率与更强的用户覆盖，可以把“可用性”提升到一个更广的用户层，从而在总体上放大普惠效果——即“单价未必大幅降低，但更多人能用得上”。这与教育行业期望“既要优质又要覆盖”的长期目标相契合。

　　展望未来，杨临风的愿景也清晰而宏大。在AI驱动的未来，使得人类面临巨大的不确定性，而洋葱学园希望通过系统化的自主学习培养体系，为个体储备应对不确定性的确定性能力。这种能力红利，远超短期效率的提升。

　　而这一理念，也随着外部政策的推进正变得愈发有利。今年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》便明确指出，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变。好风凭借力，在AI教育的新浪潮下，洋葱学园也有望成为引导定义产业新范式的引领者之一。