在沙特Almoosa医疗集团的诊室内，一台搭载阿拉伯语交互系统的AI诊疗设备——DoctorHua，正为当地患者提供问诊服务。这是森亿智能打造的全球首个AI诊所（试点），也是森亿智能创始人兼董事长张少典布局中东市场的关键落子。张少典近日在接受北京商报专访时表示，AI诊疗并非颠覆医疗体系，而是通过技术重构基层医疗服务范式：“我们用多模态交互让AI从‘辅助工具’进化为‘会问诊的执行者’，在医疗资源短缺的地区，AI正成为破解‘看病难’的关键拼图。”

　　从“辅助工具”到“问诊执行者”

　　“沙特‘2030愿景’与中国‘十四五’规划的战略契合，为技术出海创造了黄金窗口。”张少典在接受北京商报专访时坦言。早在两年前，森亿智能便以传统AI辅助业务切入中东市场，在当地逐步构建信任。随着大模型技术成熟，AI独立诊疗的可行性被验证，沙特成为首个试点——这里政策包容、医疗数字化需求迫切，且与中国“健康丝绸之路”深度绑定。

　　“沙特慢性病管理需求与中国AI技术优势形成完美互补。”张少典举例，沙特糖尿病患病率高达18.3%，位居全球第二，基层医生却不足总需求的40%。AI诊所通过标准化流程，可将单次慢性病随访时间从30分钟压缩至3分钟，极大缓解医疗资源缺口。

　　这种“需求—技术—政策”的三重契合，让森亿智能的布局事半功倍。早在2021年，该公司便以AI辅助诊断系统打入中东市场。两年间，他们不仅积累了30万条本地化医学词条，更与华为等中资企业建立联合推广机制，逐步赢得沙特卫生部的信任。

　　从技术赋能医疗的深层逻辑来看，前期积累的本地化经验与合作网络，恰为AI诊疗模式的革命性突破埋下伏笔。当大模型技术让AI具备更强的语义理解与决策能力时，医疗场景中“交互模式”的关键点发生转变——AI从被动的工具属性向主动的诊疗执行者进化。

　　“交互性让AI从‘辅助工具’进化为‘会问诊的执行者’。”张少典直言，传统AI辅助诊疗依赖医生输入结构化数据，而森亿智能的突破在于构建了多模态交互系统：通过语音识别、自然语言处理技术，AI能模拟真实医患对话场景，自主完成开放式提问、症状澄清和病史追溯。以沙特试点为例，系统针对30种基层常见病设计差异化的问诊路径，例如呼吸科疾病会优先追问“咳嗽是否带痰”“夜间症状是否加重”，消化科则聚焦“疼痛与进食的关联性”等。这种动态交互模式，使AI问诊流程从机械的“勾选框”升级为个性化诊疗。

　　在全球南方国家积极寻求医疗健康产业升级转型的大背景下，各国纷纷将医疗领域列为重点投资方向。沙特“2030愿景”明确将医疗列为核心投资领域，通过推进公立医院转制等私有化改革，以及放宽外资准入政策（允许外资独资医院设立）等一系列举措，大力吸引国际企业参与本国医疗健康产业发展。数据显示，沙特医疗健康市场前景广阔，预计2025年市场规模将达683亿美元，到2034年更是有望增至1526亿美元，年复合增长率高达9.3%。“医疗资源越匮乏的地区，技术普惠的价值越凸显。”张少典说。

　　三重机制破解“信任危机”

　　AI直接问诊的落地，意味着技术必须跨越安全与伦理的双重门槛。

　　“AI问诊的核心不是算法多先进，而是如何让患者和监管机构相信机器不会犯错。”张少典的办公室白板上，一幅“安全金字塔”示意图揭示了他的方法论——底层是临床规则约束，中层是双AI交叉验证系统，顶端是人类医生最终复核。

　　为了与临床诊疗过程深度融合，AI诊所（试点）在技术层面进行了多项创新突破。针对大模型无法完成查体动作的问题，AI诊所（试点）配备了经过培训的助理，使用数字化听诊器采集心肺音信号、通过智能手机搭载的咽喉影像识别设备获取图像。这些数据自动传输至“AI医生”后，由其进行专业分析和判断，成功填补了大模型技术与物理诊疗环节的衔接空白。

　　在应对大模型“幻觉”问题上，AI诊所（试点）则构建了三重保障机制：其一，为AI诊疗智能体设定严格的规则和临床路径，确保其诊断行为符合医学规范；其二，采用多智能体协同工作模式，通过多个AI模型交叉验证结果，降低单一模型出错风险；其三，划定明确的诊疗边界，仅覆盖呼吸内科30种常见疾病，一旦超出范围，系统将自动触发人类医生介入机制。在保障安全性的同时，充分满足了基层医疗的实际需求。最后也是最重要的，所有诊疗过程最终要得到人类医生的确认，才能最终形成处方或医嘱给到患者。

　　据张少典介绍，DoctorHua首创“AI诊疗+AI审核+人类复核”三重保障机制，通过规则约束、多模型交叉验证降低误诊风险。

　　如何避免AI诊疗“过度自信”？

　　技术安全之外，文化适配是另一道隐形门槛。AI诊所（试点）诊疗时，女性患者进入问诊室后，屏幕会自动切换为虚拟女医生形象，语音系统同步调整为柔和声线。“沙特严禁异性医患接触，连AI形象都必须遵守。”张少典透露，团队还删除了病史采集中的“饮酒史”选项——在伊斯兰文化中，这不仅涉及隐私更是宗教禁忌。为此，森亿智能构建了涵盖沙特当地特殊病种、传统疗法数据的知识图谱，使AI决策更贴合区域医疗实践。

　　“现在我们的系统每天要处理2000条阿拉伯语医学俚语。”张少典展示了一段问诊录音：患者用方言描述“胸口如骆驼踩踏般疼痛”，AI准确将其转化为“心绞痛”标准术语。这种深度本地化能力，为后续进军其他中东市场打下基础。

　　尽管沙特试点初战告捷，张少典对AI医疗的边界异常清醒：“AI医生的价值是解决90%的基层常见病，而非替代医生。”他举例称，中国基层医院日均接诊量中，感冒、胃炎等常见病占比超80%，若AI分担这部分工作，单个医生可管理诊室从1间增至5间。但复杂病症仍需三甲医院专家处理。

　　张少典强调：“AI诊疗必须经历三重验证——技术可行性、临床有效性与社会接受度。”为此，森亿智能计划未来三年投入更多研发资源，将沙特经验转化为标准化工具。围绕试验设计、数据采集以及伦理审查的全流程展开，目标是为AI诊疗建立与药物同等严谨的循证医学支撑。

　　北京商报记者王寅浩