24日，所长到南京调研了一家做云计算大数据企业——云创数据，之所以会想着去调研这家公司，核心在于，他能一定程度解决国内大模型算力卡脖子的问题，并且值得一提的是，他家的解决方案可以说是世界首创。

在腾讯三季度投资者交流中，有投资者就美国高端芯片禁令询问对公司大模型训练的影响，对此，腾讯也承认有不小影响且给出了两点解决办法，其一，尝试是否可以把大量的推理能力下放到更低的性能行程中，如此就可以保留大部分的高性能人工智能芯片用于训练；其二，便是寻求国产替代。

虽然腾讯给出了自己的应对方案，但从回答还是不难看出，这个解决方案还是很被动的，高端芯片禁令还是会极大影响到咱们国内企业大模型的突破。

对于这点，有挖比特币经验的朋友应当非常了解，比特币刚开始诞生时，用个人电脑（CPU）就能挖，后面随着数据越来越庞大，普通电脑就不行了，得用GPU，再后面，比特币全网算力创新高的速度越来越快，很快GPU也不行了，于是有了专业的ASIC比特币矿机，就这短短几年间，ASIC矿机也经历了从110nm、55nm、28nm、16nm、7nm的迭代升级，挖一枚比特币的成本越来越高，而且如果你不用最先进的矿机，你就甭想挖到比特币。这个道理放在AI大模型训练上也是一样的，你不用最高端的芯片，就很难训练出足够智能的AI。

不过，让人意想不到的是，这样一个棘手难题的解，竟然在云创这家看似不太起眼的公司身上，说太复杂了大家也不爱听，简单讲就是，云创数据做了很多研发，与硬件研发企业一起设计了向量计算一体机，这个向量一体机基本可以理解为从硬件层面实现了向量数据库。

云创数据的向量计算一体机相当于可以做到用算法+CPU代替GPU，从而实现基于硬件加速的向量计算，再说直白一点就是，公司的向量计算一体机相当于在大模型方面，可以做到用低端芯片实现高端芯片的效果。

按照公司的说法，这款产品一秒钟能做7亿次向量计算，比我们用GPU卡强了足足40倍。单台设备相当于 60 台普通服务器的处理能力，可以大幅降低算力成本，从而解决高维向量计算中算力不足的卡脖子难题。

从理论上讲，只要算力充足，AI可以进行一切计算，包括对人类行为进行预测，但问题的关键在于，算力是有限的。

举个例子，有车的朋友在遭遇堵车时应当都有畅想过，如果有人工智能接管城市的交通规划，对全局作出最佳规划，包括红绿灯如何开放、车辆如何调配、每辆车到目的地采取哪种路线最佳……从而提升交通运输的效率，让大家出行不再拥堵，理论上是可以的，但面对这样牵一发而动全身的庞大复杂的局面，以当下的技术水平而言，即便将全世界所有的算力资源利用起来，都算不出来。

为什么Chat GPT用户这么多至今还不赚钱，就是因为其算力成本太高了，换句话说，如果以后技术水平进步到一定程度，可以低成本进行天量计算，那么很多问题都不会再是问题。

因此，所长认为，云创的向量计算一体机，价值惊人！

为何是云创？

那么问题来了，这个世界性难题，为什么是云创解决了？

成立于2011年的云创数据当下的主营业务是大数据处理和存储，在疫情前，公司的业绩整体呈现超高速增长势态，营业收入在2016-2020五年间从0.98亿元迅速攀升至3.63亿元，之所以能涨得这么快，核心在于有大数据存储业务为公司奠定扎实基础。

大数据要得到处理和计算的前提，就是先要把它存储下来，我们当下的智能手机容量大概有几百个G，但大数据的存储单位往往是TB（1TB等于1024GB）。以安防为例，咱们生活的城市中到处都有摄像头，这些摄像头24小时昼夜不停地工作，一个城市一天往往就会产生无数TB的数据，这些信息要保存下来，需要天量的硬件，由于人类社会产生的大数据越来越多，所以，高密度（即同样的硬件存下更多的数据）、低成本地保存这些天量数据，是所有企业共同的追求。

而云创通过多年的探索，最终凭借自己的努力成功开发出cStor超低功耗云存储系统。这款产品可为用户提供超低功耗、高密度的云存储服务，单个国标尺寸机柜（42U）最大可容纳5300TB存储容量，功耗低于9500W，能支持万亿级文件规模，相比传统存储模式而言，可提升约3倍存储密度、5倍节能性，还能做到编码冗余数据安全可靠，因此，公司已与华为服务器合作实现全国产化支持。

根据公司的说法，其大数据存储技术已用于5个省的中国移动公司，并且从没出现过差错，似南瑞集团（国家电网直属科研单位）、中国移动、南京公安局等等政府/事业单位都是公司的客户。

看到这里，想必大家已经差不多能理解了，为什么是云创搞出前文提到的可通过算法+CPU的方式实现对GPU的替代，从而实现基于硬件加速的向量计算。

因为先前在存储领域，公司就是用类似的思路做到了用同样的国标尺寸机柜（42U）实现比以往更好的效果，换句话说，公司对于如何最大程度利用每一块硬件的价值非常有心得。

看吧，人生没有白走的路，每一步都算数。

经过在行业内十余年的深耕，目前，云创数据已与华为、Intel、希捷、联想、浪潮等多家知名企业开展了深度合作，产品与服务已在环保、地震、公安、教育、广电等10多个领域建立600+合作伙伴，实现100+区域覆盖，拥有1500+落地案例及500+客户。

2023上半年，公司捷报不断，不仅得到多个权威认证拿下技术大奖，还收获了跨国大厂A.O史密斯的订单，据说，公司和A.O史密斯只接触了一天，史密斯立马就拍板，“这就是我们要找的东西”，于是第二天就直接战略合作了。

在可预见的将来，随着AI时代的临近，云创数据这样有实力、有技术、有客户的企业，确实是非常值得期待的。$云创数据(SZ835305)$ $腾讯控股(HK|00700)$$恒生电子(SH600570)$