近日，国际数据公司（IDC）发布了《中国零售信贷智能风控解决方案市场份额，2024》。IDC研究数据显示，2024年，中国零售信贷智能风控解决方案市场规模达到65.41亿元，同比增长20.1%。其中，蚂蚁数科以15.7%的市场份额排名第一。
图片源自IDC官网《中国零售信贷智能风控解决方案市场份额, 2024》
报告显示：“在市场经济低迷的背景下，信贷风险上升、监管要求趋严、客户体验提升需求等因素共同推动了市场对零售信贷智能风控解决方案需求的提升。《个人信息保护法》和《数据安全法》的实施对数据使用和隐私保护提出了更严格的要求，推动数据使用从‘粗放采集’转向‘隐私计算+授权治理’，导致部分辅助决策类产品提供商在数据获取和处理上有了更多的市场机会。以蚂蚁数科为代表的厂商基于多源数据整合优势和其长期在数据隐私保护技术方面的沉淀，在该细分市场表现突出。”如在普惠金融场景下，蚂蚁数科助力金融机构授权流转并融合多源的小微企业数据，全面刻画企业风险画像，实现精准授信。
IDC认为，大模型技术的快速发展也极大地提升了零售信贷风控模型产品的智能化水平。相较于传统的风控模型，AI大模型能够更全面地挖掘风险因子，提高风控的精度，实现基于自然语言的AI Agent 建模，从而提升建模效率和效果，缩短风控模型的迭代周期，使金融机构能够更快速地适应市场变化，提升风控效率。
据了解，蚂蚁数科为金融机构提供了蚁盾智能风控建模Agent，运用AI增强特征工程、生成式数据合成与动态知识蒸馏等技术，融合大规模高质量金融行业知识库及专家经验，实现了可自然语言交互的智能建模，风控专家仅需输入业务需求，辅助少量甚至无需人工介入即可完成风控建模，提升了风险识别到风险布控的实施效率，提高了风险识别的整体效果。
近年来，许多金融机构推进IT设施的国产化替代。此外，金融业还希望改变以往业务系统多，数据散，无法统一决策的状况。蚂蚁数科的蚁盾智能决策引擎支持交通银行打造了自主可控的全行级统一风控平台，涵盖信用卡、个金、普惠等13+业务场景，风险识别率提升20%以上，支撑亿级客户规模下的高并发风控需求。
作为蚂蚁集团的科技商业化板块，蚂蚁数科依托蚂蚁积累的金融风控经验和技术能力，已累计服务100%的国有银行和股份制银行、超60%的地方性商业银行、数百家金融机构，支持金融业高效数智化转型。在零售信贷领域，蚂蚁数科形成了流量风控、贷前风控、贷中风控到贷后处置的全流程智能风控体系，其安全科技品牌蚁盾曾在Forrester发布的亚太区反欺诈科技服务商研究报告中获得亚太区第一。
