在浙江宁波某厨具制造企业的生产车间里，AGV灵活穿梭，将产品精准送到工作人员面前，经掌上电脑设备扫描，数据迅速入网，整车产品即可完成信息录入。

　　这不是科幻电影中的场景，而是当前制造业数字化转型的真实缩影。“目前企业‘人工智能+’应用已逐步拓展至AI视觉检测、AI仓储等领域，生产过程中多个环节实现了数智化联动。”相关负责人介绍。

　　国家统计局最新数据显示，今年前三季度，规模以上装备制造业、高技术制造业增加值占规模以上工业增加值的比重分别达到35.9%、16.7%。

　　智能化技术正逐渐应用至各个生产线。“利用数字技术改造生产流程，企业能够避免人为因素造成的质量不稳定等问题，提高良品率；同时可缓解库存积压、人力冗余、协调低效等问题，提高经济效益。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长史宇鹏在接受记者采访时表示，制造业数字化转型有利于提高企业创新能力，促进企业选择更有市场前景的方向研发、创新，从而提高企业的市场竞争力。

　　制造业是国民经济的中流砥柱，我国高度重视制造业发展，政策为制造业指明数字化转型的方向。此前印发的《工业园区高质量发展指引》提出，鼓励园区企业开展老旧设备数字化改造，推动智能制造装备和系统的普及应用，打造智能场景和智能工厂。面向中小企业加快“小快轻准”数字化解决方案应用落地，支持制造业企业打造数字化新产品、新应用、新服务。

　　然而，在数字化加速推进的过程中，一些问题仍需重视。“制造业数字化转型结构性、制度性、风险性挑战仍然突出，制约制造业高质量发展。”武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强表示，新型基础设施尚待完善，数据确权与流通机制仍不健全，网络安全防线亟需加固，复合型人才缺口较大。

　　这些问题又该如何解决？杨刚强给出四点建议：一要加快新型基础设施建设，打造公共服务平台，为制造业企业提供模块化解决方案；二要完善全要素市场化配置制度，推进确权流通；三要全面提升网络、数据安全能力，建立产业级安全监测和应急体系；四要完善人才培养体系，加大核心技术攻关力度，推动制造业数字化转型走深走实。

　　“要让数据在企业内部流动起来。”史宇鹏认为，制造业数字化转型需要让数字技术与研发、制造、管理、销售等各环节深度融合，解决部门间信息不流通的问题，同时进行部门间权限调整，让数字技术真正助力制造业转型升级。