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发表于 2025-10-24 07:01:10 股吧网页版
展会实探:人形机器人量产“卡”在哪?
来源:上海证券报

  从能稳稳抓起薄壁玻璃杯的灵巧机械手,到可在复杂环境中精准识别微小物体的“超级视觉系统”,再到尺寸、厚度与人类指尖几乎无异的仿生视触觉传感器……10月23日,IROS 2025(国际智能机器人与系统大会)进入收官日,杭州国际博览中心的展厅内依旧热度不减。

  机械关节运转的精密声响与嘉宾们的专业讨论交织共振,勾勒出智能机器人产业迭代升级的鲜活图景,也让“中国硬科技”的力量在国际舞台上愈发凸显。

  “在低成本、高智能的人形机器人赛道上,全球正站在同一起跑线,这为中国企业创造了前所未有的突围机遇。而中国强大的工程化落地能力与产业化配套体系,正让我们在人形机器人等新赛道上迸发强劲活力。”IROS 2025大会主席、上海交通大学特聘教授王贺升表示。

“中国突破”:

从部件到系统的全面进阶

  上午10点,一目科技的展区已被参会者围得水泄不通。这款首次公开亮相的仿生视触觉传感器,以人体指腹为原型设计接触面,不仅尺寸精准匹配人类指尖,更在厚度上实现行业突破——仅为同类产品的二分之一,轻薄特性让机器人操作更具灵活性。

  一目科技展台前记者杨烨摄

  “给机器人装上这款传感器,相当于赋予它‘能看见触感’的能力。其核心技术在于,通过内置高清摄像头捕捉弹性材料接触物体时的微米级形变,生成连续的‘触觉照片’序列,再借助AI算法解算出物体的软硬、表面纹理甚至滑动趋势。”一目科技创始人兼CEO李智强向记者介绍,正是基于这一创新原理,传感器的感知精度远超传统产品,能让机器人像人类手部一样,精准完成分拣、装配等精细操作。

  火爆的宇树科技展台记者杨烨摄

  不止于此,展会现场集中涌现出多模态智能机器人、自主导航核心算法、高扭矩密度伺服电机等一批硬科技成果。全球顶尖科研团队与企业代表围绕“感知-决策-执行”全链条技术突破展开深度对话,中国企业在核心部件自研、系统集成等领域的进展,成为国际同行关注的焦点。

  “随着技术持续迭代,机器人正加速从工业场景向家庭服务、医疗护理等多元领域渗透,承担的操作任务也越来越精细。国内创新研发节奏明显加快,一批专注核心技术的企业正在崛起。”李智强说。

  热闹的展厅内记者杨烨摄

  一名参展企业负责人向记者展示的统计报告显示,2025年国内灵巧手市场规模已突破20亿元,同比增长67%;感知类传感器的市场增速更达83%,成为机器人产业增长最快的细分领域之一。

  各地产业布局也在同步发力。记者了解到,本次大会首次设立的萧山初创论坛,已促成12个项目与当地产业园签约,提供的“技术研发+中试生产+市场对接”全链条支持,让不少海外团队表示“愿意把中国作为落地首选”。

行业热议:

技术狂欢背后的“三大难题”

  展馆内的热闹景象之下,仍藏着产业发展的现实考题。记者经过两天实地走访发现,“感知-操作如何实现闭环协同”、“规模化应用的成本天花板如何突破”、“生态协同怎样打破‘孤岛困境’”已成为行业公认的三大挑战。

  “机器人‘看得清’,不代表能‘做得好’。”一名参展企业创始人向记者透露了团队的经历:其研发的人形机器人虽搭载多组高精度传感器,能精准定位物体坐标,但机械臂在抓取时仍屡屡“抓空”。

  “感知数据与操作执行之间存在‘断层’,如何让两者实现实时闭环协同,是当前人形机器人落地的关键难点。”多位企业技术负责人进一步补充,目前跨企业的“感知-操作”数据接口缺乏统一标准,导致不同品牌设备适配时,调试成本占项目总投入的30%以上,严重制约效率。

  精密部件依赖进口材料,是导致量产成本居高不下的另一大痛点。一位汽车制造商采购总监称:“灵巧手的性能确实优于传统夹具,但单只成本太高,让大规模替代很难推进。”

  “我们的力觉传感器技术参数达标,也适配了12款主流机械臂,但每对接一款,都要单独开发一套驱动程序,耗时又耗力。”一家感知技术企业的展台负责人无奈表示。这种“孤岛困境”在展会中随处可见,碎片化的生态让技术落地效率大打折扣。

  “生态建设需要龙头企业牵头制定统一标准,推动数据接口、通信协议的规范化,但目前行业还缺乏这样的协调者。”一位深耕机器人领域多年的参展商坦言,标准缺失已成为制约产业规模化发展的重要瓶颈。

  尽管挑战重重,但“机器人产业加速变革”的趋势已成为行业共识。“深度学习与大模型技术的融入,让机器人在感知层面具备了前所未有的智能,AI正在重塑机器人的能力边界。”王贺升强调,技术迭代的大方向不会改变。

  展望未来3—5年,王贺升预判,机器人领域将有三大方向有望实现重大突破:一是人机协同技术将更成熟,高效的人机对话与意图理解有望率先在工业、服务场景落地;二是触觉传感技术将进一步突破,大幅提升机器人操作精度与环境适应性;三是移动与操作将深度融合,让机器人实现“边行动边作业”,彻底拓展应用边界。

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