今年，“人工智能 +”再次写入政府工作报告。国企如何发挥需求规模大、应用场景多的优势，促进市场、技术更好融合，已成为规划发展“必答题”。近期，北京市国资委部署市管企业“人工智能+”专项行动方案（2024-2025），取得哪些实施进展？记者进行了实地走访。

　　数据流通“筑底座”

　　作为一家新国企，北京国资公司所属北京数网链通科技有限公司最近“很拼”。公司3月25日完成工商注册登记，一周后记者探访发现，其开发的数据流通利用增值协作网络（下称“协作网络”）已经小规模上线，3000多款数据产品批量上架。

　　这家企业直接面向国家战略和行业发展需要而生。协作网络是北京市承建国家数据局数据流通基础设施建设试点项目的主体工程，也是建设国家数据流通利用的核心节点和服务中枢，将为赋能千行百业发展筑牢“数据底座”。

　　数网链通科技公司副总经理崔晓峰介绍，高质量数据是人工智能时代的核心发展资源。目前，业内存在数据分散、物理存储成本高、流通效率低等痛点。协作网络首先要搭建类似“线上超市”的数据资源高地，实现数据一处发布、全网检索，并提供对接、加工、交易、签约、交付等服务，让数据能够“供得出”。

　　其次，要打造成分级分布的数据流通关键设施。针对数据易被滥用等痛点，平台引入区块链和隐私计算技术，就像把数据放进了“安全空间”，使用方只能按授权范围调用，这种“数据不出域、价值可流转”的模式，让过去因权属不清、担心安全而“沉睡”的高价值数据动了起来。

　　再者，发展全域共建的数据利用繁荣生态。以自动驾驶企业为例，开发智驾大模型需要获得城市规划、路况、汽车主机厂采集车数据。协作网络提供可信计算环境，一方面让使用方获得数据“一站式满足”，降低业务开发成本，一方面让提供方获得合理收入，形成良性循环，最终实现数据“用得好”。

　　崔晓峰表示，协作网络计划在2年时间内接入1万个市场主体、3万个数据产品，实现北京市、京津冀区域以及6个其他试点城市的数据互联互通和跨域流动。

　　智算赋能“搭平台”

　　在北京酒仙桥——这个曾诞生新中国第一支电子管、第一块集成电路、第一台电子计算机，被誉为共和国电子工业摇篮的老工业基地，由老旧厂房改造的北京数字经济算力中心近期投入运行。

　　这是北京五环内唯一一个千P以上商用智算中心，面向政府机关、国有企业和民营企业等各类机构组织提供普惠算力，由北京电控所属北电数智建设运营。这家企业成立不到2年，高管多有跨国公司、互联网大厂背景，且不乏行业领军技术人才，工作节奏极快。

　　北电数智战略与市场负责人杨震接受记者采访时谈到，北电数智不是简单的“国企+AI”，而是一家希望对人工智能产业起到直接加速作用的AI原生国企。

　　目前，在AI基础设施层面，北电数智的国产混元算力方案在普遍提升国产芯片2至3倍的性能以外，还有不同软件、工具链层面的兼容调度和交叉适配能力，既可以支撑大模型训练，也支持小场景开发，通过token式计费，可大幅降低企业入门AI的门槛和成本，提升智算中心的利用率和灵活性。

　　杨震表示，上下游协同是国内人工智能产业从“单点突破”迈向“体系化崛起”的关键路径，对构建自主可控的产业闭环、提升我国的全球竞争力意义重大。

　　因此，北电数智希望打通算力—数据—模型的全栈技术自主链路，并以“1个AI基础设施底座”和“传统产业升级平台+新兴产业加速平台”双平台的创新发展模式，串联场景和产业，突出“在地运营”思维，让数智化服务更好满足当地产业结构转型所需，进一步实现人工智能产业的商业闭环。

　　国企搭台，各方唱戏。“建成智算中心只是第一步，围绕其打造生态，辐射产业链上下游，促进产学研融合，是我们更看重的目标。”杨震说。

　　应用引领“优服务”

　　金融服务和每个人都息息相关。传统客服排队长、响应慢、操作复杂，智能客服成为理想的优化服务方式，但背后需大规模、结构化地应用人工智能技术。

　　一个月内，一家银行的智能客服能够服务多大的客户量，处理问答多少条，满意率又能得到多少？北京银行给出的答案是，累计服务客户66.5万人次，处理问答325.8万条，整体回答成功率达92%，有效缓解人工客服压力，全面提升客户服务效率与满意度。这不仅减轻了一线员工负担，也满足了上班族等客户“随时问、马上办”的实际需求，对于老年人来说，更让手机银行从“复杂难用”变为“一步一导”，缴费不必再“出门跑腿”。

　　信贷审批环节的变革更具标志性。北京银行的“京信妙笔” 智能报告平台通过大语言模型，将贷前调查报告撰写时间从3天缩短至5分钟生成初稿，初审效率提升40%。

　　在风险防控领域，人工智能也成为“科技哨兵”。北京银行应用图分析技术构建了企业级涉赌涉诈关联图谱，可精准刻画风险团伙特征，将人工排查时间从“天级”压缩至“分钟级”，实现风险客户快速锁定与关联分析，有效降低漏查率。

　　截至目前，该模型已识别待排查风险团伙300余个，涉及黑名单账户400余个，潜在可疑对公账户超过5000个、对私账户超过1000个，显著提升了事前预警与事后定性效率，增强了风控体系的全面性和精度。

　　记者了解到，目前北京市国资委已将29家企业38项任务纳入“人工智能+”重点建设任务清单，围绕算力建设、数据供给、场景落地三大方向加速推进。

　　从数据流通的“底层底座”到智算生态的“创新平台”，再到民生服务的“应用终端”，北京市国资委有关负责人表示，北京国企正以系统化布局回答“人工智能+”时代命题，为全国提供可复制的“首都经验”。