5.15亿人用上AI，医疗赛道正在起变化

  看到这个数据——我国生成式AI用户半年翻番，达到5.15亿人，普及率36.5%，我第一反应是：这已经不是“趋势”了，是全民渗透的现实。更关键的是，增长最快的场景里，“回答问题”占到80.9%。这意味着什么？用户不是在玩AI画画、写诗，而是在拿它当“万能助手”，尤其涉及健康、医疗这类高敏感需求。

  这么看下来，百度健康推AI管家，就一点都不意外了。他们搞了个“AI+真人医生”双保障模式，表面上是产品发布，实则是一次精准卡位。为什么这么说？因为医疗AI最大的坎从来不是技术，而是信任。用户可以容忍AI推荐错个电影，但绝不能接受它误判一个病症。百度的解法很务实：AI先出方案，真人医生实时核验，等于加了道“保险闸”。目前有36万医生参与标注和校验，涉及用药、报告解读等严肃场景，必须真人签字背书。这本质上不是替代医生，而是做医患之间的智能调度平台，像“网约车派单”一样，降低匹配成本。

  问题来了，这种模式能跑通吗？从技术架构看，他们用了三层大模型：诊疗、多模态推理、AIGC生成，底层还沉淀了超1亿条问诊数据、200万份医学文献。数据维度够广，但关键不在量，在“加工”。他们做了三层处理：数据清洗+专家标注、引入思维链（CoT）把诊疗逻辑编码进去、再做泛化增强。这说明他们清楚，通用大模型直接下场看病是找死，必须把医学推理路径“教”给AI。

  另一个信号是，不只百度在动。小荷健康上线“AI医生”App，京东、腾讯、科大讯飞也都在推医疗垂直模型。平台企业的优势是什么？不是医院资源，而是流量和场景。百度每天有几亿次健康搜索，这是天然的需求入口。过去这些流量转化不了，因为用户搜完就走，现在有了AI管家，能把“查症状”的瞬间需求，接续成“问医生、挂专家、管档案”的闭环服务。

  但商业化路径依然模糊。面向用户的健康管理、报告解读，收费意愿低；医保支付还没打通，商保也没跟上。所以短期内，真正的变现出口可能不在C端，而在医院。协和医院的数据很说明问题：AI智慧门诊覆盖30多个科室，手术患者占比66.5%，恶性病确诊率71.4%，专家复核准确率超90%。这意味着AI在帮医院做精准分诊，减轻医生负担，提升资源效率。这才是医院愿意买单的地方。

  下一步怎么走？我觉得，AI医疗不会颠覆现有体系，而是嵌入其中，成为“效率工具”。平台比拼的也不是谁模型更大，而是谁能打通院端合作、拿到高质量反馈数据，形成“AI输出-医生修正-数据回流-模型优化”的正循环。至于谁能笑到最后？目前颗粒度还不够，但有一点很清楚：光有技术不行，光有流量也不行，得两边都踩得住。