2月18日，2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛在上海举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰出席并发表主题演讲。

　　他表示，AI正在重构千行万业，造就数据的黄金时代，然而AI进入各行业仍面临着三大挑战。首先，从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练，训练所需数据预处理耗时长，收集、清洗等环节占模型开发训练时长60%，需要高效归集、管理的数据工程能力；其次，行业场景模型训练和应用落地难，项目开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可控，需要环境易安装、模型易训练、应用易搭建的AI业务平台；最后，因算力等待、任务潮汐、资源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%，需要不断提升全系统调度效率。

　　基于以上挑战，华为提供DCS AI解决方案，通过AI全流程工具链ModelEngine、DCS XPU池化和容器技术以及可面向AI演进的融合数据湖等关键能力，构筑行业大模型根基。

　　华为表示，以医疗行业病理场景为例，华为DCS AI解决方案提供以下三大核心价值：一是数据工程工具化，缩短80%医疗训练数据准备周期；二是系统级模型训练与推理加速能力，实现模型训练周期缩短30%；三是推理并发提升一倍，极简应用开发平台，支撑非专业开发者快速上手。

　　申万宏源证券认为，AI能力提升可以处理和解释大量非结构化数据，赋能药物发现、疾病诊断、疾病预测与预防、临床治疗、远程医疗和管理等领域，有望在医疗信息化、互联网医疗、AI制药、医疗机器人、康养机器人、脑机等领域持续创新和提效。