10月18日，国家金融监督管理总局副局长肖远企在全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会上指出，人工智能赋能金融行业，支撑了金融科技生态的底层技术、数据和算法。金融是经营管理货币与风险的行业，在科技应用方面对稳定性、可靠性的要求较高，自然更加倾向于与拥有科技、研发和应用推广优势的科技公司合作。与此同时，大型金融机构在资源技术投入、客户数量、数据积累等方面也拥有天然优势。以信息数据为例，数据是人工智能的燃料，大型金融机构因为拥有海量、多维、实时的历史交易数据、客户行为数据和宏观数据，能够训练出更精准、更强大的预测模型和风控模型，形成“数据—模型—客户—数据”的正向反馈，同时配以巨大的资本投入，吸引顶尖的科技人才，一定程度上可能对中小机构形成竞争壁垒，产生所谓的“马歇尔冲突”。中小机构如何通过调整发展战略和业务结构以适应科技革命带来的变化，确保仍具有可持续的商业模式，对于维持一个合理均衡的金融结构至关重要。

　　他还提到，在人工智能时代，一种常见的看法是“自动”（Automation）和“虚拟”（Virtual）取代了“人工”与“实体”，那么，保持金融机构具有核心竞争力的主要要素是否发生了新的变化？这需要我们认真思考。例如，人工智能使数据和算法的重要性上升，但如何将“可用数据”变为“可信数据”、如何整合与识别有价值的信息就变得非常关键，否则，就可能出现误导，产生决策偏离。