中国手机厂不卷参数了，改玩“抢券”了

  最近国产旗舰机的发布会，味儿有点不一样了。以前一上来就是“我们这次模型参数干到了多少B”，现在没人提这个了。荣耀、vivo、OPPO这些厂商，都在秀同一个东西：AI能帮你做什么事。

  比如荣耀CEO李健现场搞了个PK，让观众手动比价买宠物机器人和金条，总价2610元；而他们的智能体YOYO，靠自动抓隐藏优惠券，一键下单只花了2016元，省了快600块。这已经不是简单的语音助手了，而是能主动理解场景、调用系统资源、甚至优化到指纹芯片层去提升抢购速度的“操作代理”。

  这背后的变化很清晰：端侧AI的战略重心，从拼参数转向拼落地。为什么？因为烧钱堆大模型这条路，实在走不通。一家头部厂商的人直接说了，做个千亿级模型要两万张卡起步，往4000亿参数冲，200亿都不够，电费一年就得烧十几个亿。普通厂商根本没法跟。

  所以大家开始换思路。DeepSeek开源之后，小模型也能做出接近大模型的能力，这就打开了新路径——与其在云端烧钱，不如把轻量化的多模态小模型塞进手机，在本地跑高频场景。

  现在vivo的端侧模型能处理128K长上下文，出词速度超每秒200 token，已经接近云端水准；OPPO在搞AI记账，复制个账单就能自动录入；荣耀说YOYO支持的场景三个月从200多个干到了3000个。这些不是炫技，是在构建真实使用闭环。

  但问题也现实。功耗是个坎，持续用AI功能，续航直接少两三个小时；内存占用也头疼，7B模型一跑起来，8G内存机器立马变卡顿。更别说独立NPU研发成本高，系统底层优化又烧钱，利润空间被越压越薄。

  所以现在的竞争逻辑变了：不再是谁模型大谁赢，而是谁能更快把AI嵌入用户日常动线里。你复制个航班号，系统就推实时动态；拍一下床头柜，Wi-Fi就连上了；想抢票、抢盲盒，AI键一按自动执行。

  Counterpoint数据显示，去年只有20%的智能手机支持GenAI，到2029年会飙到57%。中国厂商正在把AI从“能说会道”推进到“能干实事”的阶段。

  说白了，硬件拼到头了，生态和服务才是下一仗。AI不是功能，是操作系统级的重构。谁先把用户体验做实了，谁就可能拿下这一轮定义权。