清晨，一群小猫走过老北京胡同口的屋顶，走过天坛、鸟巢、红墙青瓦，最后聚集在故宫“上班”，对着游客摆出最迷人的姿势。这些想象来自《故宫猫猫上班记》——一支由AI生成的短片，全网播放量破亿。

　　AIGC艺术家海辛和Simon阿文在去年底创作了这一短片，但“做得很痛苦”，那时AI理解复杂指令的能力尚且稚嫩，生成长镜头极易“崩坏”，他们不得不将创意拆解成无数短镜头，像“抽卡”一样反复尝试，一个镜头甚至能耗费2000多元。

　　然而不到一年，他们对第一财经记者感慨，AI的能力已提升了近两三倍，技术的门槛也越来越低。就在上个月，他们制作了一支关于橘猫和浦东的城市宣传片，以往做不到的复杂镜头，AI已能轻松搞定。

　　AI的浪潮在吞没一切，整个艺术设计行业都在经历一场静默而迅猛的重构。近日设计师社区站酷发布的《AI时代的超级设计师研究手册》中提到，从来不用AI的站酷设计师用户已不到1%。AI能让设计师“一人成团”，像海辛和阿文这样的AIGC艺术家已经越来越多，传统商业格局也在被打破。

　　但另一边，动画师、《爱、死亡和机器人》导演彼得·多德（Peter Dodd）对第一财经记者表示，他许多从业数十年的朋友对AI抱有抵触情绪，他认为AI是未来趋势，但也希望年轻人“步子不要迈得太大”，人类创作者真实探寻的笔触无法被替代。文字科学创始人舒老师提到，他依赖AI，但绝不让它直接撰写最终结果，AI不懂人类的情绪。

　　AI进化太快了

　　“抽卡”，这个源自游戏的词汇，形象地描绘了AI创作的巨大不确定性。阿文向记者回忆，《故宫猫猫上班记》里有一个“小猫跳上树”的镜头，他反复提交指令，但模型给出的结果却总是差一点感觉。

　　“一个镜头一直‘抽’，就像赌运气一样，觉得模型肯定有这个能力，但每一次结果都差一点，‘抽’了2000多元。”阿文一整天都在做这个镜头，但最后还是失败了。

　　在去年底的创作中，这种痛苦的时刻很多。根源在于早期模型对提示词的遵守能力较弱，提示很明确，但模型每次理解不一样，以及AI对物理规律的理解不足，动作、调度较复杂的画面可能会出现崩坏，于是他们只能靠短镜头去拼接，制作过程既烧钱，也烧耐心。

　　海辛表示，制作《故宫猫猫上班记》时，他们大量精力耗费在制作环节，不断打磨和迭代镜头版本很花时间，每天能有十几秒可用的结果就已经不错，“花了很多AI以外的力量去把作品做完整”，创意本身反而被挤压。

　　但现在，20多秒的超长镜头能用AI延长功能一次生成，可能一到两次生成就成功了，也有了更多可替代的工具。

　　“虽然听起来只是大半年前，但对AI来说好像真隔了好久。”海辛表示，从年初到现在，AI的能力提升了两三倍，创作者可以专注在更值得花时间的创意部分了。

　　这种变化体感很明显，阿文补充道，上个月做的浦东小猫宣传片，质量、影响力可以对标《故宫猫猫上班记》，但从创意到制作出来不到一周，整个制作过程已经很流畅，没有当初那么痛苦。

　　AI创作的门槛也持续在降低。海辛是2022年开始尝试用AI创作的，那时AI创作还“非常技术流”，需要在电脑上去配置环境，用ComfyUI（基于节点流程的AI绘图工具）搭建工作流，有较高门槛。但现在这一过程越来越简单了，甚至提示词都可以让位ChatGPT，她提到，AI对影视视听的了解有时比自己更多，创作者只要给AI一个简单的想法。

　　这场效率革命正蔓延至整个设计行业。近日设计师社区站酷基于访谈和调研发布了《AI时代的超级设计师研究手册》，其中揭示了一个趋势：从尝试体验到深度合作，AI已经融入了很多设计师工作流。从来不用AI的站酷设计师用户已不到1%，日均使用AI超过一小时的用户高达七成。

　　AI不再仅仅是辅助作图的工具，它正在重塑设计师的角色定位。美图公司董事长吴欣鸿在2025站酷设计周上提到，过去传统设计师要用Adobe全家桶和figma等工具，而在AI时代的超级设计师，除了传统视觉工具，也会使用AI进行各种领域的创作，深度参与功能定义与市场权衡、市场运营、商业决策等等，从只做设计视觉到研发全链路“一人成团”。

　　AI浪潮下，设计行业正在快速进化。

　　“一人成团”

　　AI让设计师个体具备了团队的能力，小型工作室甚至个人已具备了挑战传统大型机构产能和创意的潜力，行业的组织形态与就业市场在被重构。

　　一个明显的趋势是，项目的执行正变得日益“碎片化”。多德以好莱坞为例指出，一部大型动画的制作会被拆分成无数个环节，分包给全球各地的工作室竞标。AI的普及将进一步加剧这种趋势，AI工作流本身也可以被精细切分，比如需要有人专门撰写提示词（Prompt）、优化输出结果的新兴角色，过程更加碎片化。

　　在多德看来，未来竞争会更激烈、成本被压得更低，这是一种 “恶性循环”，不过也是不可避免的发展进程。

　　但这种碎片化，为“小而美”的创作团队带来了前所未有的机遇。海辛的观察是：头部大公司或许会面临冲击，但AI给了小型创作者直接参与市场竞争的“入场券”。

　　“以前像我这样的毕业生，进入公司只能从美术助理这样的基层位置做起，做些琐碎工作，很难接触和锻炼到核心的创意构思、视听语言。”海辛说，“但现在，新生代创作者可以跳过这些消耗热情的环节，直接磨炼最核心的创作能力，甚至获得与大型公司PK的机会”。

