创投机构对“AI+费控管理”的投资兴趣明显复苏。
“今年以来，已有多家创投机构找到我磋商股权投资的机会，因为他们认为AI正给费控管理带来全新的发展前景。”近日，合思创始人兼CEO马春荃接受记者专访时说。
作为国内费控管理领域头部企业，合思已完成多轮股权融资，累计募资额超过15亿元人民币。
马春荃向记者透露，AI 正在企业费控管理每个流程环节提升效率与体验，尤其在单据填报、票据识别、差旅规划、风险审批、经营分析、多语言翻译等场景，AI正将断断续续的流程变成7*24小时无缝流转。在AI时代的模型驱动趋势下，每家企业都在经历AI in ALL的解构期，实现更大范畴的降本增效成绩。
一位创投机构合伙人向记者透露，今年以来，他感受到众多行业企业在AI+费控管理方面的应用投入明显增加——前些年，这些企业家还在犹豫是否有必要增加AI投入。但如今，他们一面感受到AI的确能助力企业进一步降本增效，一面给企业业务出海与拓展新市场提供必要的费控管理支持，帮助企业更高效地挖出利润。这也是他们近期重新关注AI+费控管理赛道股权投资机会的一大因素。
头部企业加码AI
这位创投机构合伙人告诉记者，今年以来，他们对AI+费控管理赛道头部企业的股权投资关注度明显增加。究其原因，一是近年赛道的优胜劣汰，令行业头部企业拥有更高的竞争壁垒与业务稳健增长性，二是AI+费控管理的持续融合发展，给赛道带来新的业务增长空间。
“我们调研发现，AI对企业费控管理业态的变革，主要表现在三大方面，一是将传统财务数据解构成乐高式的分析模块，通过AI动态组装多维报表；二是用AI agent替代人工审批，实现差旅/宴请等场景的智能风控（比如结合客户等级、商机金额自动判定标准）；三是构建企业级的数字大脑，从流程驱动升级为模型驱动，有助于企业做出更科学的经营决策，从降本增效过程挖出更多利润。”他指出。
马春荃向记者透露，企业运用AI增效已是“板上钉钉”的事实，相关增效主要包含两大维度：一是效率，用更少资源办更多事；二是效益，同样的投入创造更大的价值。
“当前，众多企业正经历从流程驱动到模型驱动的转型，AI技术在其中扮演关键角色。”他指出。目前合思的一项工作重点，就是将每个报销审批工作流程环节转化成智能体，逐步替代人工操作。
比如传统的企业差旅安排需要考虑多个关联因素，包括不同地点的动线规划（分公司、会展中心、客户拜访等）、交通工具选择（如虹桥高铁与浦东航班的取舍）、住宿偏好（全季还是亚朵）等，这些决策叠加企业预算标准与个人习惯后，将变得异常复杂。
但是，AI系统通过分析历史数据、实时位置和预算松紧程度，能够在时间优先或成本优先等不同条件下给出最优解，大大降低员工的决策负担与压降企业额外的员工差旅报销开支。
“在这个过程中，AI需要严谨的工程化构建，既要发挥其能力，又要控制幻觉等问题。” 马春荃直言。目前合思正致力于成为AI的“训练师”——在企业应用AI+费控管理方面做好流程边界的规则设定。
比如当AI agent通过自动化流程处理报销单据时，合思通过设定规则可以降低额外的报销风险，当遇到大额报销时，通过有效的AI规则设定，AI可以对这类报销单据分类，“高风险”的直接拒绝，“中风险”的转入企业领导人工审批，“低风险”的自动通过（进行备注标签以便后续审计追溯）。
上述创投机构合伙人指出，通过对多家AI+费控管理赛道企业的考察，他们发现在深度融入AI的基础上，企业费控管理有望实现从L4级（极少数场景需要人工介入、全链路实现无需报销）到L5级（人工完全退出报销操作，全场景全链路实现智能化无需报销）的跃升，从而行业企业通过更大范畴降本增效挖出更多利润同时，带动AI+费控管理赢得新的业务发展空间。
