2025年，在线旅游行业掀起了一场前所未有的AI竞速战。截至5月，包括同程旅行、飞猪、马蜂窝等在内的平台均加速更新AI产品。今年，在线旅游平台均密集接入大模型DeepSeek，试图在行程规划、智能客服、供应链优化等领域抢占先机。为此，深蓝智库调研了业内多家主要在线旅游平台，并采访了多位研究该领域的业内专家，围绕在线旅游企业角力AI总结出行业发展趋势，产品加速迭代、缩短用户决策时间、AI取代在线客服、技术人才需求量大均成为新趋势，不过当下行业也面临技术不成熟、信任度仍待提升等问题。业内专家认为，AI驱动的旅游业需突破“技术工具化”的初级阶段，呼吁政策层面开放数据共享与标准共建，将成为下一阶段竞争的关键变量。

　　平均1—2个月产品迭代

　　在深蓝智库采访调研的平台中，所有的在线旅游平台均接入了DeepSeek。深蓝智库调研时还发现，今年所有在线旅游平台都在加速AI产品的迭代，平均每1—2个月都会优化或升级AI产品。

　　近日，马蜂窝自研AI旅行助手“AI小蚂”正式上线。据悉，马蜂窝将完成全面技术升级的“AI小蚂”全量接入DeepSeek大模型的同时，还集成了马蜂窝的垂直精调模型。在“AI小蚂”上线的前不久，飞猪AI产品“问一问”也加速上线。4月，途牛旅游网也对外宣布，已完成自主研发、端到端架构“AI助手小牛”的开源发布。一个月之内，多家在线旅游平台接连更新AI产品，让“火药味”逐渐升级。

　　今年以来，火爆全网的DeepSeek，在旅游圈内掀起智能化浪潮。3月5日，飞猪“AI行程助手”上线，该产品集成了DeepSeek—R1及阿里云通义千问旗下主力模型的能力，是在线旅游行业首个融合多个大模型的AI产品。今年2月，马蜂窝、同程旅行等在线旅游平台也陆续接入DeepSeek。

　　谈及升级后的“程心AI”，同程旅行副总裁余沛说到，“程心AI”可以帮助用户更顺畅地完成从行程计划到产品预订的全流程，实现从“AI推荐”到“AI决策执行+预订执行”的闭环。余沛进一步介绍，未来，同程旅行将持续推进AI产品迭代，不断提升AI在旅游出行领域的应用范围，在提升信息处理及反馈效率的同时，将更多业务产品及供应链资源接入到“程心AI”生态中。

　　飞猪“问一问”产品负责人刘洪敏也说到，“问一问”也会持续迭代升级，目前已有多项新功能在开发中。“接下来，飞猪希望让AI继续吃透行业知识，让服务向更细致、更具人文关怀的方向升级；同时，产品的交互方式也会更智能化，让用户自己来定义自己想要的旅游。”刘洪敏说道。

　　缩短用户决策时间

　　深蓝智库在调研中还发现，几乎所有的平台在升级AI产品后，都实现了帮助游客缩短决策时间，并能够帮助游客完善行程线路规划、制定旅行攻略等功能，一些平台甚至训练出了“预算管理师”。

　　日前，马蜂窝上线的“AI小蚂”支持实时问答、行程线路规划、在线旅行向导、个性化推荐等功能。飞猪“问一问”则包含了行程助手、路线定制师、智慧交通顾问、酒店顾问、攻略达人、本地人导游、服务保障专员等多个专业助手的功能。

　　在被问及优化后的产品如何帮助用户决策时，马蜂窝方面相关负责人说到，AI助手将直接帮助游客缩短决策时间。该负责人进一步介绍，在平台上，一个要去新疆的用户，平均的浏览时长是62.5分钟；要去澳大利亚的用户，平均浏览时长是90.4分钟。“AI小蚂”的诞生，正试图改变这一困境。马蜂窝平台上拥有上亿用户积累的真实游记、笔记，以及覆盖全球6万多个目的地、6300万POI的数据库，“AI小蚂”将漫长的、需要跨平台检索的“功课时间”缩短至几分钟。

　　除了酒店顾问、路线定制师、攻略达人等助手外，飞猪“问一问”还设置了“预算管理师”，它能汇总并核算相关费用，交由“行程助手”输出方案。最终生成的方案中，包含了往返机票、入住酒店、每日游玩景点及特色餐饮的建议，匹配了对应的机酒商品方便用户收藏和预订，还考虑到了带娃出行的注意事项。“AI产品的进一步升级，将极大缩短游客从选择产品到下决心付款的决策时间。”一家在线旅游平台的相关负责人说道。