　　00后跨界设计师、数字艺术家ZayG的经历正是顺应这一趋势。他此前大学就读的是环境设计专业生态建筑方向，在大三时所有同学都遇到了两个巨大的挑战：一是建筑设计背景的学生面临就业环境的问题，其次是AI对所有设计师带来的冲击。

　　在课上听到老师分享Midjourney工具后，ZayG迅速开始研究这一工具，并通过AIGC来创作未来人类社会各种各样的场景，也获得了很多的浏览量，成为了AIGC博主，他后来也成功去到Midjourney中国团队实习，提升了自己的AI创作能力，成为一个单打独斗的设计师。

　　ZayG对第一财经记者提到，建筑专业领域在好几年前就开始有转行的趋势，大家都在考虑毕业后转行做什么，此前去大厂做交互设计师是一个方向，但AI现在提供了一种新的方向，他们也可以自己成为一个超级个体。

　　他预测，未来将由更多灵活的小团队主导市场，这个趋势已经正在发生了。“我身边就有类似3-5人的小团队，通过AI就能制作出与传统大型公司水平相当的作品。这种形式，很可能会替代掉原来由大公司承接的工作。”

　　但“一人成团”的创作者，需要面临的压力也很大，AI技术几乎每天都有新的变化。阿文认为，作为AI创作者最重要的是学习能力，市场上出现了什么新的工具必须知道，且心态要比过往更好。

　　“设计师目前有两个尴尬的处境，一是时刻要警惕AI工具是不是覆盖到过往的经验和能力，其次是可能花了一段时间去学习用AI工作，但可能新的模型一迭代，过往所有的学习经历又清零了，然后需要在极短的时间内调整心态，去用新的工具。”阿文表示，“这很残忍，甚至没有时间去伤心。”这对设计师是双重考验。

　　创作者不能只有AI

　　与国内创作者积极拥抱AI形成对比，西方不少艺术家对技术持观望甚至抵制态度。

　　从业近三十年、参与过约150个动画项目的多德，至今仍坚持手绘，即便是草稿也同样，他仅将AI用于寻找灵感和翻译辅助。他对第一财经记者表示，中国的AI走得很靠前，趋势转变很快，但他身边有许多从业数十年的朋友对AI抱有强烈的抵触情绪，不少艺术家认为AI“剥削了他们的生产力”。

　　“他们经过漫长的训练和学习才成为这样专业的动画师，但AI在几分钟内就能做到过去几十年的成果。”多德坦言，自己在试图保持乐观，他将AI技术的冲击类比于历史上摄影术和CG技术的出现，最初曾引发恐慌，但最终推动行业的进化与升华。

　　某种程度上，多德相信，“等到AI的趋势像洪水一样将大坝冲垮的时候，也许他们就不得不去尝试切换创作方式。”

　　在国内，年轻创作者则经历了从焦虑到与AI成为“同事”的过程。

　　ZayG大概在2023年初开始接触Midjourney，他提到，当时这一工具的出现对于所有学生、老师以及整个行业冲击非常大，“大家都有一种怀疑人生的感觉，主要是不知道自己的价值在哪里，有焦虑感” 。

　　但现在回头看，ZayG认为，焦虑感更多源于未知。在还没有深度使用体验时，会担心自己多年的设计能力或者工具知识过时了，但在慢慢和AI磨合的过程中，他反而觉得有希望，设计师的创造力和AI的能力是相辅相成的。

　　“过去的创作是想法在先，执行在后，现在是想法和执行同步迭代。”ZayG表示，自己可能有一个不成熟的想法，和AI交互后它会给到一个雏形，他再基于这个雏形去反馈、不断迭代，完善作品。

　　动画导演、Future Power Station创始人胡一毕在2025站酷设计周上提到，AI出来时确实让所有人吃了一惊，但大家深入使用后会发现，这样下去所有的内容都是同质化的，如果创作者只有AI，路只会越走越窄，个人的独特性和原创性会是更珍贵的。

　　效率也并非设计的全部。多德认为，就像其他任何技术一样，AI生成的内容具有很强的“时代技术印记”，五年后再看或许就会有过时的感觉。他以早期CG电影《玩具总动员》为例，这在当时惊为天人，如今再看会觉得技术“太原始”。而《猫和老鼠》等手绘动画，历经数十年依然被视为经典。

　　AI一直在用算法调整光线和颜色，让画面达到最和谐的程度，但多德指出，至少现在他一眼能看出哪些是手绘哪些是AI。对他而言，用真实的笔触画在画布上，绘画的每一个线条都体现了创作者寻找的过程，人类创作的魅力体现在每一笔犹豫、试探和调整的过程中，这种追寻的过程是算法无法复制的。

　　作为与文字打交道的创作者，舒老师也认为，AI没法做出有“人味”的作品。他对记者表示，自己现在也会依赖AI，但绝不让它直接撰写最终文案。

　　“文字里有很多情绪，无论是好是坏还是怪，都是直白的AI难以企及的，而消费者需要情绪。”舒老师将AI定位为“提案助手”和“数据支援”，用它来列举论据、预测市场反响，但最终打动人的那句“人话”，必须由自己来打磨。

　　设计行业正在一个历史性的拐点，创作者在探索AI的同时，也会逐渐发现人的价值。多德给年轻一代的建议是，“步子不要迈得太大”，他在教学中仍要求学生掌握最基础的绘画技巧，尽量用真实的笔触去画一下心里的那个世界，感受物理世界的美感，不要因为有了AI，就丢掉用手去描绘世界的能力。