由上海交通大学上海高级金融学院（高金/SAIF）主办的“2025 Inclusion外滩大会见解论坛——AI落地金融之路”近日举行，共同探索AI赋能金融产业落地新路径，为构建更具活力与韧性的AI金融生态注入强劲动能。

　　当前，人工智能正从加速突破技术探索的“深水区”，迈向产业落地的“主战场”。金融行业凭借数据密集、场景多元的独特优势，成为AI技术释放价值、实现突破性应用的关键领域。

　　高金创院理事长屠光绍表示，AI落地金融是金融与科技融合发展的重要内容，也是系统工程，要实现其稳健可持续发展需关注五个方面的问题：一是客观评估AI落地金融的发展现状，需要从总体发展状况、金融不同行业特点及金融机构具体实践等层次进行观察。二是准确把握金融的基本属性对AI落地金融的相关要求，涉及金融服务能力和效率、安全性和合规性、可靠性和稳定性、准确性与时效性、广覆盖性与分散性等多个维度；三是全面分析AI落地金融对金融体系带来的深刻影响，金融机构形态、行业业态、金融服务方式、金融市场竞争格局、金融制度及金融监管等正在并将持续经历深刻变化；四是加大对AI落地金融发展趋势的前瞻研究，一方面AI技术本身的不断进步以及迭代进程，特别是AI技术与其它技术的交叉和融合，另一方面是金融体系本身的变革趋势，两者之间形成的互动，这些研究有利于AI落地金融的战略布局；五是要重视AI落地金融的生态体系建设，除要完善重要金融基础设施、构建法律制度与监管体系、推动产业协同之外，还要做好新型金融人才队伍建设，从而为AI落地金融的生态体系建设提供坚实支撑，实现AI落地金融的可持续发展。

　　高金执行院长、会计学讲席教授程仕军表示，人工智能正在重塑金融行业的底层逻辑，不仅提升了服务效率，更成为构建更具韧性和包容性的全球经济体系的关键力量。在他看来，AI在金融领域的落地需要跨学科、跨行业的协同创新，高金将积极联动校内人工智能、先进技术等研究单位，共同构建“科技-金融-产业”融合生态，探索一条技术可信、治理可及、成果可享的可持续发展之路。

　　上海交通大学自然科学研究院院长、上海交通大学重庆人工智能研究院院长金石表示，当前AI技术飞速发展，但也面临自身发展的困境：一是对资源的消耗，二是有很大的不确定性与未知性，三是泛化能力不足，且易出现“幻觉”现象，潜藏较大风险。对此，他认为，如果AI是一个技术变革的话，那么量子计算或将带来更大的变革，AI和量子的结合被认为是未来人工智能新范式。金融领域非常关注量子计算，原因在于信息安全问题。在金融领域、金融建模、衍生品定价、金融数据分析、投资组合优化等关键领域中，期望量子计算能够有非常重要的应用。

　　众安保险常务副总经理兼董事会秘书王敏表示，AI的价值已成为多行业的共识，行业关注点已从“是否布局AI”转向“如何落地AI”。他指出，过去一段时间大家更多强调的是“AI+行业”，即由AI的厂商或大模型的相关部门为行业提供赋能；而下一阶段的红利必将聚焦“行业+AI”，即以行业自身的专业知识（know how）为基础，通过AI去解决更多的问题，而不是简单应用外部场景。同时，他认为AI时代的竞争力其实是“技术洞察+业务洞察+产品的落地执行力”，而不仅是技术本身。尽管AI时代有更多人工替代，但AI不是替代人工，而是释放人工产能的变革。

　　为AI落地金融铺轨，监管如何既设“边界”又装“导航”？与会嘉宾还聚焦AI在金融领域的应用场景与实际问题，提出监管应守住安全道德底线、引导创新，且要平衡数据共享与隐私保护。

　　论坛现场举行了高金与上海数据集团战略合作签约仪式。未来，双方将充分发挥各自在金融研究、数据资源整合等领域的优势，重点围绕智库联合研究、品牌活动共建、人才培养与交流等领域展开全面战略合作，共同探索“金融+数据”创新应用场景。