界面新闻记者10月13日从“上海国际计算生物学创新大赛”组委会获悉，本届大赛以“AI驱动HCAR1靶点药物研发”为核心赛题，吸引中、美、英、加等多国340名科研人员组成118支团队参与，累计提交摘要113份、筛选分子6944个，不仅为HCAR1靶点药物的临床转化按下“加速键”，更成为观察上海计算生物学产业生态的绝佳窗口。

　　2025年2月4日，华东师范大学生命科学学院卢伟强研究员和刘明耀教授研究团队在Nature Immunology上发表文章，率先揭示G蛋白偶联受体（GPCR）家族成员HCAR1通过感知乳酸信号驱动肿瘤免疫逃逸的新机制，并系统阐明乳酸受体HCAR1抑制剂在肿瘤免疫治疗中的潜在应用价值。

　　G蛋白偶联受体（GPCR）家族的重要成员——羟基羧酸受体1（HCAR1）是潜在的抗肿瘤药物创新靶标，开发高效特异的HCAR1药物分子成为极具价值的药物研发新方向。尽管HCAR1作为治疗靶点的重要性日益显现，但针对该受体的高亲和力、高选择性的HCAR1药物分子仍处于研发空白状态。高通量活性测试难度大、三维结构信息缺乏以及存在多个同源受体干扰等因素是导致HCAR1药物分子研发滞后的主要原因。

　　本届大赛聚焦HCAR1，创新采用“AI双路径筛选+湿实验验证”模式：一方面，基于已知蛋白序列与结构信息，通过AI算法从千万级小分子（乳酸受体拮抗剂）和大分子（特异性抗体）库中锁定候选分子；另一方面，联动实验室对候选分子展开特异性与活性验证，推动AI技术与药物研发的深度融合。

　　经过激烈角逐，华东理工大学AIntagonists团队筛选出的小分子脱颖而出摘得一等奖。该团队由深耕AI算法与结构生物学的交叉学科成员组成，其成果不仅展现了AI在靶点筛选中的高效性，更验证了“计算驱动+实验验证”模式的可行性。

　　“这不是孤例，而是上海计算生物学产业生态厚积薄发的缩影。”上海市生物医药科技产业促进中心主任刘厚佳指出，作为国内生物医药创新高地，上海正通过“顶层设计+场景驱动+生态培育”，加速计算生物学从学术研究向产业转化。

　　近年来，全球计算生物学赛道进入爆发期。中研网数据显示，2024年全球生物计算市场规模已突破480亿美元，预计2030年达1650亿美元，年复合增长率22.3%；中国作为第二大生物经济体，增速更将达28.7%，领跑全球。在此背景下，上海率先布局：2023年出台《上海市计算生物学创新发展行动计划（2023-2025年）》，聚焦算法开发、AI药物设计等基础与应用研究；3年间，在生物大数据解析、蛋白设计、AI药物研发等领域已形成关键技术突破。

　　以“AI制药第一股”晶泰科技为例，其在上海打造的全球最大生物医药机器人自动化工站集群，实现7×24小时实验数据采集，将传统人工实验的“经验试错”升级为“数据驱动”。

　　在上海闵行，从上海交通大学实验室中走出来的天鹜科技自主研发的AIACCLBIO蛋白质设计平台，突破AlphaFold仅能预测结构的局限，可直接驱动功能设计，其酶催化解决方案已将化妆品原料研发周期缩短至6个月。

　　计算生物学正为合成生物学提供跨模态数据支持，推动源头创新。

　　值得注意的是，此次大赛的参赛队伍广泛分布于科技、医药、人工智能、云技术等多个前沿领域。其中以中国高校占据绝对多数。“这反映了高校在计算生物领域创新策源的牵引力。”刘厚佳表示。

　　在高校端，计算生物学已成为独立交叉学科——复旦大学类脑智能研究院教授赵兴明透露，上海高校正打破生物、信息、计算学科边界，按照行业痛点培养“懂生物、会计算、能落地”的复合型人才。

　　在资本端，计算生物学已成投资新宠：天鹜科技2024年完成超亿元A轮融资，本届大赛前三名团队均已成立企业启动转化。国泰海通医疗健康行业部负责人王莉表示：“赛事不仅是成果展示台，更是投资机构能快速捕捉前沿方向，辅助决策的重要坐标。”

　　根据“十四五”生物经济发展规划，2025年我国生物计算核心产业规模将突破千亿元。作为国内生物医药“第一梯队”，上海的目标更为明确，通过打通产学研链条，培育一批龙头企业与特色园区，让计算生物学从“实验室”走向“生产线”，最终实现“AI赋能生物医药”的产业跃升。