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发表于 2025-11-09 23:41:59 股吧网页版
2025乌镇峰会观察:“AI+”落地生花,安全与互信并行
来源:中国证券报

  戴上融入智能体“桐小乌”的AI眼镜,在乌镇街巷“边逛边问”,就像是全程陪同的私人导游。

  2025世界互联网大会乌镇峰会,人工智能进一步融入生活,“AI+”的未来图景愈发真实可感。

  不过,人工智能引领科技革命和产业变革的同时,也带来风险挑战。“如何趋利避害”,是全球性的重要议题,也是本届峰会的关注焦点。

  在人工智能技术创新与治理论坛上,国家网信办副主任王京涛表示,要注重数据、算法、算力协同发展,推动AI与各行业深度融合,同时完善治理体系,坚持治理保障发展,构建安全、可靠、可控的人工智能生产力。

  

“AI+”体感更真切

  王京涛介绍,近年来,我国人工智能的发展取得了显著成效,技术研发、产业应用、治理体系都在同步推进。截至2025年11月初,累计有611款生成式人工智能服务完成备案,306款生成式人工智能应用或功能完成登记。

  人工智能等前沿技术的产业赋能效果凸显。乌镇峰会期间发布的《中国互联网发展报告2025》显示,截至2024年底,我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10.4%,提前完成“十四五”规划目标。中国网络空间研究院副院长白江表示,世界知识产权组织发布的报告显示,我国已成为全球人工智能专利最大拥有国,占比达60%。

  “从‘懂你意思’的智能网联汽车,到‘为你解惑’的DeepSeek,大家对‘人工智能+’的体感正变得越来越真切。”白江说,随着多款国产大模型引领全球开源创新生态,AI手机、AI眼镜等终端产品加速普及,行业专用大模型落地应用,我国人工智能进入全新发展阶段。

  “AI+”助力更多领域焕发新潜力。中国科学院外籍院士、浙江大学求是讲席教授黄铭钧表示,AI已在诊断、预防和个性化医疗领域展现出变革性影响,为行业创新提供新路径。

  新氧集团创始人、董事长兼CEO金星对中国证券报记者表示,数字化、AI技术的深度赋能,有助于提升医美服务的安全性、一致性和普惠性,解决资源分配不均带来的服务质量参差不齐的问题。

  “新一代AI技术,正在从程序员手中的‘技术秀’向产业一线的‘效率革命’演进。”快手科技高级副总裁马宏彬表示,可灵AI可使影视制作成本降低至传统方法的十分之一,制作时间缩短约60%,将推动影视产业生态与创作逻辑发生深度变革。

  

强化安全底线

  在AI变革性的影响下,学会与AI共生共融至关重要。

  搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳提示,AI工具可以让每个人都变成“知道分子”,但不一定是“知识分子”。人们不可放弃独立思考和记忆的能力。过度依赖AI将阻碍逻辑思维能力的形成。

  中国网络空间安全协会理事长赵泽良也强调,要培养用户的AI素养,以批判性思维使用AI。

  王京涛坦言,大模型应用门槛持续降低,带来了数据滥用、算法歧视、模型黑箱、侵犯隐私等一系列风险挑战,如何在技术创新和安全治理之间取得平衡,是全球人工智能治理的一个重要的话题,也是必须答好的时代之问。

  AI换脸等乱象层出不穷。乌镇峰会前夕,演员温峥嵘公开控诉自己的形象被AI工具盗用虚假带货。对此,张朝阳认为,一定要诉诸法律途径,推动新现象、新问题在法律层面得到判别,让违法者受到惩罚,也能进一步明晰平台的责任和边界。

  王京涛表示,要不断完善人工智能安全监管的制度和标准规范,常态化的开展安全风险和监测运行,推动建立人工智能应用的安全测评体系。要以安全、可靠、可控为导向,加强人工智能应用的前瞻性、安全性,增强生成合成内容的规范性和可追溯性,丰富标识验证、伪造鉴定、沙箱监管等安全防护工具箱,形成开放共享、规范有序、健康发展的人工智能生态圈。

  

增强数据互信

  一面是AI非法滥用安全风险严峻,一面是AI在传统行业应用难以深入。多位专家提到,受限于专业数据供给不足、细分领域模型稀缺等限制,AI在部分行业的深度渗透面临不少挑战。

  金星以医美行业为例表示,AI深度应用依赖大量的多模态数据,若想推动更智能的医美机械手臂操作将来进入应用场景,则面临动作收集、数据标识、模型训练等技术难题和成本压力。

  蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬告诉中国证券报记者,整个大模型的能力来自于数据驱动,未来需要进一步提高数据安全高效流动的能力,才能进一步释放其生产力与创造力。

  “AI时代的数据流通面临多方位的安全威胁,高价值、高敏感数据跨主体融合利用困难,限制了人工智能的产业应用,这将是我们继续攻坚的方向。”韦韬介绍,蚂蚁正在通过软硬件技术创新提升密态计算的效率并降低成本,目前同性能下数据处理成本降至明文分布式计算的1.5倍以内。

  技术挑战仍需通过技术创新来支撑。中关村实验室副主任赵军表示,要聚焦发展安全可信的AI技术,为人工智能治理注入核心动能;要突破和解释AI与算法溯源技术,突破黑箱难题;要研发伦理嵌入与对齐技术,将人类价值观转化为机器可行的规范,确保AI“向善”。

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