近日，全球科技巨头密集宣布太空算力布局计划，推动太空数据中心从概念验证迈向工程化落地。
马斯克11月9日在X平台上表示：“星舰让太阳能AI卫星规模化部署成为可能，这是实现每年1太瓦算力的唯一路径”。
与此同时，谷歌启动“捕光者计划”，拟于2027年发射搭载Trillium代TPU芯片的原型卫星，验证太阳能驱动AI芯片在轨运行及星间光链路分布式训练。
此外，亚马逊CEO贝索斯提出10-20年内建造吉瓦级太空数据中心，依托AWS云服务延伸，优化能源与成本效率。
中国企业也不甘示弱，国星宇航主导的“星算计划”已部署首批12颗卫星，单星算力达744TOPS，星座总算力5POPS（每秒千万亿次计算），计划2025年完成50颗星组网，2030年扩展至2800颗星。
而之江实验室联合发射的“三体计算星座”，实现星载AI模型在轨处理遥感数据，9月23日完成广州琶洲区域交通分析模型测试，响应时间缩短至3分钟。
站在当前时点，人们继续寻找AI基础设施的其他延伸方向。市场聚焦于算力基建中的光模块、交换机等硬件设施，或对AI应用的突破充满期待，但未来当算力规模突破临界点时，对能源、空间及散热的底层逻辑或已发生质变。当数据中心电量需求激增、美国电力基建滞后之时，美国Starcloud千兆瓦级轨道电站与中国“三体计算星座”的实时响应正在昭示：算力战场或许已从地面延伸到苍穹。
太空算力是一种将数据中心和计算能力部署到太空轨道的技术，通过卫星及其搭载的计算硬件进行在轨数据处理。其利用星间高速激光通信实现数据传输和实时处理，并将结果传回地球。因太空中独特的真空环境与光照条件等，太空算力具备自治智能、实时响应、分布式协作、无需消耗能源等特性，且具备高运算效率。
随着“星际之门”等大型项目计划的宣布以及CSP各厂商Capex的持续上修，爆发式增长的算力需求已成为确定性趋势，带动电力需求激增。据Rand估计，2030年全球AIDC电力需求将达到347GW。
散热方面，目前一个100万张GPU计算集群局部热流密度将超过250W/㎡，需要进行大面积扩热，并采取水汽蒸发等降温措施，工程实施难度极大，水资源浪费严重，且容易引发严重的热岛效应，如Meta新建计算集群预估用水超过当地全部用水量。
太空中独特环境可解决地面建设关于能源供给以及散热等痛点。
能源供给方面，太空中太阳能效率高，且24小时不间断，因此太空算力可具有高发电效率、24小时持续响应、能源清洁、经济高效等特点，无需消耗能源。
发电效率提升：地球大气层对阳光有削弱，对阳光产生散射与吸收，部分太阳能将损失反射到太空中。而在太空中光子活力更强，且没有大气层反射，发电效率大幅提升。根据中国科学技术馆数据，太空中同面积电池板接受的光能相比地球表面某些地区高出2-3倍。
24小时持续响应：地球上太阳能最大的痛点之一即由于季节、电气、地区、昼夜更替等原因，使得太阳能供电与火电、核电等供电方式相比较不稳定。而太空中如晨昏轨道的太阳能有近乎7×24小时的光照时间，只要位置、技术设定合理就可以持续接收太阳能。
能源清洁且可再生：与有限且不可再生的化石燃料不同，太阳能可以无限期地利用，同时有利于在为数据中心供电的同时实现碳中和目标。
经济高效：太阳能电池板一旦制造完成并发射到太空，就无需任何持续的燃料或维护成本。以ADA Space“三体计算星座”项目为例，依赖空间光照与冷却，实现高效率算力处理。
散热方面，由于太空中背阳面温度可低至零下270摄氏度，因此具有极高效的潜在辐射散热能力，且具有无介质传导障碍、简化散热结构、脱离水资源依赖等特点。如ADA Space“三体计算星座”项目依赖空间光照与冷却，实现高效率算力处理。
超低温环境：太空中温度达到零下270摄氏度，远低于地面任何自然或人工冷却系统的极限，太空环境可直接作为“天然液氮冷却池”，大幅降低主动散热能耗；
无介质热传导障碍：太空的真空环境彻底规避了地面散热中的空气热阻问题，热量可直接通过辐射散发。相比之下，地面数据中心因空气对流效率低，需消耗一定能源驱动风冷或水冷；
简化散热结构：卫星散热器仅需轻量化材料（如石墨烯复合膜）制成辐冷板，无需复杂的水冷管道或压缩机制冷系统，既减轻设备重量，又降低故障率；
