国家金融监督管理总局副局长肖远企10月23日在“2025外滩年会”的外滩圆桌“金融领域的AI治理与国际合作”上表示，金融与科技的互动历来是相辅相成、相互促进的，当前金融行业成为AI新科技的领先应用者，并不令人意外，需关注AI对整个金融结构变化的潜在影响。

　　肖远企表示，目前，AI在金融行业主要用于优化业务流程和对外服务，其应用主要集中在三个领域，即中后台运营的智能化、客户交流方面、提供金融产品。

　　“AI应用带来了双重效益：对内，AI帮助金融机构降低成本、提高效率；对外，AI则使金融机构能够为客户和利益相关者提供更个性化、更精准的金融产品与服务，更有效地解答问题和满足需求。”肖远企说。

　　对于AI变革对金融领域带来的风险，肖远企表示，从微观来说，对单家金融机构而言，主要有两类新型或增量风险：一是模型稳定性风险。这一轮AI应用高度依赖模型支撑业务拓展，因此模型的稳定性和可靠性变得至关重要。二是数据治理风险。这涉及数据来源的选择、数据质量的把控以及事后的评估与监测程序，也就是数据治理的程序。

　　对整个行业而言，肖远企表示，主要有两类增量风险：一是集中度风险。金融行业在AI模型技术上可能会依赖少数技术开发能力强、稳定性高、资源投入大的服务提供商。同时，大型金融机构在资源投入上可能比小型机构更具优势，可能导致市场集中度提高，这一点有待观察。二是决策趋同风险。由于所使用的模型和数据相对标准化和集中，金融机构在决策依据上可能趋同，进而导致行业整体决策同质化。如果趋同性过高，可能引发“共振”效应。

　　“一个良好、稳定、有效的金融结构需要多元化的参与者与市场平台。因此，我们也必须关注AI对整个金融结构变化的潜在影响。”肖远企说。