燃油车被新能源车取代仅用了不到五年时间，而机器人、AI替代人力是一个更痛苦的抉择过程。然而，这个抉择一定会到来。AI继续发展最先取代哪些人？

　　首先，最先被取代的，是低门槛、重复劳动的职业。当“萝卜快跑”在武汉运行时，出租车和网约车司机们神经高度紧张，他们的紧张是有道理的。如果自动驾驶真的比人类更高效、更安全，那么取代人类就只是时间问题。同样的替代，还包括工厂流水线的工人、送外卖的小哥以及送的小快递哥。之前江苏有个厂子，改造之前厂里有200多人，改造之后只剩下不到20人。这些人加起来，工资总额肯定超过1亿元。况且，这些取代人类的机器并不是正宗的强人工智能，而只是自动化控制技术的延伸，实现起来并不难。既然替代条件已经达到，为什么还没有全面替代呢？其实原因残酷又简单：因为很多人的薪酬比机器还低。机器虽然用人少，但用人都是高学历的，高学历对应高薪酬。再加上机器本身要消耗大量能源，算下来并不比真人便宜。所以，用无人机送披萨在十年前就有了，但十年过去了，大部分人还是没吃过无人机送的外卖。这就是成本限制了替代，不是不能，而是人比机器更便宜、更可靠。

　　其次，未来可能被取代的是一些高门槛的职业。现在大家普遍关注的AI，主要是模仿人类的机器学习人工智能，而人工智能在很多方面天然具有比人类更强的优势。比如，医院的医生要看CT片，过去很多人迷信老医生，老医生善于从片子中找到蛛丝马迹，确定病因。但未来，看片一定是AI的特长，因为AI能够精确分析每个像素，这是肉眼无法达到的精度。医生的职业很像AI的工作方式，通过汇总病人的各种信息来找到病因，确定病症。而AI的信息汇总能力比人类要强很多。因此，只要给AI足够多的信息，AI看病的能力可能会比人类更强。所以，AI对医生这个职业构成了挑战。

　　当然，医生并不是最悲哀的，最悲哀的还是科学家。科学研究是有风险的，有些科学家辛辛苦苦研究数十年，结果发现研究方向是错误的。2024年诺贝尔化学奖授予了谷歌DeepMind的“阿尔法折叠”（AlphaFold）。人类社会经过几十年的积累，数千名科学家竭尽全力，才认识了千万个蛋白质，而阿尔法折叠利用AI技术，一口气预测了5亿多个蛋白质。目前，很多科研团队都在寻找AI人才。人们发现，AI对于科研的作用就像枪炮对于刀剑，时代变了，汽车时代不能再靠两条腿来取胜了。

　　综上，在AI时代，预计有2亿人的工作可能被取代。其中，1亿是基础劳动者，这部分取代技术已经成熟，取代进度取决于人力和AI的成本对比。另外1亿是高级脑力劳动者，例如医生——看病AI更强，手术也有更先进的机器人；教师——熟练使用AI的学生，可能不再需要传统意义上的老师去教授；教授——可能辛苦努力数十年，却发现AI颠覆了研发路线，之前的投入似乎白费了；还有剪辑、特效、3D建模、游戏制作等领域，因为AI生成的内容量大且质量尚可。这些领域的工作可能会被AI取代，但如果从业者能够积极与AI合作，那么他们将以更高的效率脱颖而出，成为行业中的佼佼者。所以，与其说被取代，不如说是生产方式和生产工具发生了改变。马克思说过，生产力决定生产关系。也许真的到了AI全面取代人类工作的时候，人类的生产关系早已发生改变。