据彭博社10月21日消息，OpenAI正在招募超过100名前投行人员，协助公司训练AI构建金融模型，使模型可完成业内初级银行员每天耗费大量时间完成的基础性工作。
公开信息显示，该项目名为“水星计划”，参与人员包括来自摩根大通、摩根士丹利和高盛等大型金融机构的前员工。此类项目参与人员的时薪为150美元，负责为IPO和重组等交易构建财务模型，并协助为AI设计提示词。
有分析人士认为，该项目表明，OpenAI正致力于将其人工智能模型广泛应用于多个行业，包括金融、咨询、法律和科技领域。尽管公司估值已高达5000亿美元，OpenAI仍在努力探索可持续盈利的商业模式。同时，这也意味着上游的基模厂商仍然看好AI能力在金融等行业的应用，下游相关AI产品或持续爆发。
在华尔街，初级银行职员或投行分析师通常每周工作超过80小时。他们不仅需要构建用于并购、收购等项目的财务模型，还需花费大量时间调整PowerPoint演示文稿。而随着人工智能技术的不断进步，众多初创企业正积极布局，力图实现这些工作的自动化。
譬如，Hebbia打造了Matrix多智能体AI平台，旨在端到端地处理复杂的金融与法律工作流程。
据悉，Matrix能够并行协调多个AI智能体，同时调用OpenAI的o3-mini、o1以及GPT-4o模型。作为一款“AI助理”，Matrix能在几秒内完成过去需要整个团队耗费数天甚至数周才能完成的任务。此外，借助深度研究能力，Matrix能无缝整合任意规模的离线数据，从而实现90%金融与法律工作的自动化。
企业级AI金融平台Rogo则通过微调OpenAI的模型，并整合来自标普全球、Crunchbase和FactSet等广泛金融数据集，为金融专业人员提供实时金融洞察，帮助他们从繁杂的手动操作中抽身，专注于高价值的决策制定。
AI平台Endex致力于实现高效检索、整合并深入分析复杂金融数据，优化投资专业人士的工作流程。
Endex整合了包括GPT-4o、o1-mini、o1-preview和o3-mini在内的多种OpenAI模型，能够将企业的内部数据、公开披露信息以及权威金融资源有效连接，从而助力研究工作，提升关键业务工作的效率。
除被嵌入至各金融类AI产品之外，OpenAI也与金融行业头部公司开展合作，将模型能力集成进金融工作管线。
如摩根士丹利已与OpenAI共同打造了人工智能解决方案，帮助理财顾问更快地获取洞察、做出决策，以及借助高效的信息摘要工具深化客户关系。摩根士丹利表示，在将GPT-4融入工作流程后，公司财富管理部显著提升了理财顾问访问公司知识库及响应客户需求的效率。
