近日，国家能源局发布《关于组织开展“人工智能+”能源试点工作的通知》，这并非一份寻常的文件，它标志着人工智能技术与能源产业深度融合进入实质性推进阶段。

这一政策不仅是今年《人工智能+行动意见》的具体落地抓手，更以“场景牵引、揭榜挂帅”的创新机制，通过试点先行、共建共享的方式，破解行业痛点，培育新增长极，形成可复制推广的智能化解决方案。

对于广大能源企业和人工智能技术发展而言，这项新政必将开启一系列重要机遇。

一、政策核心：精准对接需求与供给

“人工智能+”能源试点的总体思路聚焦于“破解行业痛点”与“培育新的增长极”，其核心机制设计体现出鲜明的务实性与导向性：

01 “需求侧”精准牵引

首先向能源企业征集“高价值应用场景”，并且要求场景具备明确的技术赋能路径和可量化的建设目标。简单来说就是让企业先亮出自己最头疼的问题，然后定下必须实现的“军令状”。比如，不能笼统地说“想提升效率”，而必须承诺“通过AI把运维成本砍掉30%”或“每年多发100万度绿电”。这样，AI的投入就有了明确的回报预期，杜绝了华而不实的形象工程。

02 “供给侧”竞争创新

公开发布场景清单后、面向全社会“揭榜挂帅”。谁有真本事真技术就来揭榜，双方联手设计方案。通过这种方式打破行业壁垒，吸引最广泛的人工智能企业、科研机构参与竞争，进而筛选出最适配、最前沿的技术解决方案。

03 “试点先行”验证模式

入选项目将在实践中探索形成可复制、可推广的综合解决方案与商业模式。政策同时建立了动态监测与退出机制，选中的项目国家给机会给真金白银地支持，优秀项目可入选国家人工智能示范工程，成熟成果可转化为行业标准，还能享受政策倾斜和资金扶持，形成“成功一批、推广一批”的良性循环。

二、实践引领：洞察能源企业的AI核心场景

基于现有实践和政策导向，能源企业有以下几类高价值场景亟待开放合作，利用AI锻造新质生产力：

01 电网自动驾驶

新型电力系统运行状态瞬息万变，依赖人工监视和干预的传统模式面临极限。能源企业迫切需要构建类似 “电网自动驾驶” 的智能体。这需要开放电网实时运行、市场交易、风险故障等核心业务场景，研发能够自主感知、分析、决策并执行的AI智能体。例如，实现秒级识别电网薄弱点、自动生成并执行最优调控策略、在电力市场中进行智慧化交易决策等，将人力从繁重重复的劳动中解放出来，专注于战略性和异常处置工作。

02 预测性智能运维

尽管当前设备巡检已初步智能化，但企业对设备健康的管控需求正向 “预测性”和“全生命周期” 深度演进。这意味着需要开放更深度的设备实时监测数据（如声纹、振动、局放、热成像），结合知识图谱与大模型技术，构建能够提前数天甚至数周预警隐性故障、精准定位故障原因、并自动推荐最优检修策略的“设备健康管理智能体”。

03 虚拟电厂智能聚合

在分布式能源爆发式增长的背景下，如何高效聚合和调动海量、分散的屋顶光伏、储能、电动汽车、可调节负荷等资源，是电网面临的新课题。企业的场景需求是开放用户侧资源数据接口（在确保隐私和安全前提下），利用AI技术实现对海量灵活性资源的精准感知、动态评估和集群控制，从而构建起智能、高效的虚拟电厂。

04 智能协同调度

针对新能源发电的波动性与间歇性挑战，企业需求已从单点预测升级为广域多能协同调度。需融合气象、地理等多源数据，攻克“气象-功率”预测大模型，实现“风光水储”在大电网尺度上的联合智能调度，在保障安全的前提下最大化绿电消纳。

三、案例验证：元琛AI智能环保岛

国家政策的“发令枪”已然鸣响，而市场的“赛跑”其实早已开始。在全国统一部署之前，一批领军企业已凭借敏锐的洞察力和创新实力，在“人工智能+能源”的赛道上进行了卓有成效的先行先试。

元琛科技打造的AI智能环保岛解决方案，正是“人工智能+能源”在工业特定场景中落地的一个典型案例。该方案精准聚焦于钢铁、电力等高耗能行业的生产与环保协同场景，通过AI模型对污染物生成进行超前预测，并智能调控喷氨等工艺参数，实现了从“末端治理”到“源头与过程智能管控”的模式变革。

目前，该方案已在钢铁、火电等多个工业核心场景成功应用。在唐山港陆钢铁、张家港沙洲电力等项目中，不仅助力企业实现了超低排放，更显著降低的煤耗与氨耗，保障设备的安全稳定运行，验证了技术在复杂工业场景下的经济性与可靠性。

元琛科技这一实践，为工业领域打造减污降碳协同增效的典型应用提供了可复制的路径。它表明，将人工智能深度融合于一个具体的、有痛点的业务场景，是推动能源及相关产业智能化、绿色化转型的关键一步。

本次“人工智能+能源”新政的发布，对于企业而言，既是借助AI重塑自身竞争力的关键窗口期，更是投身于一个万亿级新兴市场赛道的起跑信号。

四、结语

随着试点工作的铺开，一批标杆项目的涌现，未来有望看到人工智能在保障能源安全、推动绿色转型、提升运营效率方面创造出的实实在在的价值，从而加速整个能源行业迈向智能化、网络化、低碳化的新未来。

这场“人工智能+能源”的深度融合，正成为驱动产业升级与经济高质量发展的强大新引擎。