上证报中国证券网讯（记者谭镕）2月27日，在国联民生证券项目合作大会期间，零一万物CEO、创新工场董事长李开复接受上海证券报记者采访时表示，如今，“人工智能教人工智能”的时代正在到来，这是比“人教人工智能”更强的概念，新的科技革命正在孕育。“毫无疑问，2025年将成为人工智能应用爆发年，人工智能应用将遍地开花。”

　　“当年，ChatGPT使用了监督微调（SFT）等技术训练，通过人工标注数据的方式提高大模型的能力。”李开复说，如今，人工智能的“智商”不断提升，这对负责数据标注的人的能力提出更强要求。这也意味着数据标注将越来越贵、越来越稀缺。在此情况下，只能通过人工智能来训练人工智能。例如，通过强推理的人工智能训练弱推理的人工智能。

　　李开复表示，此前，信息技术领域已发生PC（个人计算机）和移动互联网这两次重大革命，人类的工作、娱乐、学习、社交等方式都随之变化。如今，第三次科技革命——生成式人工智能驱动的AI 2.0科技革命正在到来，其影响或将超过前两者。“不论是哪次科技革命，各类应用APP都会发生改变。在生成式人工智能时代，APP甚至会比人更聪明。”

　　李开复说，近年来，大模型不断进步，人工智能的“智商”也不断提高。大模型推理成本每年降低。不仅限于文字模型，文生视频、多模态等模型相继涌现，新技术持续突破，人工智能与真实物理世界将进一步融合。

　　在李开复看来，人工智能应用层的爆发周期将缩短到两年内。在目前人工智能生态中，钱主要涌向芯片，其次是平台层模型，再次是应用层软硬件平台。“未来两年左右，这个顺序一定会翻转：APP等应用层赚最多的钱，平台层其次，然后芯片赚最少的钱。这也是健康的生态系统。”

　　“同时，生成式人工智能面临数据不够、机器效率递减、超大模型成本高且延迟长、用户体验差等问题。”李开复说，未来模型会进入分水岭。一类是万亿级参数以上的超大模型，另一类是千亿级参数的轻量极速大模型。超大模型更聪明但训练成本和使用成本昂贵，可通过模型蒸馏、标注数据和合成数据，成为轻量极速大模型的“教师模型”。

　　“可以明确的是，随着Scaling Law（规模化法则）的放缓，超大预训练模型的直接商业价值在逐步降低。同时，超大预训练模型的价值将进一步体现在‘教师模型’的角色中，其本质也将更趋近于大模型时代的基础设施。”李开复说。

　　未来人工智能如何在行业落地？李开复介绍，企业选择轻量极速大模型后，轻量极速大模型通过行业数据和训练，形成高效产业大模型。此后，高效产业大模型将借助“教师模型”、推理模型，以及行业数据库，成为高效企业模型，落地产业应用。

　　“早在2024年年中，零一万物已放弃‘超大模型’，决定走‘轻量极速大模型’路线，把模型越做越小，令其更加便宜、更好使用。”李开复说。目前，零一万物与阿里巴巴达成大模型平台业务的战略合作，成立“产业大模型联合实验室”，联手加速大模型从技术到应用的落地。

　　据介绍，零一万物产业大模型落地有三大战略方向。一是特色领域做深，在游戏、知识产权、政务、金融等特色领域建立专家团队，深度推进行业应用。二是生态联合创新，与创新工场的企业生态结盟，探索前沿创新大模型应用落地。三是出海，赋能中国企业国际化发展。