国家数据局4月30日消息，为贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，加快推动我国数据基础设施和数据标准化工作，国家数据局于4月30日上午在福建省福州市举办第八届数字中国建设峰会“数据基础设施和数据标准化分论坛”。
国家数据局局长刘烈宏在论坛上表示，国家数据基础设施建设和运营的公共属性决定了“利民底色”，是数字技术普惠应用的结果和升华，既需要全社会广泛参与，也离不开标准的支撑。下一步，国家数据局将继续做好先行先试，推动数场、可信数据空间等技术路线收敛融合，启动数据基础设施主体结构建设，开展若干重大问题研究，加快相关标准建设，重点把握规划引领、项目牵引、制度保障、标准引导等。
论坛上，全国数据标准化技术委员会秘书处发布了《可信数据空间技术架构》技术文件，数据基础设施系列标准、数据流通匿名化标准、全国一体化算力网相关标准公开征求意见，并宣布了相关标准试验验证试点启动。
同日，国家数据局发布的《可信数据空间技术架构》问答显示，《可信数据空间技术架构》从技术功能、业务流程、安全要求等方面对可信数据空间进行了规范。在技术功能方面，明确可信数据空间是国家数据基础设施的一部分，应符合国家数据基础设施整体架构。可信数据空间由服务平台和接入连接器构成，具备身份管理、连接器管理、目录管理、数字合约管理、可信数据空间管理、数据使用控制等功能。在业务流程方面，明确可信数据空间各个功能组件及其交互接口之间的关系。在安全要求方面，明确数字合约安全、数据产品安全、空间运行安全等安全保障要求。
在可信数据空间与人工智能双向赋能方面，问答显示，人工智能及其支撑的智能体，可视为释放数据要素价值的一类重要的智能化数据应用形态。随着开源大模型的普及，智能化数据应用开发及部署成本大幅度降低，有望成为突破数据要素价值释放“最后一公里”的关键技术手段。可信数据空间能够助力提供人工智能模型亟需的高质量数据资源，人工智能模型能够高效赋能可信数据空间的数据流通利用。
