人工智能产业（未来发展趋势和展望）报告，如下：
我们团队认为，大语言模型发展进入深度推理阶段，通用人工智能愈行愈近，AI应用进入爆发前夜。
当前重要的历史节点，我们从技术、应用、能源三个维度展望了人工智能的未来发展，其中技术是源动力，应用是牵引力，能源是支撑力。
对未来的展望中，我们提出推理计算、合成数据、缩放法则、超级智能体、具身智能、AI4Science、端侧创新、自动驾驶、人工智能+、能源需求10个方面的重要发展趋势。
1.推理计算提升大模型准确率，强化学习激发模型推理能力；
2.高质量数据更为稀缺，合成数据价值显现；
3.缩放法则依然有效，o3与GPT5循环驱动有望开启；
4.应用的最佳形态——超级智能体（AIAgent）走向普及；
5.具身智能不断突破，人形机器人进入量产元年；
6.AI4science：黄金时代已经到来；
7.端侧创新将不断涌现，AI塑造端侧新分工新格局；
8.自动驾驶迈向端到端，Robotaxi进入商业化落地阶段；
9.“人工智能+”全面铺开，企业数字化率先落地；
10.AI对能源需求大幅增长，可持续发展日益紧迫。
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#华为昇腾+DeepSeek来了，影响几何？# $华为昇腾(BK0995)$
#DeepSeek火爆全球，受益板块有哪些？# $上证指数(SH000001)$
DeepSeek绝对会重塑AI市场，接下来市场有三个巨变
1、英伟达的芯片算力神话绝对会被打破，这是算法优化彻底改变了行业规则，接下来谁还定你们家H100，意味着效率极高，完全不需要这么高的算力冗余。而且，华为升腾910接下来要是进一步提高良品率，大家更对英伟达芯片没有需求。
2、美国的AI产业和AI团队不一定能继续领先，这些企业的估值体系是“模型性能 算力投入”决定的，但是规则和逻辑彻底改变了，投资人和资本又不傻，投入产出比的天平，已经打破了，接下来要再次重塑。
3、全球AI秩序说不定会由中国企业改写和重写。因为DeepSeek不只是带来了技术突破，还有产业经济模型。因为DS很明显是用开源的策略，在全球范围来复制这种AI发展路径，就是用“极低”创业成本和算力成本，来撬动AI行业过往对硬件的依赖。
简单来说就是，低成本来发展AI，是可行的。所以，AI行业接下来绝对会被重塑和改写，以及短时间内大范围普及化。
$英伟达(NVDA)$
$寒武纪-U(SH688256)$
$今日头条(临时)(TOUTIAO)$
