中新网上海10月24日电(记者陈静)“人工智能作为技术工具，在提升财会工作效率的同时，仍需直面资本市场财务舞弊、审计失败等深层制度性问题。”上海交通大学夏立军教授24日对记者表示，未来会计研究应聚焦“AI+制度”的协同创新，探索技术如何协助破解制度性障碍，为构建高效透明的资本市场提供理论支撑，为会计研究开辟了新的学术视角。

　　据悉，由中国商业会计学会、上海立信会计金融学院主办的中国商业会计学会学术交流与合作分会2025年学术年会聚焦“人工智能时代下的会计与财务变革”。在题为《数智时代会计学科发展的几点思考》的主旨报告中，西南财经大学党委常委、副校长马永强教授表示，未来财会人才需突破专业知识束缚，构建“技术逻辑—业务逻辑—商业逻辑”的价值创造思维，兼具数据分析、智能决策与战略思维能力，成为“AI之上、会计之上”的复合型人才。

　　马永强教授强调大学教育应夯实学生终身学习能力，强化价值引领，以从容应对技术持续迭代带来的挑战。

　　“‘场景精准匹配’是推动智能项目转型的关键所在。”上海国家会计学院原副书记、副院长、智能财务研究院院长刘勤教授提出，需要以真实业务需求为核心，综合考量 ROI量化、技术适配性、数据就绪度、人机协同等核心要素，通过构建“技术—场景—价值”实践框架，为企业推进智能财务提供可操作的实施路径。

　　上海立信会计金融学院王孝钰副教授介绍了AI技术在文化财务研究中的应用前景，强调其在文化特征提炼和量化分析中的独特优势，为该领域的研究提供了新的视角和方法。

　　华中科技大学经济学院副院长孔东民教授分享了相关研究成果。研究发现AI产业的蓬勃发展推动人才需求结构重构，女性友好型岗位显著增加，有效打破了传统就业市场的性别歧视壁垒，为女性就业赋能增效。这一研究不仅揭示了AI技术的社会价值，更拓展了财会领域跨学科研究的边界，为探讨技术进步与社会公平的协同发展提供了实证参考。

　　南方科技大学曾晓亮教授提出“看、做、写、想”四位一体的创新实践框架。他强调，突破认知局限的关键在于打破思维阻碍，创造出各种新形式、新方法或新角度，强调优质学术灵感源于对新数据、新理论与新现象的深度融合，为青年学者提供创新研究范式。(完)