2月18日下午，基于华为DCS AI解决方案的瑞金病理大模型正式发布，该大模型不仅融合了多模态数据，还结合了中国人群的疾病特征，能够为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持。

　　DCS AI是“Data-Centric Smart AI”的缩写，意为“以数据为中心的智能AI”，是华为在人工智能领域的一种解决方案，强调以数据为核心，结合云计算、大数据和AI技术，为行业提供智能化服务。据介绍，该病理大模型能够覆盖肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌等常见癌种。

　　从病理诊断解决方案切入为临床治疗提供更精准决策支持

　　记者了解到，历时三年，在华为、商汤、衡道的帮助下完成从信息化到数字化，再到智慧化的跨越。而这从病理诊断切入来打造的这个行业大模型，运用了先进的深度学习算法，对海量的病理图像进行自动分析，或将改变传统医学诊疗流程，并依托数据驱动的精准医学，推动重塑医疗范式。

　　华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰介绍道，华为DCS AI解决方案可以将数据工程工具化，缩短80%医疗训练数据准备周期，还拥有系统级模型训练与推理加速能力，实现模型训练周期缩短30%，同时还推出了极简应用开发平台，支撑非专业开发者快速上手。

　　中国工程院院士、上海交大医学院附属瑞金医院院长宁光表示，AI技术将重塑医院的运行效率和准确性，整个社会的未来也将被AI、被大模型所重塑，如果不去拥抱，将成为局外人。据悉，AI医疗技术可缩短基础研究和新药研发周期，降低开发成本，在提高影像精度和诊断效率方面也具有巨大潜力。在目前“自动化、标准化、数字化、智能化”已成为病理科发展的必然趋势的背景下，未来还将推动行业的智能化变革。

　　华为发力行业大模型，AI医疗为新突破口

　　从首个矿山行业大模型，到首个通信行业大模型，再到此次发布医疗病理大模型，华为对AI大模型的发展战略思路非常清晰，即从应用场景落地，使能百模千态、赋能千行万业，以此加速行业智能化。

　　华为目前已通过其行业“军团化”运作，广泛联合业内伙伴，面向城市、金融、交通、制造等多个行业打造了相应的智能化解决方案，并在一系列的智能化项目中得到了应用。

　　据了解，医疗是华为发力的又一个行业领域，除了今日发布的瑞金病理大模型外，近日北京阳光诺和药物研究股份有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署全面合作协议，双方将共同开发“AI多肽分子大模型平台”，此次合作聚焦多肽药物研发全链条，涵盖靶点发现、分子生成、虚拟筛选、分子优化等关键环节，将推动多肽创新药研发加速智能化，这也是华为大模型在医疗领域的又一新动作。

　　“AI+X”模式或催生下一代治疗手段

　　上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科主任王朝夫介绍，这个病理大模型融合了多模态数据，还结合了中国人群的疾病特征，能够为病理医生提供更精准更高效的辅助诊断支持，将为我国病理诊断的均质化、高效化发展注入新的潜能。

　　与会嘉宾表示，在“健康中国2030”战略指引下，医疗行业正迎来智能化升级的重要机遇。AI的突破性发展，正在推动医学诊疗从传统医学向数据驱动的精准医学跨越，强化早诊断、早治疗、早康复，助力实现全民健康。

　　实际上，近年来，在大模型助力下，多家机构研报对AI+医疗的发展表示看好。国信证券研报披露，根据Data Bridge Market Research预测，医疗健康领域的AI市场在2022年为96.4亿美元，预计到2030年将达到2729.1亿美元（约合2万亿元人民币），在2023年至2030年的CAGR为51.87%。在具体应用方面，中信建投也预测，随着AI技术的快速发展，到2025年，AI将使癌症筛查生产力提升20倍，多组学数据成本降低到千分之一，治愈性药物疗效提高20倍。而“AI+X”模式（如AI+基因编辑、AI+合成生物学）或催生下一代治疗手段。