在日前举行的第四届创新数据基础设施论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰发表了“数据觉醒，AI-Ready数据基础设施加速智能化”主题演讲，并正式发布AI数据湖解决方案，以加速推动AI行业化落地。
周跃峰指出，数字化转型已经进行了几十年，很多事发生了变化，只有一样事情从来没有变化过，那就是“数据的重要性”。“AI-Ready首先要做到数据Ready，行业数字化不断深入的过程，就是数据向信息、知识转变的过程。”
周跃峰介绍，AI数据湖解决方案通过集成数据存储、数据管理、资源管理和AI工具链，高效提供高质量人工智能语料，加速模型训练与推理效率，助力企业加速拥抱AI。围绕数据存储，AI数据湖解决方案在性能、容量、韧性三个方面持续创新；围绕数据管理，方案使能全域数据的可视、可管、可流动；围绕资源管理，方案实现多样化算力资源池化与AI资源智能调度。
具体来看，在加速AI模型训练与推理方面，华为OceanStor A系列高性能AI存储提供极致性能，帮助科大讯飞等人工智能企业显著提升集群训练效率。通过推理加速技术，提升推理性能，降低推理时延，改善推理应用体验，加速大模型推理应用进入生产系统。
在满足海量AI数据的高效存储方面，华为OceanStor Pacific全闪分布式存储以出色容量密度和极低单位能耗，应对教育科研、医疗影像、媒资视频等行业场景所面临的数据洪流。
AI数据湖解决方案还实现AI语料库与向量数据库备份。华为OceanProtect备份存储以业界10倍备份性能及99.99%勒索攻击侦测准确率，守护油气等重要行业的关键数据。
此外，华为DME存储数据管理平台集成统一数据空间，以千亿级文件数据秒级检索的能力，使能数据高效处理与价值释放；基于平台虚拟化和容器技术，为客户提供高效的资源池化及智能调度能力，提升资源利用率，并构建涵盖AI智能问答、AI运维助手、AI巡检专家等全场景AI运维能力。
“华为数据存储坚持技术创新与存储创新，和全产业一起努力，加速迈入数智时代。”周跃峰表示。