　　技术人才与研发投入的持续增加

　　随着在线旅游企业在AI客服、行程规划、动态定价等领域的投入增加，直接推高了算法工程师、AI产品经理等技术岗位的需求。深蓝智库调研发现，多地招聘会现场，人工智能算法、大模型研发等岗位成为热门。

　　在BOSS直聘上，包括携程、同程旅行等企业均有招聘算法工程师、AI产品经理等岗位需求，薪资待遇也从2万余元/月到5万元/月不等。

　　知名数字经济学者刘兴亮谈到，随着在线旅游平台对大模型的接入从浅层应用（智能客服、搜索优化）向深层应用（智能定价、用户预测行为、全仓库自动化运营）演进，研发成本必然会逐步增加。

　　携程发布的2024年四季度及全年业绩公告显示，2024年四季度产品研发费用为34亿元，同比上升16%，主要由于产品研发人员相关费用产生了变动。2024年全年，产品研发费用为131亿元，同比上升8%，占净营业收入的25%。

　　根据同程旅行2024年财报，服务开发开支由2023年的18.2亿元增加至2024年的20亿元，服务开发开支增加的原因主要是信息科技雇员人数增加导致雇员福利开支增加。

　　北京市社会科学院副研究员王鹏还分析到，在线旅游平台接入DeepSeek等大模型后，AI技术运营投入会随着模型训练的深入而增长，主要体现在数据量、算法和算力需求上。因此，为降低成本并提升技术水平，企业也需要合理规划技术投入，加强技术研发合作，优化算法设计和训练效率，并进一步平衡技术研发与成本投入。

　　短期内只能取代简单工种

　　旅游场景多样复杂，随着技术的升级，哪些工种会被取代？AI又能帮助企业节省哪部分成本？深蓝智库在采访调研中还发现，多家在线旅游平台相关负责人认为当前技术还不够成熟，在一些简单事务处理上能够代替人工，而面对复杂的事务处理时，短期内仍无法代替人工，需要进一步训练。

　　途牛研发负责人顾启宁谈到，AI对旅行社和OTA的短期助力，主要体现在对用户端信息处理上的快速高效响应、个性化推荐以及高效预订服务上。不过就现阶段而言，AI发展还处于早期，还在持续不断地学习和迭代过程中，精确性还需进一步提升。

　　北京第二外国语学院旅游科学学院副院长、数字文旅研究中心主任邓宁谈到，AI在某些旅游场景的成熟度能够达到80%甚至90%的水平，比如在线客服，或者是游客查询某些很聚焦的问题，AI能够很好地给出答案，然而，在对于复杂决策和定制服务时，短期内AI还无法完全替代人，特别是在提供个性化服务时。在一段时间内，更多还是通过人机协作来完成，这是当前的主要模式。

　　“以旅游定制师为例，AI大模型短期内可以作为定制师的工具，帮助定制师高效地制定一些攻略或者线路，或者生成一些图文等方案，节约定制师的工作时间，但是面对前端与客人面对面沟通时的场景，AI仍无法取代人类有温度的服务。”邓宁说道。

　　此外，旅游行业动态数据较多，很多平台无法实时接入动态数据，限制了平台在AI产品的升级，邓宁还建议，未来可以从政府层面牵头建立一套可供企业共享的数据生态，以便为大模型提供更多的训练数据，提升用户体验。

　　未来是高频打低频商业逻辑

　　当下，在线旅游平台开启AI竞速的同时，不可避免陷入同质化内卷。未来场景究竟是什么？趋势又将走向何方？在深蓝智库调研采访的业内专家中，超过半数专家学者以及业内人士认为，未来是一场高频打低频商业场景之战。

　　谈到未来的市场竞争，邓宁还分析到，当前市场上一种是以小红书、抖音为主的内容平台，另一种是携程、同程旅行等基于旅游供应链为主的在线旅游平台，就现阶段而言，内容生态和供应链整合可能有助于形成独特优势，但当前AI大模型的能力并非绝对的护城河。

　　邓宁进一步谈到，抖音和小红书在旅游方面具有先天优势，因为它们拥有能激发用户决策的内容。而在线旅游平台通过预订酒店和机票等资源整合能力，也在竞争中占据一席之地，目前还不能确定哪一种方向能够完全跑出来。

　　如果未来出现类似微信之类的超级应用，或许将会对行业产生重大影响。互联网行业竞争下，本质是一场高频打低频的商业之战，即通过提供高频服务吸引用户，从而占据市场。旅游行业相对低频，但是通过AI产品加持，提高频次。总的来说，无论资本层面也好，还是国家政策层面，均看好AI在旅游行业的应用前景。