ChatGPT横空出世以来，AI已渗透至经济、社会与生活的方方面面。刚刚过去的2024年，中外AI及大模型在技术与产业落地上取得了令人瞩目的进展。新的2025年，AI必将继续成为推动各行业变革的关键力量。

　　在2025新年来临之际，作为中国最大的财经媒体平台财联社携手旗下《科创板日报》，推出“AI领先者心声·2025”新年特别报道。邀请中外人工智能领军者与行业精英一同回顾过去一年AI领域突破与创新；同时，展望新岁，深入探讨AI及其产业应用在未来的机遇与挑战。

　　传神语联创始人何恩培向《科创板日报》记者表示：

　　大模型的持续“实时学习”能力将成为大模型下一个突破点。大模型要成为企业内部不断成长的数字员工或者专家，持续的实时学习能力是必不可少的基本属性，否则大模型只是一个置身事外的顾问，价值有限，这也是现在大模型落地的主要障碍之一。正如强化学习之父Rich Sutton所“炮轰”的“大模型目前只是瞬时学习”一样，大模型要深度理解客户数据，面临两难：自己训练代价高昂，厂商训练数据有安全风险，而且新数据学习是个问题。

　　以大模型为代表的新一代人工智能是一个新物种，而不是一项单纯的新技术或一次工业革命，TA正在与我们一起重塑未来世界。人类要明白：TA不仅在完成我们布置的任务，而且也在学习人类言行和思维；TA不仅有人类无法企及的能力，还有自己独到的意识形态和价值观。这将迫使人类不仅是学会如何使用TA，更重要的是学会与TA如何相处、如何共生，倒逼人类反思自己。

　　何恩培“AI领先者心声·2025”全文如下：

　　回首2024年，以大模型为代表的人工智能领域时新日异。然而，我们也清晰地看到了诸多争议与挑战，如高成本的预训练叫好不叫座、Scaling Law面临挑战、客户数据价值体现以及价值观对齐等关键问题。

　　时间跨入2025年，我认为有几个值得关注和积极探索的重点。

　　首先， 大模型的持续“实时学习”能力将成为大模型下一个突破点。大模型要成为企业内部不断成长的数字员工或者专家，持续的实时学习能力是必不可少的基本属性，否则大模型只是一个置身事外的顾问，价值有限，这也是现在大模型落地的主要障碍之一。正如强化学习之父Rich Sutton所“炮轰”的“大模型目前只是瞬时学习”一样，大模型要深度理解客户数据，面临两难：自己训练代价高昂，厂商训练数据有安全风险，而且新数据学习是个问题。

　　其次，以大模型为代表的新一代人工智能是一个新物种，而不是一项单纯的新技术或一次工业革命，TA正在与我们一起重塑未来世界。人类要明白：TA不仅在完成我们布置的任务，而且也在学习人类言行和思维；TA不仅有人类无法企及的能力，还有自己独到的意识形态和价值观。这将迫使人类不仅是学会如何使用TA，更重要的是学会与TA如何相处、如何共生，倒逼人类反思自己。

　　最后，每个国家和民族构建自主可控的主权大模型势在必行。既然大模型具备人类望尘莫及的海量数据和复杂推理能力，还有自己的思维能力和意识形态，那么在地缘政治日益严峻、东西方竞争日异残酷的国际环境下，每个国家和民族的主权大模型能够做到：技术能够从“根”上自主可控，自己的文化意识形态能够被遵循和传承。只有这样才能保障在数字世界有自己的一席之地。