机械臂灵活抓取物料、工业机器人高效完成各类工作、智能检测设备精准捕捉细微缺陷、工业互联网覆盖全产业链……当前，诸如此类的“智慧”生产模式应用于众多制造业企业，推动制造业加速转型升级。

　　“数字化转型能够提高制造业企业的生产效率，推动产业向价值链中高端迈进。”武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强在接受记者采访时表示，数字化促进了个性化、智能化产品与服务的普及，改善了人们的消费体验，有助于优化社会需求结构，从而带动行业发展。

　　国家统计局数据显示，1—9月份，规模以上高技术制造业利润同比增长8.7%，较1—8月份加快2.7个百分点，拉动全部规模以上工业企业利润增长1.6个百分点。

　　数据背后，是数智技术应用规模的日渐扩大。近年来，各地积极进行实践探索，推动数智技术与制造业深度融合，促进传统制造业向“新”而变，焕发新生机。

　　在内蒙古乌海一家化工企业生产车间内，巡检机器人穿梭于高温、有毒等危险区域；生产线上，从原料智能装卸、抓取，到成品质量分析，全链条数字化管控无缝衔接；中控室内，生产全流程的实时数据与设备运行状态在大屏幕上一目了然……依托各种数智化设备，整个车间仅需数名员工即可管控全线生产。

　　在山东威海一家医疗器械企业的数字化车间内，人工智能视觉检测系统正在对每支注射器进行上百项检测。通过高清图像比对技术，检测系统能够精准识别微米级缺陷，并自动剔除不良产品。相关负责人表示，智能化改造使企业产能大幅提升，注射器年产量实现了翻倍增长。

　　数字化转型不仅使企业降本提质增效，还提高了产业链协同能力，成为制造业培育新质生产力的重要抓手。“数字化转型可以使企业对市场的响应更敏捷、对客户的服务更深入。”清华大学经济管理学院教授孙亚程表示，制造业数字化转型衍生出数据服务平台、共享制造等新业态、新模式，制造业的价值链正在从“产品导向”延伸至“服务导向”。

　　在内蒙古一家科技企业的研发中心内，工业互联网平台的大屏幕上，各类参数实时跳动。据了解，从机床运行状态到生产线能耗数据，从零部件追溯信息到订单交付进度，130余种工业设备的数据可在此实现无缝衔接。相关负责人表示，依托该平台，企业可根据需求灵活调整数据，高效完成生产、能耗、质量数据的标准化处理。

　　给工厂装上智慧“大脑”、让生产线自动运行、用云平台智慧服务……数智技术助力制造业转型步伐持续加快，推动我国智能制造能力不断提高。但在转型过程中，中小企业往往进行零散改造，区域和行业间数字化水平差距较大，数据安全、隐私保护等制度不完善，投入大、周期长、短期回报不明显等诸多挑战仍制约转型持续深入。

　　如何解决这些问题，进一步推动制造业数字化转型，建设现代化产业体系？

　　在孙亚程看来，一要建设区域性数字化转型示范区，发挥数字化转型示范企业的引领作用，为中小企业提供可复制、可推广的解决方案，从而带动区域内企业整体转型；二要增强工业互联网平台服务能力，为企业提供技术咨询等服务，降低中小企业转型门槛；三要制定智能制造标准，完善数据安全保障机制，降低企业转型的不确定性与风险性；四要加大核心技术攻关力度，确保技术自主可控，深化产教融合，培养既懂制造又懂技术的复合型人才。