在近日公布的2025杭州独角兽与准独角兽企业榜单中，一家长期深耕“AI底层数据体系”的企业悄然上榜。它并不追逐模型风口，也鲜有算法论文加持，却在众多大模型概念热词之间，以稳定、高效的数据工程能力站稳了脚跟。

　　这家企业，就是杭州本地成长起来的AI数据基础设施服务商——曼孚科技。

　　技术逻辑：做“AI时代的地基工程师”

　　曼孚科技成立于2018年，其产品核心并非模型、也非算法，而是一整套“采集—标注—管理—训练—推理”五段式的标准化数据生产系统。公司通过工程化方式重构AI项目开发链路，在自动驾驶、智慧医疗等领域，为客户提供“准工业化”的数据支撑能力。

　　这意味着，从原始数据采集到落地推理部署，曼孚科技形成一套内部闭环的数据基础设施，而非传统碎片化的项目交付。

　　“它是那种做得扎实但看不见的企业。”一位接近公司的人士这样评价。

　　正是这种“基础设施导向”的产品逻辑，使得曼孚科技逐步从定制化标注服务商，成长为平台化工具提供者。据不完全统计，2022—2024年间，曼孚科技平台客户数增长超过300%，服务范围覆盖主机厂（全覆盖）、新势力造车、一线算法公司及全球Tier1大厂，月度平台活跃频次已突破1.5万次。

　　根据《创业邦》《极客网》等2023—2025年连续三年评选结果，曼孚科技稳居“自动驾驶数据标注企业TOP1”位置，是目前国内极少数同时具备“标准化平台+垂直场景深度覆盖”能力的数据基础设施企业。相比传统以人力为主的外包服务商，曼孚科技通过流程模块化与接口自动化，显著降低了单客户交付成本，构建了较强的运营与技术护城河。

　　投资判断：不是押中趋势，而是穿透结构

　　曼孚科技的早期支持者之一，是深圳市前海信诺投资管理有限公司合伙人、科技投资人徐绍煌。他在2020年就判断，“AI的发展最终将从模型之争，回落到对数据流程效率和工程化结构的控制权之争。”

　　在当时，资本市场正沉浸在大模型架构、算法突破的热潮中，而徐绍煌将注意力转向数据本身：“我们不押趋势，而是看结构，看谁能把整个数据工作流做成可以复制的标准流程。”

　　彼时曼孚科技的营收尚不突出、行业关注度不高，但其创始团队具备显著工程背景，在数据体系标准、流程设计、接口开放能力上展现出罕见的“平台基因”。

　　投后赋能：资本进入系统，能力开始闭环

　　投资并非终点。在进入曼孚科技后，徐绍煌开始深度参与公司的平台战略搭建，围绕“数据基础设施SaaS化”目标，对公司业务结构、客户协同、流程管控进行全面梳理。

　　他主导构建了模块化任务管理系统，引入横向可复用组件概念，协助团队重构客户交付流程，同时推动与小马智行、比亚迪等重点客户建立平台式合作关系——即不止于一次项目，而是进入客户数据开发全周期。

　　“曼孚科技要做的不是一次性数据清洗，而是成为AI开发的标准接口。”徐绍煌在内部会议中曾多次强调。

　　截至目前，公司已连续多次被《创业邦》《极客网》等评为“自动驾驶数据标注企业TOP1”，也在今年成功入选准独角兽榜单。

　　启示：AI基础建设，到了价值重估的临界点

　　在大模型与算力竞赛持续推进的2025年，越来越多行业人士开始意识到：AI真正的可持续发展，并非单纯依赖顶层模型堆叠，而在于“底层系统是否高效、可控、可复用”。

　　曼孚科技的登榜，意味着这一类“数据闭环型企业”正在被重新定义、重新估值。

　　“我们看一个AI企业值不值钱，未来可能不只是看模型表现，而是看它能不能将技术组织成系统，能不能降低行业整体的开发门槛。”徐绍煌说。

　　作为投资人，他强调：不是所有企业都适合“押红利”，真正长远的机会往往藏在没人讲故事的地方。“AI的基础设施建设，才刚刚开始。”（马乐为）