本报评论员刘柯

　　在近日举行的巴黎AI行动峰会上，人工智能专家、斯坦福大学教授李飞飞认为，当前世界处于“真正的第一个AI时代”，人工智能正在经历从“感知智能”向“行动智能”的关键转型。这种转变不仅仅是技术上的进步，更是对AI应用方向的重新定义。在AI由被动感知向主动行动转变的关键时刻，坚持以人为本的核心价值观尤其重要。

　　这就不得不提到DeepSeek的横空出世。有人说是国产科技之光，是“国运”级产品。还有更夸张的说法，认为它将引发人工智能之变，让2025年成为穿越硅基文明的临界点。

　　其实，这些略带浮夸的赞誉仅仅是表象，笔者更倾向于认为，DeepSeek更像是上一代互联网的国内大厂，虽然技术不是原创，但却可以利用创新改变整个产业生态。因此，从“老一辈”互联网大厂的发展历程看，DeepSeek的冲击波或许才仅仅开始。而且，任何一次史诗级的变革，都是一把“双刃剑”。

　　从利好的行业看，首当其冲的是数字产业，包括上游的AI硬件芯片产业链，中游的智能算力及云计算数据中心产业链，还有下游庞大的AI+应用。虽然DeepSeek利用技术手段节省了训练算力，但始终要依赖于成熟的大模型进行技术蒸馏，而初始大模型的训练，依旧需要大量的基础数据和算力支撑。其次，由于DeepSeek让各行各业可以接入并且利用AI+提升生产效率，这样一来，分布式垂直细分AI应用会如雨后春笋般涌现，其直接利用云端推理的运作模式，将让智能算力需求的总盘子有增无减。

　　因此，DeepSeek的受益逻辑是很清晰的。现有的AIDC（人工智能数据中心）作为“卖水人”是最受益的，它们甚至比AI硬件还要“近水楼台先得月”。因为，大厂如果要部署千卡万卡的智算集群，还需要两三年的周期，而AIGC的更迭已经突破了摩尔定律，时间不等人。其次，就是可以快速利用AI+提档升级的产业，如金融业。中小银行通过接入DeepSeek模型，优化了信贷审核流程，使得审核效率可以提升40%左右。再比如医疗业。医疗机构可以利用DeepSeek强大的语言处理能力进行病历分析、药物研发和疾病预测，从而提升了效率和诊断的准确性。再比如教育领域。DeepSeek生成的学习内容，可以有效提升教学效果和学习体验。

　　但是，有人欢喜有人忧。人工智能能提升生产效率，但不可避免地会让很多传统产业身陷围城，谁也无法阻挡时代的车轮，就像当年蒸汽机代替了马车。

　　想当初，在OpenAI推出GPT大模型时，就有人说，在AIGC时代，很多行业将面临被人工智能替代的命运，包括人工客服、基础文员、传统生产线工人，甚至程序员。到了DeepSeek时代，AIGC算是又前进了一大步，对于传统产业的影响将更为广泛和剧烈。

　　对于这一的问题，DeepSeek有自己的答案：人力密集型服务行业会崩塌，2026年前后，基础客服岗位替代率或达到70%；低端制造业受冲击最大，工业机器人+AI视觉系统实现产线全闭环，质检仓储分拣年均会减少12万个岗位；颠覆教育行业，知识传授模式重构，题库类教辅机构市场萎缩，学习机和翻译机将退出历史舞台；传统媒体受到巨大冲击，新闻自动生成、视频内容智能剪辑、个性化算法推送……

　　从这些面临困境的行业中也不难看出，DeepSeek确实是一个AIGC时代更迭的典型，它将取代的行业与职业有一个比较共同的特性：模式化、机械化、线性化，需要大量人力进行简单重复劳动。所以，AIGC确实能提升很多行业的生产效率，让人工智能为人类服务，而不是单纯地减员替代。全社会生产效率提升后，就是同样投入下，社会产出的增加和社会财富的增长，这样又可以反哺减岗减员带来的负效应。

　　鲍勃·迪伦曾说：有些人能感受雨，而其他人则只是被淋湿。一个新的时代正在悄然开启，我们无法忽视，更不可能回避。从这个角度看，正视DeepSeek带来的冲击，比恐惧DeepSeek更为重要。