3月7日，刚刚成立的美国人工智能初创企业Reflection AI就宣布完成1.3亿美元的融资。投资机构包括红杉资本、光速资本等知名投资机构。

　　成立即获上亿美元融资

　　3月7日，两名前谷歌DeepMind研究人员在社交平台X上宣布，成立一家名为Reflection AI的公司，旨在开发超级智能。该公司同时宣布，已经完成了1.3亿美元的融资。

　　目前，公司官网仅有少量信息。

公司官网

　　据介绍，该公司的目标是构建超级智能。公司相信，解决自主编程是根节点问题，它将更广泛地实现超级智能。如果构建了一个超级智能的自主编码系统，那么所有其他基于计算机的垂直工作都将随之而来。

　　目前，公司的研究位于强化学习和语言模型的交叉点。在过去的十年中，公司团队在这两个领域构建了一些最强大的AI系统，例如AlphaGo和Gemini。公司构建超级智能的研究目标是通过强化学习来提高语言模型的自主能力。

　　作为实现这一目标的第一步，该公司正在构建一个自主编程工具。Reflection AI认为，创建此类工具所需的技术构建模块可以重新用于构建超级智能。

　　Reflection AI工作人员在一篇博客中写道，“构建完全自主编码系统所需的突破性技术——如高级推理和迭代自我改进——自然会扩展到更广泛的计算机工作类别。”

　　据Reflection AI网站上的一则招聘启事显示，该公司计划使用大语言模型和强化学习来驱动其软件。过去，开发人员在训练人工智能模型时，使用的数据集中的每个数据点都附带一个解释，而强化学习则无需包含这些解释，这使得创建训练数据集变得更加容易。

　　该招聘启事还透露，该公司计划为其AI系统“探索新型的架构”。这表明该公司可能会超越目前支撑大语言模型的Transformer神经网络架构。越来越多的大语言模型正在使用一种名为Mamba的竞争架构，它在某些方面更加高效。

　　创始人履历光鲜

　　Reflection AI的两名创始人为Misha Laskin和loannis Antonoglou。担任CEO的Misha曾帮助开发谷歌Gemini大语言模型系列的训练工作流程，而联合创始人loannis则是谷歌DeepMind的创始工程师，也是AlphaGo的幕后功臣，还从事了Gemini的训练后系统工作。

　　在社交媒体上，Misha也解释了为什么从自主编程下手。因为团队相信，解决自主编程问题将更广泛地、更快地实现超级智能。

　　其团队成员也都是曾在DeepMind、OpenAI和其他前沿实验室发挥主导作用的研究人员和工程师，参与打造了过去十年间一些最先进的人工智能系统，比如AlphaGo和Gemini等。

　　据了解，本次融分为两轮。第一笔是2500万美元的种子投资，由红杉资本和CRV领投。后者还与Lightspeed Venture Partners共同领投了随后的1.05亿美元A轮融资。

　　Reflection AI的融资也吸引了其他知名投资者。除前述机构外，还包括英伟达的风险投资部门、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和Scale AI Inc. 首席执行官Alexandr Wang。该公司的估值为5.55亿美元。