新华财经北京5月8日电（记者沈寅飞）在近日举行的《金融业大模型应用指南》图书开题会上，国家金融与发展实验室副主任、《金融业大模型应用指南》图书主编杨涛表示，金融业大模型应用正处于重要转换阶段，既面临金融业数字化变革的重大机遇，也需应对技术适配、监管合规等多重挑战。

　　杨涛认为，金融大模型应用存在一系列机遇。从外在驱动力来看，金融业亟需通过拥抱新技术、加快数字化转型，做好数字金融大文章。尤其在银行业净息差不断缩窄的背景下，通过新技术提质增效是当前政策到行业的改革重点。同时，行业的大模型应用探索逐渐深入，已经逐渐深入到各种场景之中，出现了一系列示范案例。

　　与此同时，金融大模型应用面临许多挑战。金融机构、技术企业、研究机构、监管部门要形成一个良性的行业创新合作生态，共同解决数据、算力、算法等问题。除了大模型技术自身的内在挑战外，监管部门重点关注算法黑箱、可解释性、准确性等问题。尤其是，大模型应用可能加剧银行业的马太效应，会否给中小银行带来更多挑战和压力。

　　“金融业大模型应用已经来到一个转换节点。”杨涛说，无论是政策层、业界还是学界，对金融业大模型的认知已逐渐升级。长远来看，从短期着眼金融机构内部辅助运营，向中长期致力于外部面客提升金融服务效果，这一变化已经逐渐稳妥推进。