据美国未来主义网站5月10日报道，有些人看起来显老，有些人看起来则要比实际年龄年轻。

　　这些差异或许不只拘泥于表面。我们的外表，无论是青春逼人还是饱经风霜，其实都可以准确反映出科学家所说的“生理年龄”，即根据身体细胞的健康状况来衡量人的年龄，而不是根据其出生时间来计算年龄。

　　据美国《纽约时报》报道，美国麻省总医院布里格姆医疗中心的一组科学家开发了一种人工智能(AI)模型。他们声称，这种模型可以通过分析癌症患者的面部照片来推测其生理年龄，这或将成为癌症治疗领域的游戏规则改变者。

　　不过，鉴于其可靠性及令人担忧的伦理影响，此技术尚存在很大问题。

　　尽管如此，这个被称为FaceAge的模型还是带来了一些有趣的发现。正如《柳叶刀数字健康》杂志发表的一项新研究所详述的那样，研究人员发现，在癌症治疗预后方面，被AI模型判定为较年轻的参与者往往比那些被判定为较年老的参与者要好。

　　相较而言，患癌参与者看起来要比实际年长，而健康参与者的外表则更接近实际生理年龄。对于同为患癌参与者，AI准确地预测出了生理年龄较大的患者死亡可能性更高。

　　研究人员认为，医生可使用该工具来帮助制定最适合患者的治疗方法。法新社举例称：一名精神状态良好、生理年龄为65岁，但实际年龄为75岁的老人接受积极放疗的效果较好。但对于另一名同样实际年龄但生理年龄较大的老人来说，这种方法可能就过于冒险了。

　　这一AI模型接受了近5.9万张60岁以上人群照片的训练，照片均来自互联网电影数据库(IMDB)和维基百科等公共数据集。之后，研究人员让AI模型对研究中大约6200名癌症患者的年龄进行了评估。

　　最令人惊讶的发现之一是，人工智能做判断并非基于通常意义上的衰老迹象，比如秃顶或皱纹。据法新社报道，它更关注面部肌肉张力等更为细微的线索。

　　不过，FaceAge在医疗领域的普及还有很长的路要走，很多棘手问题仍有待解决。AI主要是针对白人面孔进行训练，这可能会导致其分析带有种族偏见。且化妆、整形甚至灯光变化会对AI判断产生何等影响，这一点仍有待观察。

　　耶鲁大学生命医学伦理项目联合负责人詹妮弗·米勒对《纽约时报》说：“我非常担心这一工具是否适用于所有人群，比如女性、老年人、少数族裔、残障人士和孕妇等。”

　　在这个侵入式监控盛行和隐私日益减少的时代，一种据称可以通过扫描脸部来揭示生理秘密的工具感觉像是对人们主权的又一次侵犯。试想如果保险公司使用FaceAge这样的模型来证明拒保的合理性，那该如何是好？

　　该研究共同主要作者、麻省总医院布里格姆医疗中心医学AI项目负责人雨果·阿尔茨对法新社说：“这肯定是需要注意的事情，要确保这些技术仅服务于患者。”