财联社4月28日讯（记者林坚）在金融科技深度渗透证券行业的当下，券商数智化转型已从“选择题”变为“必答题”。财联社记者注意到，近期有某国资券商正在招聘数智化领导小组办公室主任，办公地在上海。

图为招聘信息内容

　　从招聘信息来看，数智化领导小组办公室主任有四个主要工作要求，也间接透露了数智化领导小组办公室的主要职能。

　　一是战略规划与落地。组织制定公司人工智能、数据治理等战略规划，构建“技术+业务”融合的实施路径；指导各条线制定数智化发展规划，推动AI重点场景的试点与推广，提升公司AI技术覆盖率。

　　二是数据治理体系构建。组织设计公司级数据治理框架，推动数据标准化、资产化与安全合规体系建设，实现核心业务数据互联互通；主导搭建AI数据中台，优化算法模型训练效率，提升客户服务与决策支持能力。

　　三是团队管理与文化建设。组建数智化团队，制定相关绩效考核、激励政策以及人才梯队培养计划等；推动公司“数智文化”培育，组织业务培训、技术沙龙等活动，提升全员数字化素养。

　　四是跨部门统筹金融科技需求，协调信息技术、合规、运营、业务条线建立敏捷协作机制，确保相关项目落地见效。

　　随着资本市场改革深化与金融科技发展，券商面临提升运营效率、优化客户体验、强化风险管控等多重挑战。数智化不仅是降本增效的工具，更成为打造差异化竞争力的关键，这在近期披露的券商2024年年报中有着多番论述，券商普遍认为大模型、AI改变了证券业生态。在此背景下，数智化领导小组办公室主任这类统筹性岗位的出现，标志着券商转型正到新的阶段，需要更专业的团队与更系统的策略。

　　业界鲜见数智化领导小组办公室架设

　　目前来看，讨论与关注点集中在两个方面，一方面，这次招聘的角色是“数智化领导小组办公室主任”，并要求组建数智化团队。在现有主流的券商组织架构内，数智化工作主要是信息技术有关部门牵头，具体执行采用小组制，一般是数智化小组推进相关战略，业内鲜见数智化领导小组办公室这一架设。

　　该岗位的设置，反映出券商数智化转型从局部探索转向全面深化，更加注重顶层设计与统筹推进。

　　二是数智化领导小组办公室的职能发挥受到关注。可以看到这次是国资券商招聘，且岗位设计是单设办公室，且招聘主任级别人才，足见对数智化工作的重视程度。结合主任的岗位工作内容，涉及了组织制定公司人工智能、数据治理等战略规划，主导搭建AI数据中台，组建数智化团队，推动AI重点场景的试点与推广，提升公司AI技术覆盖率等等内容。这一部门、职位将带来哪些实实在在的发展增量，这是关注所在。

　　从招聘信息看，该岗位职责涵盖战略规划、数据治理、团队管理等核心领域。在战略规划层面，组织制定人工智能、数据治理等战略规划，构建“技术+业务”融合路径，指导各条线数智化发展，推动AI重点场景试点推广。这一要求直指券商当前转型关键，即打破技术与业务“两张皮”，让AI等技术真正赋能业务场景，诸如智能投顾、精准营销、风险实时监控等领域，提升科技对业务的渗透率与贡献率。

　　数据治理体系构建是另一大重点。组织设计公司级数据治理框架，推动数据标准化、资产化及安全合规体系建设，主导搭建AI数据中台。在金融行业，数据是核心生产要素，标准化与资产化确保数据“可用、好用、安全用”，而AI数据中台则为算法模型训练、客户服务优化及决策支持提供底层支撑，提升券商在海量数据中挖掘价值、精准服务的能力。

　　团队管理与文化建设职责亦不容忽视。组建数智化团队、制定激励与人才培养计划，推动“数智文化”培育。数智化转型离不开人才支撑，从技术研发到业务应用，复合型人才梯队是关键；而文化培育则确保全员理解、参与转型，打破部门壁垒，形成转型合力。

　　跨部门统筹金融科技需求、协调多部门建立敏捷协作机制，确保项目落地见效，进一步凸显该岗位在券商组织架构中的枢纽作用。数智化转型不是技术部门单打独斗，而是需要业务、合规、运营等多环节协同，此职责设置正是为了打通堵点，保障转型项目高效推进。

　　什么样的人才可以胜任？

　　值得一提的是，AI、大模型是这次招聘中对工作经验的侧重点。关于这一点，有券商IT条线负责人感慨道，“现在不和大模型靠上边，都感觉自己就落伍了”。

　　AI驱动下，券商人才诉求也有所变化。就在不久前，财联社在《头部券商招聘“AI内容分析师”，这个创新岗位意味着什么？》有过报道，有头部券商委托猎头在业内放出招聘信息，岗位是“AI内容分析师”，工作内容是为AI大模型训练提供投研内容的支持。“AI内容分析师”会不会搅动当前的人才体系，是讨论的重点，也间接关注的是AI将在未来会在多大程度上赋能投研。

　　对于这一岗位的要求也很高，突出行业对“懂金融+懂科技”复合型人才的渴求。招聘信息显示，任职人员需要是硕士研究生及以上学历，数据科学、信息管理、计算机科学、金融工程等相关专业背景；精通数据治理方法论与体系架构，深入理解数据质量管理、标准管理、企业级数据建设等；五年以上数据管理、应用经验，熟悉数据产品、人工智能的建设方法论；具有金融相关行业大型人工智能、数据项目带头人经验者优先。

　　券商从业人员预判，大概率只能是互联网大厂与头部的券商有关负责人。有猎头透露，2024年，尤其是下半年以来，金融业AI相关岗位需求是有明显提高的，薪酬也比较可观。从业内的预判来看，随着多模态大模型技术成熟，视频解读、虚拟路演等新形态正在酝酿，对于相关人才的需求在提升。

　　展望未来，随着更多券商加速数智化布局，相关人才竞争或将加剧。具备技术深度、金融敏感度及管理能力的复合型人才，将成为行业争抢的对象。业内人士告诉记者，那些在数智化浪潮中率先谋篇布局的券商，很明显在未来的竞争中站得更稳，而这一进程，需要一个个关键岗位的设置与人才，“PK资本到PK人才”有了新的含金量。