4月28日，联想中国发布了一条关于智能体的视频。视频里，身着各行业职业装的联想超级智能体集群，在上海的地标性场景中穿梭，一场别开生面的“智能体时装秀”似乎在预示着智能体时代的到来。

　　实际上，自Manus在今年3月引领通用智能体发展以来，不仅是联想，近期百度心响、字节跳动的扣子空间等都已面市，腾讯也预告了旗下微信和QQ都将推出智能体。

　　智能体的爆发正吸引越来越多的国内外科技玩家加速布局。多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，巨头们在智能体领域的布局虽已全面展开，但要实现智能体的广泛应用和可持续发展，还需跨越技术、市场、伦理等多重困局。

　　加速落地

　　智能体不是Siri、小爱同学等语音助手的升级版，也不是ChatGPT、文心一言等大模型的变体，而是一种“自主智能体”。它能感知环境、分析目标、自主决策并持续进化。如果说过去的AI是“工具”，智能体则更像一个“数字助理”。根据Root analysis的预测，预计全球智能体市场规模将从2024年的52.9亿美元增长到2035年的2168亿美元，2024—2035年的预测复合年增长率为40.15%。

　　自2025年3月中国团队开发的通用智能体产品Manus问世，其以多智能体架构实现从任务规划到执行的全流程自动化，彻底颠覆了人们对传统AI的认知。它的发布，不仅在资本市场引发了强烈的反响，相关概念股纷纷涨停，成为投资者竞相追逐的对象；在技术社区，更是引发了广泛的讨论和关注，官网访问量过大甚至一度导致崩溃。

　　不仅如此，Manus的成功，如同为智能体市场注入了一剂强心针，激发了更多企业和开发者投身于智能体领域的热情，也让整个行业看到了智能体未来发展的无限可能。在Manus的引领下，智能体市场迅速升温，一场激烈的竞争也就此拉开了帷幕。

　　“现在，基于MCP（模型上下文协议）开发智能体，就像2010年开发移动App。”近日，百度董事长李彦宏在百度Create大会上说道。

　　在此次大会上，百度正式推出了一款以“AI任务完成引擎”为核心的通用超级智能体产品心响App，心响主打“现货”发布，目前已面向Android用户全量开放，人人可免费使用，iOS版正在审核中。

　　在此之前，字节跳动也推出零代码智能体开发平台扣子空间（CozeSpace），于2025年4月正式开启内测。扣子空间基于字节自主研发的“豆包1.5Pro”大模型打造，支持零代码/低代码创建智能体，涵盖“通用实习生”和“领域专家”两大类别，是一款多功能智能体平台。

　　联想则通过发布视频，预示将在5月7日的联想创新科技大会（Tech World）上首次正式公开其“超级智能体军团”。据透露，联想此前在新财年誓师大会上官宣的乐享企业超级智能体，将在超级咨询、电商购物、智慧门店等经典场景中为联想会员、客户、合作伙伴等带来全新AI体验。

　　腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在2024年度员工大会上透露，微信和QQ等平台将全面推出智能体，这一战略布局意义非凡。他认为，AI技术的成熟为用户交互带来了新的可能，这些智能体将基于深度学习、自然语言处理等先进技术，能理解用户意图并给予动态回应，实现更加自然的对话。

　　轩睿基金总经理盖宏直言：“实际上，在2024年，智能体已开始被各大科技公司重视。AI大模型发展至今，寻求商业化落地成为行业共识，而智能体门槛低、上限高的特性，使其成为大模型落地应用端最具潜力的产品形态。一方面，智能体开发门槛相对较低，借助各类开发框架与平台，开发者能够快速创建智能体，降低了技术研发成本与时间成本。部分智能体平台，开发者可实现一句话创建智能体，还聚合多种能力，极大提升了开发效率与智能体性能。另一方面，智能体在商业变现路径上具备多样性，通过链接挂载、商品转化、线索转化、联盟广告等多种商业组件，能够为企业带来可观收入。”

