本报记者郭冀川

　　9月15日，国家数据局公布，为落实“人工智能+”行动有关部署，加快推动高质量数据集建设，国家数据局围绕试技术、试支撑、试标准、试机制等四项重点任务，组织开展高质量数据集建设先行先试工作，经申报推荐、专家评审，最终确定140个先行先试工作单位。

　　国家数据局表示，下一步，将会同有关方面加强对先行先试工作指导，定期对项目进展情况和先行先试成效开展监测调度与分析评价，及时发现并推动解决问题，并围绕高质量数据集工作定期开展技术交流及主题研讨等活动，邀请高质量数据集建设先行先试单位参会，进行经验分享。

　　在今年8月底举办的2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局启动高质量数据集建设先行先试工作，覆盖全国25个省份，支撑科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育教学、商务领域、文化旅游、应急管理、气象服务等18个重点领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等创新领域。

　　高质量数据集是人工智能时代的“战略资源”，尤其在金融、能源、交通等关键领域，数据集建设与治理是保障产业链供应链韧性的重要基石。国家数据局在今年4月份发布的《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年我国高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能训练和应用。

　　中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅对记者分析，数据质量是人工智能从“可用”向“好用”跨越的关键瓶颈，高质量数据集建设先行先试工作通过“场景驱动+示范先行”策略，推动跨部门、跨行业数据协同，通过政策引导与市场机制结合，先行先试工作加速培育“为优质数据买单”的市场环境。例如，国家数据局布局的低空经济、智能驾驶等创新领域数据集，直接对接产业需求，推动数据从“资源”向“资产”转化。

　　袁帅说：“入选高质量数据集建设先行先试工作名单的企业通过数据资源整合与运用，强化了所处行业数字化领域的领先地位，随着数据合成、隐私计算等关键技术突破，高质量数据集生产将迈向规模化，助力构建开放共赢的数据生态。”

　　在此次高质量数据集建设先行先试工作单位中，涉及金融服务的有证通股份有限公司申报的《资本市场融资企业高质量数据集建设》，以及恒生电子股份有限公司申报的《面向金融行业大模型的多模态高质量数据集建设》，这两项申报不仅代表了资本市场对数据资源的深度探索，更揭示了数据要素驱动金融业态变革的重要价值。

　　高质量数据集通过整合企业研发投入、专利数据、供应链关系等多维度信息，构建动态化企业画像，能够降低信息不对称问题，投资者和金融机构能够精准识别企业技术领先性与商业化潜力，进而提升对很多轻资产、高成长性企业的风险评估能力。

　　北京邮电大学区块链与人工智能联合实验室执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示，高质量数据集还为监管机构提供穿透式监管工具，为资本市场创新发展“保驾护航”，如通过整合企业交易数据、关联方信息、资金流向等，监管模型可实时识别违规操作，提升监管效率。同时，数据集的隐私计算技术确保数据“可用不可见”，平衡数据共享与隐私保护的需求。

　　陈晓华认为，高质量数据集不仅是资本市场公平透明的“基石”，更是金融行业数字化转型的“引擎”与穿透式监管的“利器”，其通过优化资源配置、提升技术能力、强化治理效能，推动金融业态从“经验驱动”向“数据驱动”深度变革，为构建高效、安全、创新的现代金融体系提供关键支撑。