今年政府工作报告继续提出“持续推进‘人工智能＋’行动”，受到广泛关注。

　　对于企业而言，把握人工智能时代的机遇十分重要。全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅指出，无论是大企业还是中小企业，它们都深知自身行业的痛点、难点和堵点。因此，利用人工智能解决这些问题，不仅有助于企业自身的迭代升级，也能推动整体产业的创新发展。

　　同时，张毅认为，政府也需要不断优化政策，鼓励并引导企业应用人工智能，以推动经济发展进步。

　　企业如何拥抱人工智能？

　　张毅认为，对于大型企业而言，它们既可以主动投身人工智能产业的发展，例如参与生成式人工智能大模型的研发与应用，同时也能够提供实践场景，助力人工智能企业成长。

　　“人工智能的发展不仅可以推动行业进步，同时也为人工智能企业创造应用场景，实现双向促进。大型企业可以在这两个方面发挥作用。”张毅表示，“而对于中小企业而言，由于人才和资金方面可能存在一定限制，其更适合积极拥抱人工智能，通过技术赋能提升企业竞争力。”

　　近年来，人工智能与实体经济深度融合。中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》指出，在赋能应用场景方面，行业大模型应用在提升文档检索、操作指导、设计图生成和智能客服等基础功能之上，还将深入到生产流程优化等核心环节。通过综合分析业务和生产环节中的多模态数据，以数据驱动的方式优化决策过程，推动行业向更高层次的智能化发展。未来，大模型行业赋能的趋势将从当前提高交互能力的阶段，逐步向提高业务创新和集成发展的阶段迈进，最终实现与产业深度融合，推动行业变革，迈向通用智能时代。

　　高盛研究部表示，中国新人工智能模式的出现可能会推动该技术在中国的发展和采用速度超过之前的预测。如果人工智能获得发展，它可能会提高世界第二大经济体的生产力和GDP增长。预计到2026年，生成式人工智能将开始提高中国的潜在增长率，到2030年，将为中国GDP带来0.2～0.3个百分点的提振，高于之前的0.1个百分点。

　　政府能做什么？

　　从政府角度而言，张毅表示，首先，需要出台相关政策，鼓励并引导企业广泛应用人工智能，同时打造可推广、可复制的示范案例，以推动行业整体进步。

　　其次，张毅认为，政府应在职业教育和终身培训方面加大力度，帮助就业群体适应人工智能时代的发展。例如，通过系统性的技能培训，让更多从业者掌握人工智能相关知识，以应对新技术带来的变革。

　　此外，张毅建议，政府还可以在数据流通、数据确权、算法监管、算力基础设施建设等方面提供支持。例如，推动公共数据开放，优化私域数据的合理流通，确保人工智能发展的三大要素——算法、算力和数据——能够健康发展，从而促进人工智能产业的整体提升。

　　《中国经营报》记者注意到，各地也在积极推进人工智能相关工作。比如，目前广州市正按市委、市政府工作部署成立产业办，专门推进人工智能相关工作。据悉，将结合广州应用场景资源丰富的特点，选择广州具有比较优势和发展潜力的生命健康、智能交通、能源环保、智能制造等行业为重点方向，通过为各类创新主体搭建便捷、优质、普惠的AI+行业应用共性技术服务基地，集聚各类产业生态合作伙伴，大力推动AI+行业应用加速在广州落地，通过鼓励应用示范，带动人工智能技术产业化和产业发展智能化。

　　此外，浙江、安徽、广西等地也密集调研人工智能产业，推动人工智能与各领域深度融合，加快构建现代化产业体系。