DeepSeek给出的医疗建议到底有几分可信？和医生给出的有什么区别？公众该怎样用DeepSeek处理健康问题？近日，南都健闻记者向若干名医生、药师、医工从业者请教。

　　他们认为，公众可以利用DeepSeek了解医疗科普知识，但在做治疗、用药决策时仍要听取医生的建议，因为目前的通用AI模型回答问题主要使用了“从一个词来预测下一个词”的语料运用能力，而并不具备医生所具备的专业思维能力，同时AI问答缺失了医患交流环节、过于依赖患者提供的信息，当患者陈述不完整、不准确时，误诊风险大。

　　用AI可以：获取入门知识

　　近日，北京一医院神经外科主任医师在视频中对DeepSeek进行了一次实测：该医生向DeepSeek口述了一段患者病情：“门诊遇到一例25岁男性患者，已经经过了两次开颅手术，一次经鼻手术，做了一次放疗，一次伽马刀治疗，肿瘤仍未控制，下一步该怎么办？”18秒后，DeepSeek给出了答案，该医生评价：“这个DeepSeek是真厉害啊……给了一个明确的处理方案，我能想到的、文献上报道的，它都有，而且包括最新的临床试验。”

　　为此，该医生评价DeepSeek“水平相当于一个三甲医院医生”，并建议患者就诊前可用它进行搜索，以全面了解自己的疾病，有利于患者提高战胜疾病的信心。

　　在该视频下，有网友直呼“厉害”，也有相当多声音表达了谨慎的信任：对于DeepSeek给出的内容，医生可以分辨哪些对哪些错，但普通网友无法辨别“一本正经的胡说八道”，提醒普通公众不要太依赖AI。

　　采访中，中山三院耳鼻喉科医生罗新也同意这种谨慎使用的观点，“如果你只是简单粗略地了解一些知识，比如对于一个新领域，你通过它去了解一些入门信息，是可以的，但如果要深入了解，或者是要做和健康相关的决定时，不能依赖AI”。

　　用AI不可以：做治疗、用药决策

　　AI该怎么用？罗新建议公众，在健康问题上使用DeepSeek、ChatGPT这类通用大模型时，可以把目标设定在了解疾病的基础知识，具体到治疗、用药信息时，还是要听取专业医生的建议，“比如，该怎么治、怎样选择治疗时机，或者了解自己的病情是否严重、是否需要用到某种药物，要以医生的建议为准”。

　　“如果患者向AI提供的信息不完整或不准确时，可能导致误诊的风险”，中山一院药学部副主任陈攀教授指出，诊疗过程是医生与患者之间的互动交流，医生通过收集患者的症状、体征、既往病史和用药史等信息，结合检验和检查结果，综合分析后做出疾病诊断，并制定个性化的治疗方案，而AI仅依赖患者向AI提供的信息，两者差别很大。

　　此外，AI的建议基于其数据模型和知识库，如果模型、知识库存在不准确或更新不及时的问题，例如在药品开具时，AI可能无法有效识别药物相互作用，或者出现重复用药等情况。

　　为什么不要太依赖AI？

　　实际上，DeepSeek在用户协议中已经明确表示：“本服务提供的所有输出均由人工智能模型答复，可能出现错误或遗漏，仅供您参考，您不应将输出的内容作为专业建议”；“当您在使用本服务咨询医疗、法律、金融及其他专业问题时，请注意本服务不构成任何建议或承诺，不代表任何专业领域的意见”。

　　医疗行为更多地依赖医生与患者的沟通，疾病诊疗需要多个环节前后衔接，AI只能在部分环节发挥作用。

　　医疗科普博主“白衣山猫”在其微博发文中指出：“做医生最难的地方，在于诊断病人的病情”，即采集病史、体检检查、有方向地开出检查和化验这一系列过程，而有方向地问病史、给病人做体格检查这两步，还需要人工完成；而完成上述过程后，把得出的信息交给DeepSeek，去搜索一个治疗方案，“这正是AI的特长，这不奇怪”。

　　中山三院目前已将DeepSeek大模型引入医院内部系统，并在此基础上开发医院场景的不同应用，该院大数据中心主任刘子锋认为，目前以DeepSeek为代表的通用大模型比此前“高级搜索”系统的先进之处在于：它有能力把一个问题分解成若干“子问题”，还能够在回答过后自行对答案进行评估，认为合理之后再继续延伸推理，最后把推理结果整理成为问题答案，因此，它给出的答案可信度较高。

　　“但同时，目前的通用大模型还不具备真正的‘思维能力’”，刘子锋指出，目前DeepSeek的算法模式本质是“从一个词来预测下一个词”，是一种语言能力、对语料的运用模式，但它实际上并不真正“懂”其中的逻辑关系和思维过程。

　　陈攀也认为，AI能够帮助提升医生在疾病诊断和药品开具方面的效率，同时也能提高药师在处方合理性审核和点评方面的效率，但AI的作用是辅助而非取代，单纯依赖AI进行诊疗存在误诊和用药不当的风险。