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发表于 2026-09-14 18:34:17 东方财富Android版 发布于 广东
算力增长和互联带宽增长之间的差距,比很多人想象得更早成为限制因素。论文给出的数字

$中芯国际(SH688981)$  

算力增长和互联带宽增长之间的差距,比很多人想象得更早成为限制因素。论文给出的数字是算力每两年增长3倍,互联带宽只增长1.4倍,这个缺口会随着集群规模扩大被持续放大。换句话说,单卡性能提升并不能自动转化为集群效率提升,卡与卡之间的数据搬运速度正在成为更硬的约束。CPO被当作突围方向,逻辑上是可以理解的。把光模块更紧密地集成到交换芯片或计算芯片附近,减少电信号传输距离,理论上能降低功耗并提高带宽密度。但技术路线本身还处在演进阶段,封装工艺、散热、良率和成本都是现实变量。现在更多是方向性判断,而不是已经跑通的工程结论。更值得注意的可能是论文提到的远期愿景,把CPO延伸到内存接口,让多块AI加速器共享同一内存池。这个设想如果成立,会改变现有加速器各自绑定内存的架构逻辑,内存利用效率可能提升,但系统复杂度和一致性开销也会同步上升。短期看,这更像研究层面的路径提示,离实际部署还有相当距离。对产业来说,带宽墙的存在意味着AI基础设施的竞争不会只停留在算力芯片本身,互联、封装、光通信这些环节的权重会上升。市场对相关技术方向的关注,本质上是在重新评估约束条件转移后,哪些环节可能获得更高的价值分配。我的看法是,这类研究结论适合作为观察技术演进节奏的参照,不适合直接当作短期产业变化的依据。后续更值得跟踪的是CPO在量产层面的进展,以及内存池化方案有没有从论文走向工程样机的迹象。$科创综指ETF汇添富(589080)$#“带宽墙”成AI瓶颈,CPO是突围关键#  $CPO概念(BK1128)$  #股民日常#  #投资干货#  #复盘记录#  $摩尔线程-U(SH688795)$  

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