随着“数据要素X”行动、“人工智能+”计划、高质量数据集建设要求的相继推出，数智化浪潮对产业产生了变革性的影响。5月15日，由中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）承办的“2025DataOps发展大会”在京举办。
本次大会以AI-Ready为主题展开，会上大数据技术标准推进委员会发布并解读多项研究成果，来自金融、能源、交通、通信、游戏行业的专家，就DataOps（数据研发运营一体化）、DataMesh（数据网格）、高质量数据集等前沿议题进行了经验分享。同时，会上举行了AI数据处理技术研究专项组成立仪式，后续依托专项组持续开展AI数据处理技术的理论研究、标准研制和生态汇聚工作。
中国信通院云计算与大数据研究所（下称“云大所”）副所长闵栋开场致辞。致辞中提出DataOps在产业侧的需求不断提升，DataOps产品和解决方案也愈加成熟。企业开始意识到数据文化的价值，并推动数据闭环管理体系，促进数据价值的释放。中国信通院在推动DataOps发展方面，牵头发布ITU（国际电信联盟）国际标准、深入DataOps与AI的融合互通的研究，并提出AI-ReadyDataOps概念。
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主席、中国信通院云大所大数据与智能化部主任姜春宇进行了《DataOps实践指南（3.0）》的发布与解读。相较前两本实践指南，《DataOps实践指南（3.0）》主要呈现三大亮点：首先，总结最新的产业实践案例，指出DataOps各能力模块发展方向。其次，刻画三类企业数据画像，指明DataOps实践路径。最后，提出AI-ReadyDataOps能力框架，指引企业建设高质量数据集。指南最后还提出了DataOps未来在人工智能融合、全域数据工程建设、数据安全融合方面的发展趋势。
中国信通院云大所大数据与智能化部高级业务主管尹正发表题为“AI-ReadyDataOps助力高质量数据集建设运营”的演讲。信通院长期致力于AI与数据治理的研究，2025年，首次提出AI-ReadyDataOps能力框架，指引企业全域数据治理能力搭建方向。依据框架，信通院提出企业落地实践的“五步法”，助力高质量数据集的建设实施。
会议现场举行了AI数据处理技术研究专项组成立仪式，中国信通院、中国联通、中国电子云、数据堂作为核心初创单位出席成立专项小组，加强AI数据处理相关技术研究。
