中国人民银行原行长周小川10月23日在“2025外滩年会”的外滩圆桌“金融领域的AI治理与国际合作”上表示，AI对各行各业的冲击可能不同，在金融系统特别是在银行系统，AI为其提供了新的发展机会，并可能带来比较大的边际变化。

　　对于AI是否会对货币政策和宏观审慎监管政策的制定和实施带来变化，周小川表示，还需要更长时间的观察和研究。一方面，AI可以在物价和微观行为的数据收集、处理、模式识别和推理方面影响货币政策制定；另一方面，货币政策是“慢变量”，慢变量要慢处理，响应太快可能引发不必要的波动。

　　“尽管AI和机器学习有助于更准确判断形势，使宏观调控更精准响应，但对决策的影响尚不明显。”周小川说。

　　对于AI在金融市场尤其是在预防金融不稳定风险发生方面的应用，周小川表示，从历史上金融稳定数据、金融机构健康性变化中，通过机器学习和深度学习，推理预知金融不稳定风险的出现，是一个很重要的方向。

　　周小川表示，过去金融系统依赖大量的结构性数据，但分析历史事件、泡沫积累、事后处理及对错评估，需要更广泛运用AI处理非结构性数据、多模态信息，甚至考虑社会情绪。因此，AI开辟了很多新的应用领域，但距离真正应用还有相当距离。

　　谈及对AI的监管，周小川表示，如果AI模型大量运用短期高频数据，学习结果很可能也是高频、短期、技术性的，与金融稳健和宏观调控所需要的面向基础面、长远稳定性的要求不一致，这一问题需要认真对待和解决。此外，未来监管需要面对AI黑箱模型产生的结果和行动，从而调节或监管金融市场。