　　困局待解

　　尽管巨头们积极布局，并认为智能体将带来生产力的提升和企业运营管理方式的转变。

　　但AI公司Langchain的创始人哈里森·蔡斯坦言：“我不认为我们已经掌握了与这些代理应用程序交互的正确方法。我认为人类仍然有必要参与其中，因为它们并不是超级可靠的。” 复旦大学教授黄萱菁也曾表示，智能体的研发当前仍面临四大挑战，包括基座模型能力不足、缺少统一的交互式框架、缺少自我学习与自我进化以及存在安全与伦理问题。她认为智能体在与环境多轮交互、多样化环境执行多样化任务、从环境中主动调用训练技能等方面有待提升。

　　记者在使用体验过程中也发现，无论是内容生成时间还是内容完成度，智能体距离“高效、好用”仍存在一定落差。内容生成过程普遍较为缓慢，在任务稍微复杂、涉及多维度信息整合的场景中，往往需要等待数十秒甚至一分钟以上，才能拿到一个勉强可用的结果。这种缓慢的交互节奏，反而削弱了即时性体验。自然语言理解能力虽有提升，但与理想状态相比仍有差距，特别是当用户表述模糊、使用隐喻或口语化表达时，智能体常误解意图。如用户对旅游智能体说 “找个海边人少、安静还能看日出的小众地方”，智能体可能因无法精准理解如“小众”这样的模糊概念，给出的推荐不尽如人意。

　　科方得智库研究负责人张新原指出，当下智能体市场竞争愈发激烈，从技术角度看，目前智能体发展面临的最关键技术瓶颈是“幻觉累加”。幻觉累加是指智能体在处理复杂问题时，由于算法的局限性，可能会产生一些不切实际的判断或决策，导致智能体的行为与预期不符，从而影响其性能。此外，工具调用和泛化能力也是目前智能体发展面临的重要挑战。智能体需要能够灵活地适应不同的场景和任务，而不仅仅是依赖于特定的工具或算法。

　　天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为，目前，智能体发展面临的核心瓶颈在于复杂推理与泛化能力不足。一方面，智能体高度依赖大规模数据训练，在未见过的动态环境或跨领域任务场景中，逻辑推理和迁移能力薄弱，容易出现“幻觉累加”及工具调用失误等问题。另一方面，在整合外部工具如数据库、API时，智能体缺乏灵活适配能力，难以胜任多步骤复杂任务。此外，数据质量对智能体性能影响显著，脏数据会降低其运行效率；同时，智能体训练所需的能耗与算力成本高昂，这也极大制约了其规模化落地应用。

　　不过，在部分业内人士看来，智能体目前面临的困境只是短期的。长期来看，智能体将取代一些岗位，直接进入生产力环节提升效率创造价值。麦肯锡预测到2034年AI智能体将取代全球8亿个工作岗位。

　　此前，Salesforce的CEO马克·贝尼奥夫曾透露，“2025年，Salesforce不再招聘软件工程师”。原因是Salesforce依靠自家智能体Agentforce和其他AI技术，工程团队生产力提升了30%以上。

　　郭涛认为，智能体对就业市场产生了深远影响。从就业结构来看，重复性、规则性强的岗位如客服、基础数据分析等将被智能体替代，但战略管理、创意设计等需人类参与复杂决策的岗位需求会增加；同时，AI训练师、伦理顾问、人机协同经理等新兴职业应运而生。

　　在盘古智库高级研究员江瀚看来，面对智能体带来的挑战，对于政府而言，应积极制定相关政策，促进再培训项目的发展，帮助劳动力适应新技术带来的变化。同时，企业应当承担起社会责任，通过内部培训和教育计划，帮助员工提升技能，以适应新的市场需求。此外，个人也需要主动学习新技能，特别是那些不易被自动化替代的能力，如创造性思维、人际交往技巧等，以增强自身的竞争力。