如今，AI已深入医学领域的方方面面，包括临床、科研和教育，如何把握“AI+医学”的时代机遇，加强学科交叉，为高等医学教育迭代式发展探索新模式？

　　近日，由上海交大医学院基础医学院解剖学与生理学系研发的“多模态智能导师”辅助教学系统首次人工调试成功，标志着人工智能技术与传统医学教育的深度融合迈出关键一步。该系统为国内首个用于医学教育的“多模态智能导师”辅助教学系统。

打造量身定制的“AI解剖课”

　　解剖学是医学教育的基石课程，传统教学面临诸多难题。

　　四年前，人体构造教学团队看着人体陈列馆内2500多个瓶装标本，产生了数字化建设的设想。

数字化扫描建库

　　四年来，他们秉持 “数字化为基，智能化为核” 理念，紧跟数字化教学的新形势，深入研发探索“多模态智能导师”系统。

　　目前，课程组已经对全部瓶装标本进行全维度、数字化扫描建库，将珍贵的人体标本转化为高质量的数字化资源。通过“多模态智能导师”系统，利用AI技术，通过中、英、法三语精准标注及分类管理和智能检索，搭建在线浏览与互动学习平台，具有多语种、多端同步、思政融入的特点。

　　通过操作手机APP，学生可以通过语音对话，以语音、文字、图像等方式，获得多模态交互的个性化指导。

　　“从平面图谱到立体认知、从被动接受到智能交互、从单点知识到临床系统、从经验教学到数据驱动，通过四大探索，创新实现教学资源的四个转化。”在团队看来，最高兴的是：“跨语言智能标注系统+三维知识图谱清晰可见，2500+珍稀标本得到永生”。

两位“马老师”，实现无障碍隔空对话

　　解剖学与生理学系副主任马爱荣老师是系统的组织者和推动者。他把自己作为实验对象，通过系统，真身马老师和人工智能马老师实现了隔空无障碍对话。

马老师是系统的组织者和推动者。

　　在他看来，与DeepSeek最大区别，不仅仅是文字输入，还实现了语音对话。在后续的建设中，只要喂养的数据内容到了一定规模，完全可以实现问答互动，且有边界感。学生可以实现“口袋里的解剖老师”相伴行。

　　此外，教学团队一直在致力于“AI+解剖学”的主动探索。此前，已经建成具有颅骨自主知识产权的“裸眼3D层次教学系统”。运行三年以来，参与自主学习的学生已经达到2000余人，仅2024年平台预约人数接近万余人次，获得了国内外专家学者、广大医学生的高度赞誉。

“未来还需要更多支持”

　　授课团队表示，尽管系统取得阶段性突破、AI+解剖学建设成果斐然，后续还有许多工作需要跟进。

　　后期系统维护、数据喂养，程序完善、服务器增设……还需要大量的投入。下一步，课程组会积极对接医学院各职能部门和上海交通大学，在资源、技术等方面获得全力支持和帮助。

　　在AI 与数字化技术交融的时代浪潮下，基于多模态交互的智能导师辅助教学已成为医学教育发展的大趋势。期待早日建设首个人工智能辅助教学国家标准，共促解剖学这一古老的医学学科，插上“AI”的翅膀，飞向教育强国的新高度。