61岁的金先生因高处坠落导致完全性截瘫，被判断“恢复自主行走可能性极低”。

　　今年3月，浙大二院为其完成全国首例“闭环脊髓神经接口”植入手术。术后，金先生已实现自主直线行走、转弯等复杂动作。主刀医师朱君明表示，该手术可助患者站起来。

　　此次手术的成功，为370万名脊髓损伤患者带来新希望。专家指出，脑信号的采集和解码是脑机接口技术发展的核心难点，其临床价值不限于帮助截瘫患者，还具备广阔应用前景。

　　61岁的金先生瘫倒在轮椅上，面对医生的下肢检查，即使是最简单的抬脚动作也无法完成，双腿仿佛与身体失去了连接。《每日经济新闻》记者从浙江大学医学院附属第二医院（以下简称浙大二院）提供的视频资料中看到上述内容。

　　金先生去年10月因高处坠落伤导致胸3/4椎体骨折，被当地医院诊断为完全性截瘫，医生一度判断其“恢复自主行走可能性极低”。今年3月，浙大二院为金先生完成全国首例“闭环脊髓神经接口”植入手术。术后，原本被诊断为完全性截瘫的金先生已可实现自主直线行走、转弯、上下坡、变速行走等复杂动作。值得注意的是，这一手术完全基于国产设备和自主知识产权完成，标志着我国在脊髓神经接口及神经功能重塑领域取得重大技术突破。

　　“根据金先生目前恢复的情况，我认为脊髓神经接口可以帮他站起来。”团队主刀医师、浙大二院神经外科朱君明主任医师表示。此次手术的成功，也为我国370万名脊髓损伤患者相关功能的恢复带来了新希望。

脊髓神经接口为何能

帮助截瘫患者重新站立？

　　浙大二院提供给《每日经济新闻》记者的资料显示，金先生今年61岁，去年10月，他因高处坠落伤导致胸3/4椎体骨折，被当地医院诊断为完全性截瘫。尽管在脊椎手术后接受了为期4个月的系统康复训练，但传统康复手段并未带来显著改善，医生一度判断其“恢复自主行走可能性极低”。

　　浙大二院提供的视频资料还原了金先生术前的真实状态：金先生平躺在病床上，双下肢仅能贴着床面左右平移，但始终无法抬离床面。

　　“我们咨询过很多医生，都说我爸再也没有希望站起来了。”金先生的家属回忆起术前的那段时间，语气中仍带着难以掩饰的无力感。

　　转折发生在今年3月，金先生在浙大二院接受了国内首例“闭环脊髓神经接口”植入手术。术中，神经外科医生在他腰部脊椎中精准植入了一根带有16触点的脊髓刺激电极，并在其腹部植入火柴盒大小的无线可充电刺激控制器。

　　术后，项目团队进一步开展了刺激模式与刺激参数优化调试，效果亦是立竿见影：术后第三天，金先生就能实现弯腿、抬腿等动作控制；术后第十五天，金先生成功实现自主站立及行走动作；术后一个月，金先生下肢运动功能显著改善，在助行器帮助下，恢复自主迈步行走。一段拍摄于今年5月16日的视频显示，通过脊髓刺激配合系统化康复训练，金先生可以在不依靠他人搀扶的情况下，自行使用助行器实现上坡、转弯、坐电梯等日常行动。尽管他的步伐略显踉跄，但与术前无法站立、无法抬腿的状态相比，已实现质的飞跃。

　　更令人欣喜的是，金先生的下肢感觉功能也逐步恢复，自主排便功能恢复，生活质量显著改善，提示该技术在改善运动功能的同时，也具备促进神经感觉通路修复的潜力。

　　脊髓神经接口帮助截瘫患者重新站立的治疗原理是什么？据悉，脊髓神经接口的核心在于帮助患者重新建立和增强受损脊髓的信号传导，从而加强脊髓的神经修复，加速自主功能恢复。朱君明解释：“如果把脊髓上的信号传导比作高速公路，金先生的脊髓损伤情况就像高速公路遭到了破坏，导致大部分车道无法通行，我们团队采用的脊髓神经接口技术就好比修复受损道路，重新增强了车辆通行能力。”

　　浙大二院项目团队表示，将继续推进临床前瞻性研究，开展临床被试招募工作并计划招募10名符合标准的脊髓损伤患者进行持续追踪与康复研究。

脑信号的采集和解码目前仍是

脑机接口企业博弈的主要方向

　　在截瘫患者金先生的案例中，“闭环脊髓神经接口”的成功应用只是脑机接口领域迈向临床落地的一个缩影。近年来，整个脑机接口行业正处于由实验室研究迈向规模化应用的关键阶段。

　　知名咨询机构Grand View Research的统计数据显示，全球脑机接口市场规模由2019年的12亿美元，增长至2023年近20亿美元，2019—2023年复合增长率超13%，预计到2029年全球脑机接口产业规模将达到76.3亿美元。

　　5月27日，深圳大学特聘研究员、生物医学工程学院长聘副教授梁臻在接受《每日经济新闻》记者采访时指出，脑信号的采集和解码目前仍是脑机接口企业博弈的主要方向：脑机接口技术主要是通过电极采集脑电信号，再借由理解算法分析解读意图并实时反馈给对应的外部设备，由于脑电信号较为微弱且大脑活动非常复杂，因此“如何听到脑”和“如何理解脑”是现阶段脑机接口技术发展面临的核心难点。

　　特别是在产学研转化环节，数据环境差异是当前限制脑机接口大规模落地的主要因素之一。“在实验室环境下，我们可以获取非常干净、结构化的脑电数据，进而做出高精度的情绪识别、认知建模，这也是我们目前能把情绪识别准确率做到90%以上的原因。”梁臻解释。然而，一旦进入现实生活环境，微幅的脑电信号常被肌电等强干扰信号淹没，加之用户行为不确定性强，导致脑电数据的质量显著下降。这导致训练出的模型稳定性不强，在实际应用中极易失效，阻碍产品从实验室走向产业化。

　　上海交通大学医学院附属瑞金医院功能神经外科主任医师徐纪文则向记者表示，脑机接口从产品设计到应用于临床的过程中面临着“工程逻辑”与“医学思维”之间的认知断层。工程师关注的是1+1=2的精密模型，而临床上同样的药物对不同病人可能呈现出完全不同的反应。脑机接口真正要走向大规模应用，最好从一开始就让临床与研发同步介入，否则产品成型后往往难以满足临床真正的需求。

　　在徐纪文看来，脑机接口的临床价值并不限于“帮助截瘫患者站起来”，其对癫痫、帕金森病等功能性神经疾病的预测与干预同样具备广阔的应用前景。他向记者透露，目前他正在参与的课题聚焦于癫痫发作预测设备的开发。如果能在癫痫发作前5分钟发出提示，将为患者争取到关键的应对时间。“通过脑电大数据的前期训练，我们已初步实现对癫痫病人发作前5分钟的预警，准确率可达70%左右。”徐纪文说。