新华财经福建10月16日电（记者王鹤）刚刚过去的暑假和国庆假期，我国民航客运量连续创下历史新高，市场需求十分强劲。然而，旺盛的需求背后是“量增利不增”，呈现出快速增长与盈利压力并存的复杂局面。

　　增量不增利如何破解？航空业何时再现盈利爆发？AI浪潮来袭，将给传统航空业带来哪些变革？在全球民航重磅会议——国际航协世界安全与运行大会举办间隙，国际航协（IATA）北亚区副总裁解兴权接受了新华财经的专访。

　　新华财经：中国民航客运市场需求连创新高，如何看待行业当下和未来的发展趋势？

　　解兴权：中国市场乃至北亚市场发展非常迅速，2024年中国民航客运量达到了7.3亿人次，比2019年增长10.6%。

　　进入2025年，上半年和暑期中国航空运输量都创出历史新高，上半年客运量比2019年增长了21%，比2024年增长了4.3%；暑期客运量达到1.47亿人次，同比增长3.6%；国庆期间客运量超过1900万人次，也就是每天240万人次出行，这些数字都反映出市场需求的旺盛。尽管有各种不确定性，但是市场需求并未动摇。

　　中国是整个亚太区增长的引擎和核心，占亚太区市场的40%。国家航协预测显示，未来20年亚太区还有更大的增长空间。从2023年到2043年，按照这个时间框架计算，将有40多亿人次的增量，其中的一半源于中国市场的贡献。

　　新华财经：市场规模不断扩大，收益表现却不尽如人意，国内航空业整体尚未走出盈利困局，为何会出现这种“增量不增利”？

　　解兴权：国际航协常常用一杯咖啡的价格来衡量全球航空业的盈利，即每运送一名乘客，净利润只相当于一杯咖啡的钱（2025年预计为7.2美元），说明航空公司盈利水平确实不高。2025年全行业利润率平均水平预计是3.5%，亚太航空公司更低，预计2025年利润率会从2024年的1.6%提升到1.9%，低于行业平均水平，更低于欧美航空公司7% -8%的水平。

　　再看中国航空公司，2024年，全行业航空公司盈利相当于2019年盈利水平的17%。好消息是从上市公司财报看，利润损失在不断收窄。

　　“增量不增利”反映航空业盈利环境的复杂程度，欧美航空公司市场成熟度、行业环境与亚太不同，他们的行业整合水平较高，成熟度也高，所以盈利水平存在差异。

　　需要指出，中国市场有独特的一面，有高铁竞争，且运力增长较快，市场供大于求，导致收益承压。目前，经济舱平均票价低于2019年水平，航空公司收益面临压力。国际航线的恢复不足也是其中一个因素，目前，尽管已恢复到2019年的84%，但盈利能力强的国际航线，如中美航线恢复滞后，远低于疫情前水平。

　　市场发生了变化，但市场需求依然向上。

　　新华财经：国际航协一直在推动SAF（可持续航空燃料）的发展，您对SAF在中国及全球的生产制造和应用怎么看？

　　解兴权：国际航协一直在积极推动SAF，据我了解，中国民航正在制定SAF发展路线图和政策目标。民航局相关负责人在公开讲话中提到，愿与国际航空业共同推动全行业SAF政策尽快出台。我们期待能够出台统一、稳定、明确的政策工具。

　　据国际航协统计，目前中国大陆有16个SAF项目，其中8个已投产。到2025年，预计产能达到100万吨，2026年预计达到200万吨。当然，尽管翻倍增长，相对航空公司的需求而言，SAF的供应量还很小。

　　国际航协建议，一，政策应保持稳定并支持规模化生产。生产厂家普遍呼吁持续稳定的政策支持，以实现规模化生产并有效降本。目前航空公司大规模采购和采用SAF的主要挑战之一是成本，SAF价格是传统航油的3至5倍。

　　二，原料多元化与技术多元化。目前统计显示主要采用油脂加氢（HEFA)技术，我们呼吁加大对非食物竞争性原料的研发与应用。在生产技术方面，应推动如电转液(PtL)等新技术的商业化。

　　三，全球合作与协调。SAF和可持续发展、节能减排是全球性议题，需要各国在监管、认证及碳交易等政策上协调一致，以促进SAF的跨境采购和使用。国际航协正在推动全球性的登记注册和交易平台搭建，各项工作稳步推进中。

　　新华财经：AI几乎在重塑所有行业，它给航空业带来哪些影响？

　　解兴权：AI已在全球各行各业掀起变革浪潮，它也会改变航空业。目前，包括航空公司在内的各方主体都在积极探索，国际航协也在制定数字化转型和AI赋能的战略及倡议。

　　应用层面，AI通过有效利用数据实现驱动效率。如果各方积极贡献数据，数据得到充分利用，全行业数据整合后将能最大化发挥效能，从而驱动效率提升。

　　在可持续发展方面，包括燃油排放、航班规划等，都可借助AI进行判断和优化。

　　AI有助于提升安全性。比如国际航协的湍流感知数据平台，正是依靠航空公司积极提供数据，利用大数据进行预测性分析和判断，从而极大避免空中颠簸造成的风险和损失，提升旅客体验，实现节油减排。

　　有航空公司高管提到，“可以依靠AI，但不能完全依赖AI”。在关键的数据驱动决策方面，尤其是机舱操作，AI仍需与驾驶员和机组人员协作。通过数据驱动的精准决策，将安全管理和运行从被动的、主观的反应式转变为主动的、预测性模式，包括精准维修等安全管理方面。

　　这是一个全行业的思维方式变革，航空公司乃至全航空业都需要转型，积极拥抱新技术，适应新的市场、新的环境。