今天，范式智能宣布其「信创模盒」ModelHub XC上线仅两个月，已完成超过1000个AI模型的适配与认证，比原定计划提前了整整四个月。这一进展不仅刷新了国产AI基础设施建设的速度纪录，也标志着中国在构建自主可控的AI算力与模型生态融合体系上迈出了实质性一步。

  自2025年9月22日平台启动以来，「信创模盒」迅速推进技术落地：从首个在国产芯片曦望S2上完成商用级风洞计算大模型适配，到10月中旬实现DeepSeek-OCR在昇腾、沐曦等芯片上的高效推理；再到11月中旬成功部署参数量达2300亿的顶尖开源Agent模型MiniMax-M2，每一步都直击行业痛点——模型与国产硬件之间的兼容鸿沟。尤其值得注意的是，11月25日，平台在摩尔线程芯片上一次性完成108个模型的批量适配，涵盖文本生成、视觉理解、多模态问答等多种任务类型，并通过量化优化显著降低显存占用、提升推理效率，展现出强大的规模化交付能力。

  这背后的核心支撑是范式智能自主研发的EngineX引擎。该引擎通过对Transformer、MoE、GGML等主流架构进行底层级适配，实现了模型在不同国产芯片上的“即插即用”，大幅缩短部署周期。目前，平台已支持华为昇腾、天数智芯、昆仑芯、摩尔线程、曦望等主流信创算力，每个模型均标注可运行的具体芯片型号，用户匹配成本极低。同时，数百人工程师团队提供的适配增值服务，也为复杂场景下的稳定运行提供了兜底保障。

  看到这里，我不得不承认，范式智能这次是真的踩准了节奏。我不是盲目吹捧，而是基于一个清晰的事实：过去几年，我们在算力端投入巨大，但大量国产GPU面临“有硬件无生态”的尴尬。而另一边，开发者手握先进模型，却因底层不兼容难以落地。这种割裂曾是制约国产AI规模化的核心瓶颈。如今，「信创模盒」以工程化手段系统性破解这一难题，不是简单堆数量，而是真正打通了“模型—芯片”之间的最后一公里。

  更让我看好其长期价值的是，他们并没有停留在通用大模型层面，而是深入垂直领域（如风洞计算）和前沿方向（如全模态OCR、智能体模型），这些才是产业智能化转型的真实需求所在。当一个平台既能覆盖广度又能深入纵深时，它的生态势能才真正开始释放。

  接下来一年，他们目标是冲刺十万级模型库。听起来很激进，但从目前的迭代速度和技术路径来看，并非空谈。如果这个目标能实现，那「信创模盒」就不再只是一个工具平台，而会成为国产AI发展的底层基座之一。