马春荃向记者指出，AI技术能否助力费控管理从L4级向L5级迈进，需解决三大挑战，一是知识库与模型的结合，将规则从知识库内化为模型参数，减少对知识库的依赖，提升处理效率；二是幻觉控制，通过规则边界限制AI的生成范围，确保输出的稳定性。其中包括设定AI规则将高风险任务必须转交人工审核；三是多代理协同，优化多个AI代理之间的协作规则，确保任务分发的准确性和效率。
“某种程度而言，AI技术的迭代进步，确实会缩短技术成熟周期，但企业费控管理能否真正实现L5级无需报销，取决于企业如何将技术与商业逻辑深度结合，而不仅仅是依赖技术本身。”他强调说，当前合思正构建一套完整的AI应用体系——从需求挖掘，到任务分解，再到模型匹配，最终形成闭环的产品化能力，形成“无需报销+AI”、“收支管理+AI”、“电子会计档案+AI”等智能解决方案，让AI技术真正在费控管理领域发挥商业价值。
记者多方了解到，随着AI大模型的应用普及，也加速了费控管理的智能化进程。AI大模型技术能让这些企业能以更低成本、更高效率实现自动化报销流程改造，推动行业向L5级迈进，这也是吸引更多创投机构再度加码投资赛道的重要催化剂。
创投看好企业出海机遇
需要注意的是，另一个吸引众多创投机构对“AI+费控管理”赛道投资兴趣再度升温的关键驱动力，是企业出海潮涌引发更高的费控管理需求。
一位创投机构投资总监向记者透露，不少投资企业在业务出海后，都反映业务出海过程遭遇差旅等报销支出“难以控制”，原因是不少国家的发票格式不一，且当地语言他们看不懂（不知道发票对应的资金用途），导致企业业务出海的差旅等报销实际开支迅速超过企业预算。这也让他意识到，企业出海潮涌下的费控管理需求旺盛，将给AI+费控管理赛道企业带来广阔的业务发展新机会。
马春荃向记者透露，海外票据处理，是企业“出海”能否有效管控差旅等费用开支的关键场景。由于不同国家的小票格式与语言多样，导致识别和审批困难，无形间给企业财务管理带来挑战，合思正借助AI技术，精准识别海外小票信息，包括金额、消费内容等并进行语言翻译，解决语言障碍。与此同时，在审批环节，AI可以依据预设规则和风险模型，对企业相关人员境外消费行为进行风险管控与提示，确保企业报销费用支出合理合规。
他告诉记者，当前合思的AI系统能识别逾90%的海外票据，为企业出海差旅等报销财务审批提供可靠依据。这也解决企业出海过程最棘手的报销难题，避免为稀有语种专门招聘财务人员与增加人力成本的状况。
马春荃表示，尽管企业出海潮涌带来旺盛的境外业务费控管理需求，但要满足不同规模企业的出海需求，AI+费控管理企业仍需提供差异化的解决方案。
对于大型出海企业，由于其海外业务复杂与财务管理要求高，合思将通过数智化能力，实现对海外分支机构财务数据的实时监控和分析，辅助企业做出准确财务决策，并协助企业了解不同国家和地区的财税法规，确保合规经营；
对于中小型出海企业，合思更注重成本效益与操作便捷性，推出轻量化，操作简单的费控管理软件，集成费用报销、小票识别等基本功能，降低使用成本同时满足小企业日常的出海费控需求。其中，在AI加持下，合思研发AI翻译、AI海外票据识别等产品，在易商卡增加海外消费能力，支持企业出海创造更大利润。
上述创投机构投资总监告诉记者，目前他们密切关注费控管理赛道企业在AI技术加持下，能否全面满足各行业企业出海潮涌的费控管理新需求，包括出海的企业客户比例是否持续增加，出海企业是否认购更多的AI+费控管理SaaS产品服务等，作为他们评估AI+费控管理赛道新股权投资机会的重要依据。
