大厂正加密机器人赛道布局。近日，字节跳动旗下火山引擎团队启动了一项高规格招聘，寻求“操作算法资深专家（具身智能）”，该岗位明确专注于“人形具身机器人”的研发，月薪待遇高达95-120K（即每月9.5万至12万元人民币）。
对此，字节跳动方面暂无回应。据此前公开报道，今年7月字节开发的机器人已累计量产超千台，机器人研发团队也扩充至150人。
字节为何重金招揽机器人专家？南都N视频记者关注到，今年以来，除了字节跳动，阿里、腾讯、京东等互联网大厂均公布了在具身智能和机器人领域的布局，这一赛道或成大厂争夺的下一风口。
12万月薪招机器人专家
公开招聘信息显示，该职位主导研发人形具身机器人的操作算法，包括但不限于算法架构设计，抓取算法，VLA模型研发，灵巧手等方向的工作；需要应聘者参与或指导具身大模型的预训练、后训练，SFT，以及评测，模型部署等方面的工作，推动机器人操作算法的系统集成、仿真验证和硬件部署，优化控制算法在嵌入式系统中的性能。
在落地场景上，要求应聘者能探索具身操作模型在工业、服务或特定场景中的技术应用和落地机会，发现关键问题并指出解决路径，向客户交付高可用方案。
薪资方面，该职位开出了月薪95~120K的月薪范围，要求应聘者是硕士研究生/博士研究生学历，专业方向为计算机科学、自动化、人工智能、机器人学或相关领域，或具备同等水平的工业实践经验。
此前据晚点报道，2023年7月，字节AI Lab旗下机器人团队正推进机器人量产，当时定下2023年年底量产200台的目标。今年7月，字节开发的机器人已累计量产超千台，他们在2023年完成了200台量产目标，之后年量产数增长超100% 。该机器人研发团队从2023年夏天的约50人左右，扩充至今年7月的约150人。
据了解，目前字节已量产的机器人形态是轮式物流机器人，或称自主移动机器人（AMR，Autonomous Mobile Robot），没有用于分拣的机械臂，主要用途是在仓库、产线上运输包裹与零件，能自主学习、规划路线、移动到目的地。据悉，字节的物流机器人目前主要服务于抖音电商仓等字节自身业务，同时已拿下一些外部客户，如顺丰、比亚迪电子，在生产基地内运输零件与加工好的商品。
就在近日，字节跳动与赛力斯集团宣布联手。据公告，双方将围绕“面向多模态云边协同的智能机器人决策、控制与人机增强技术”项目协同攻关，构建“技术研发——场景验证”闭环机制，共筑技术底座与协作基础。
同时，双方将聚焦汽车产业生态数智化升级需求，打造“技术+场景”融合新模式。火山引擎发挥在语言、视觉、多模态及人工智能通用模型等领域的技术优势，提供智能算法与算力支撑；赛力斯发挥产业优势推动人工智能的产业化应用落地，实现AI+具身智能有情感、更智慧、更安全、可信赖的移动智能体和生活伙伴。
大厂扎堆下场，猛掐“生态位”
数据显示，今年前三季度，中国机器人行业营收同比增长29.5%。其中，工业机器人产量达59.5万台，服务机器人产量达1350万套，均已超过2024年全年产量。在行业营收增长、需求暴涨、落地场景成熟的情况下，除了字节跳动，今年以来越来越多互联网大厂官宣入局机器人赛道。
10月8日，阿里巴巴技术相关负责人林俊旸在社交媒体上发帖称，自己已在千问内部组建了一个小型“机器人和具身智能小组”。彼时，南都记者向阿里巴巴求证该消息，截至发稿暂无回复。不过，自2024年起，阿里巴巴陆续投资了逐际动力、星动纪元、宇树科技、星海图、灵心巧手等一批具身智能公司。今年9月8日，阿里云首次出手具身智能公司，联手国科投资、红杉中国等资本向自变量机器人投资10亿元。
与此同时，在前不久的2025云栖大会上，阿里云和英伟达在Physical AI（物理AI）领域达成合作，阿里云人工智能平台 PAI 将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。
7月27日，腾讯甩出一张具身智能“大牌”，宣布旗下Robotics X实验室与福田实验室联合发布具身智能开放平台Tairos “钛螺丝”，首创以模块化方式提供大模型、开发工具和数据服务的具身智能软件平台，通过即插即用的方式面向机器人行业开放。
京东今年在具身智能领域的能见度也越来越高。今年5月先是参与了大热选手智元机器人的融资，随后在7月连投三家机器人企业。在今年的世界人工智能大会上，京东还宣布其附身智能品牌JoyInside与数十家机器人企业达成合作，包括陪伴类产品Fuzozo芙崽、火火兔，教育领域的元萝卜AI、心大陆、Folotoy、噜咔博士以及产业领域的众擎、云深处、魔法原子等。
从上述案例可以看到，目前大厂在具身智能的布局方向主要还是偏数据、平台和模型，这也是过往大厂的积累所在。此前知名数字经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向南都记者表示，具身智能如今处于“掐生态位”的阶段，互联网大厂下场，是为了在未来具身智能生态中占据关键位置。具身智能分为三层，决策层，感知层和控制执行层，大多数互联网大厂瞄准的是决策层，因为这是这些大厂AI算法能力的延伸。