脱离水资源依赖：数据中心散热需要大量水资源，以Meta为例，其新建的数据中心日最高用水量达600万加仑，远超当地全郡用水量，太空散热完全无需水资源，彻底解决干旱地区数据中心部署限制。
太空算力技术不但前沿，且具有较大的市场空间及商业落地价值。
目前全球已有多家公司启动对应项目，如Starcloud计划在太空中建设首个千兆瓦级别数据中心；北京星空院轨道辰光完成首轮融资，核心任务是在地球晨昏轨道发射部署算力卫星，组成太空数据中心；中国ADA Space与浙江Lab合作推出的“三体计算星座”已发射首批12颗AI卫星，算力预期每秒可完成高达百亿亿次运算等均说明，太空算力或将进入工程性落地阶段，未来具有较强的商业落地确定性。
关注在相关产业链提前布局的公司如美股SOCE、RKLB等，以及A股的顺灏股份、杭钢股份、普天科技、中国卫星等。
太空算力的产业链及参与者:
上游是太空算力的根基，负责提供可承载算力的物理平台与把设备送入轨道，涵盖：卫星/平台制造、发射服务、算力与通信硬件。卫星制造商通过平台设计与星间链路提升网络能力；发射服务以可复用火箭压低边际发射成本；算力/边缘硬件厂则需做耐辐照、功耗与热设计适配：
SpaceX（Starlink/Starshield）：现阶段在大规模LEO星座、星间激光链路与自有发射能力上具有领先优势（影响网络能力与部署速度）；
卫星制造商：Maxar、Thales Alenia、Airbus Defence、Lockheed Martin等；
发射服务：SpaceX（猎鹰系列火箭）、Rocket Lab、Blue Origin、ULA、Arianespace等；
算力硬件—NVIDIA、Intel、HPE、专门的耐空间级加速器与模块厂商（部分厂商已开始把AI边缘芯片送上轨进行验证），例如已有项目将NVIDIA Jetson类AI模块送入轨道测试。
中游承担着太空算力的神经中枢职能，核心在于构建高效的通信网络与实现算力的在轨管理，包括通信网络搭建、轨道数据中心运营：
星座网络/中继运营：SpaceX（星间链路）、OneWeb（Eutelsat OneWeb的全球覆盖策略）、Kepler（混合RF+光学中继并明确推进on-orbit compute能力）、休斯网络（Hughes Network Systems）等；
在轨算力与模块化基础设施提供者：Axiom Space（推出“轨道数据中心/ODC”节点计划）、Loft Orbital（模块化搭载与快速部署服务）、Skyloom（光中继/高带宽中继解决方案）、Axiom已与多方合作推进首批在轨数据中心节点；
其他运营：SpaceX的Starcloud旨在打造轨道数据中心，通过在太空部署数据中心节点，为地面用户提供边缘计算服务；大型云厂商通过ground-station as a service与spaceto-cloud产品，承担数据落地、存储与二次处理的角色（如Azure Orbital、AWS Ground Station等）。
下游是太空算力价值释放的核心场景，通过多样化应用将技术优势转化为实际生产力，覆盖地球观测、通信服务及新兴领域等方向。地球观测借助在轨数据处理提升决策效率，通信服务依托算力优化拓展服务边界，新兴应用如自动驾驶、智能交通则通过太空算力突破地面场景限制，全方位推动太空算力从技术探索走向产业落地，赋能多行业升级。
地球观测：
Planet Labs：利用搭载AI的卫星对地球表面进行高分辨率、高频次成像，并通过在轨实时处理技术，快速生成对农业监测、环境变化跟踪等领域有重要价值的信息。例如，通过分析卫星图像，可及时监测农作物生长状况、病虫害发生情况，为农业生产提供精准决策依据。
Maxar Technologies：拥有先进的地球观测卫星星座，具备高分辨率成像与立体测绘能力。其数据广泛应用于城市规划、资源勘探、灾害评估等领域。
通信服务：
铱星通信（Iridium Communications）：运营着全球覆盖的卫星通信网络，为偏远地区、海洋、航空等地面通信难以覆盖的区域提供可靠通信服务。
Globalstar：提供卫星语音和数据通信服务，在物联网、应急通信等领域应用广泛。
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