4月29日，第八届数字中国建设峰会在福州开幕。主论坛上，华傲数据董事长贾西贝以《数据治理：让有限数据释放无限价值》为题，分享了在“人工智能+”“数据要素X”的时代下，数据行业的现状、华傲基于15年沉淀的数据工程方法论及对数据行业未来的深度思考。

　　贾西贝表示，长期以来，数据治理是一种接近手工作坊式的生产模式，成本高、效率低，行业整体仍面临诸多挑战。华傲作为数据治理领域的领军企业，在凝聚各方共识基础上，用15年的时间沉淀了一套“分类分级、分层分块、分流分责”的六分法数据工程方法论，实现了数据工程师、工具体系和知识体系的协同，推动数据治理从人力密集型向标准化、智能化的“自动工厂”转变。

　　六分法还可以带动数据检测服务，破解数据资产化瓶颈。包括在数据全生命周期中设置多处检查点，进行数据标准符合性测试、数据质量分级检测、数据安全分级检测、会计账目、数据目录和数据实例的真实性、一致性、有效性、时效性检测，以及数据脱敏检测和数据合规检测等六类基础测试，避免数据流通利用中的潜在争议，促进数据流通生态的繁荣。

　　最后，贾西贝提到，伴随人工智能发展，非结构化数据的治理，特别是形成高质量数据集和语料库，将成为数据治理的重心。面向“全类型”数据的统一治理和查询将成为“刚需”，一个全面数据治理时代正在来临。